快速康复理念在冰雪运动所致急性跟腱撕裂中的应用

跟腱撕裂(ATR)是常见的冰雪运动伤之一,其术后恢复期长、康复困难程度高.为明确快速康复(ERAS)理念指导下的康复方案对冰雪运动所致急性ATR的疗效与预后,采用前瞻性随访研究的方法,将冰雪运动所致的急性ATR患者作为对象,通过术后0.5、1年的随访发现,急性ATR者术后采用ERAS康复方案的恢复时间短、可显著促进跟腱...     

扫描电镜粉末样品的制备方法

使用等离子溅射镀膜方法处理非导电样品时,不同的样品固定方法对扫描电镜观察有显著影响.文章讨论直接分散法和超声分散法对扫描电镜样品的影响,两种方法对小粒径样品影响更明显,超声分散法效果好,对大粒径样品,两种方法没有明显区别.     

水盐变化对滨海湿地土壤有机碳累积与碳排放的影响综述

滨海湿地作为海岸带蓝碳生态系统的重要组分,具有巨大的碳捕获和碳封存潜力,在减缓气候变暖方面具有重要意义．水盐变化通过影响滨海湿地土壤有机碳的累积和排放过程实现对滨海湿地生态系统碳收支的调控．本文综述了水盐变化对滨海湿地土壤有机碳累积和碳排放过程的影响,以及滨海湿地土壤碳排放研究方法等方面的研究进展,分析了水盐驱动下滨海湿地土壤有机碳分解的微生物作用机制．针对当前研究存在的不足,提出今后应重点关注滨海湿地土壤有机碳分解的温度、湿度和盐度敏感性及其水盐-温度的协同作用机制,氮磷输入和多重污染胁迫对滨海湿地土壤有机碳排放的作用机制,以及滨海湿地土壤微生物碳代谢过程与氮磷硫代谢过程的耦合作用及其水盐驱动机制等方面的研究,以期揭示水盐变化对滨海湿地土壤碳循环的作用机制,为气候变化背景下滨海湿地的碳汇功能提升与管理提供科学依据．      

浅谈土地资源的可持续利用

分析了当前我国土地资源利用中存在的问题，指出了促进土地资源可持续利用的重要途径。     

一种基于角度测量估计飞行目标运动参数的新方法

针对伪线性参数估计的实时性问题,提出了一种基于角度测量的飞行目标运动参数实时估计、跟踪算法.该算法对角度量测方程在当前飞行目标运动参数估计值附近进行泰勒级数展开,得出该时刻飞行目标的运动参数估计值与角度测量值之间的线性关系.在此基础上,利用最大似然估计法对估计值和估计误差协方差矩阵进行实时更新,再将更新值带入目标运动状态方程,以获得下一时刻的估计值和估计误差协方差,从而实现了飞行目标运动参数的迭代估计.仿真实验表明,所提算法可实现空中飞行目标的实时定位和位置、速度运动参数的实时估计,且无需存储大量的历史数据,其与伪线性参数估计算法相比,计算效率可提高50%.     

周口—太康地区山西组沉积特征与聚煤环境

目的 分析周口-太康地区山西组沉积特征与聚煤环境.方法 依据地表露头和22口探井的岩心、测井资料进行地层特征和沉积特征研究.结果 山西期主要发育堡岛沉积和三角洲沉积体系,太康和淮阳为本区两个聚煤中心.结论 山西组存在两种不同的聚煤环境,二1煤是在潮坪环境下发展起来的泥炭坪所形成,二2煤及其以上诸煤层则是在三角洲平原泥炭沼泽发育而成.     

麦草浆漂白新工艺的研究

在传统的麦草CEH漂白制浆过程中,污染物的排放量是非常高的.本实验的目的是建立麦草浆氧气漂白新漂程,旨在充分利用廉价的氧气,减少传统CEH漂白过程中烧碱及氯水的用量,降低高白度草浆制备过程中的成本及污染物排放量,从而获得一种更为廉价、清洁的漂白工艺.实验以麦草浆为浆料,采用COH漂程,即在传统的CEH漂程中的氯化段(C段)之后,以氧脱木素段(O段)替代传统的碱处理段(E段),实现降低漂白过程中氢氧化钠的消耗及污染物的排放量.同时,用相同的原料进行传统的CEH漂白作为比较,测定所得漂白浆的黏度、白度等各项物理性能.结果表明,采用COH漂白能够获得高白度、低卡伯值、物理性能较好的纸浆,并可降低化学药品用量,实现廉价、清洁漂白的目标.     

求解美式期权定价问题的两类新的迭代算法

提出了2类改进的局部策略迭代算法求解一类美式期权定价模型离散得到的优化控制差分方程组,证明了算法的收敛性.数值实验表明了算法的有效性.     

南堡凹陷断裂对油气成藏控制作用的定量评价

通过南堡凹陷断裂发育特征分析,考察油气分布与断裂之间的空间位置关系及断裂在油气成藏中的控制作用;利用模糊数学方法对断裂在油气成藏中控制作用进行综合定量研究,并对南堡2号东构造断层圈闭进行油气钻探风险性评价。结果表明:源断裂类型控制着对圈闭的供烃能力,断裂活动形成的背形构造是油气聚集的有利部位,断裂调节带控制着优质储层的发育,断裂对盖层的破坏程度控制着油气分布层位,断裂侧向封闭能力控制着断层圈闭油气富集程度;T4-51N和T4-21N为两个油气钻探风险最小的断层圈闭。     

基于规范化的B样条密度模型的聚类算法

针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型, 存在模型不匹配及非参数正交多项式密度估计不是概率密度函数的问题, 提出了一种基于规范化的B样条密度模型的图像聚类算法。通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型, 利用非参数B样条期望最大(NNBEM: Non parametric B splineExpectation Maximum)算法估计密度模型的未知参数, 并根据贝叶斯准则实现图像的聚类。该方法不需要对模型做任何假设, 可有效克服有参混合模型与实际数据分布不一致问题。对模拟图像和真实图像数据进行仿真的结果表明, 规范化的B样条密度模型的聚类算法比其他算法具有更好的聚类性能。