基于多变量时间序列模型的高含水期产量预测方法

针对油田高含水期地质条件复杂、地层物性变化多样导致产量预测正确率低的问题,提出一种基于多变量时间序列模型即多变量长短期记忆神经网络(LSTM)的产量预测方法。在基于极限梯度提升算法(XGBoost)筛选产量主控因素的基础上,建立综合考虑产量与地质、开发等影响因素之间相关性特征,并兼顾产量自身的时序性变化特征的产量预测模型;实验选取中国某中高渗透砂岩区块油田生产历史数据进行高含水期产量预测模型的训练和测试,并与单变量长短时记忆模型以及其他全连接网络模型结果进行比较。结果表明：该方法具有较好的预测性能,新模型克服了传统全连接神经网络无法描述产量时序数据相关性,以及单变量LSTM无法表征高含水期产量变化受多因素影响的问题,有效地提高了油田高含水期产量预测的准确性。     

保压取心工具连续割心系统设计

现行保压取心工具割心系统投球式差动总成响应速度慢,割心位置误差较大;自锁式岩心爪不能有效抱紧下行岩心、岩心易滑脱,针对这些问题,提出一套可用于保压取心装置的智能割心系统设计构想;基于保压取心技术要求,采用数值仿真及理论计算,研发连续可控割心技术,创新性地引入传感器等电子元件,与所设计的活塞式可控差动机构配合。结果表明：所设计的保压取心工具连续割心系统能够实现割心动作的智能控制,可以有效降低投球割心位置误差;设计的杠杆加压自锁式岩心爪采用预紧力+杠杆结构双重加压方式增大与岩心的摩擦力,可以有效提升割心成功率;岩心爪强度设计满足要求。     

大庆油田泥岩粘弹性本构方程及套管受力计算

选取大庆油田“中342-检21井”泥岩岩心，对其进行浸水实验，用伯格模型来描述其流变特性，在此基础上建立了泥岩粘弹性本构方程．依据线性粘弹性问题的对应原理和套管外挤力弹性解，得到套管外挤力粘弹性问题的解．对岩样的实验数据进行拟合，确定了泥岩流变特征参数，计算出随时间变化的泥岩层套管外挤力．计算结果揭示了大庆油田套管蠕变挤毁机理，还可看出泥岩的水化程度只改变蠕变速度，使套管所受外挤力变化速率加快，并不改变最终外挤力的大小．     

低渗透油层压裂五点井网两相流动理论分析

在低渗透油层整体压裂基质-裂缝耦合的三区物理模型基础上,建立了考虑启动压力梯度的基质非达西渗流、基质-裂缝椭球流动、裂缝内非线性流动的三区耦合的理论模型,推导出了低渗透油层五点井网的整体压裂两相渗流数学模型. 对五点压裂开采井网的产量影响因素进行了分析,揭示了整体压裂基质-裂缝耦合两相流动开采变化规律.     

“半浮动”取心保压球阀的设计研究

现行机械式保压球阀受限于井下狭小空间，保压能力弱、保压成功率低、灵活性差.针对以上问题，提出一种“半浮动”取心保压球阀设计构想.基于保压取心技术要求，采用数值仿真及理论计算，设计研发了一种“半浮动”球阀保压控制技术，创新设计的“半浮动”承压结构改变了球阀承压位置，有效增强了球阀承压能力.提出了一种气动式的新型控制方式，球阀启闭可控，可以有效解决大斜度井、水平井作业中球阀关闭难题.分别对“半浮动”及固定球阀阀体、阀座进行了有限元对比分析，“半浮动”球阀承压能力达到70 MPa，保压能力显著提升.通过理论计算确定了球阀的转矩及最小气体压力.研究结果可为保压取心技术的发展提供一定技术支撑.     

“两论”视角看中国关键核心技术创新体系建设

 关键核心技术是国之重器，对推动中国经济高质量发展、保障国家安全都具有十分重要的意义。现阶段，科技攻关散而不精、科技创新泛而不深、科研主体多而不强、基础研究稳而不活、科技成果碎而不实等问题依然存在。基于《矛盾论》《实践论》核心思想，分析了当前中国科技创新体系存在的主要问题，提出了科学创新-技术创新-工程创新的“知行统一”管理模式，并从顶层设计、评价体系、监督办法和诚信记录等4个方面提出了关于中国关键核心技术创新体系建设的措施建议。