基于Mixup数据增强的LSTM-FCN时间序列分类

在时间序列分类任务中,针对时间序列数据少和多样性导致深度学习模型准确率不高的问题,提出Mixup数据增强的长短期记忆网络–全卷积网络(LSTM-FCN)时间序列分类算法.该算法首先使用Mixup对原始数据进行数据增强,通过简单的线性插值对时序数据进行混合,得到新的混合之后的增强数据;然后使用增强数据训练LSTM-FCN...     

融合LSTM和MoE的倒闸操作识别

为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法 MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成,学习不同来源数据的特征分布。采集加速度动作数据构建倒闸操作数据集,基于滑动窗口对动作序列进行切分;将动作序列输入到MoE-LSTM中,由不同LSTM独立学习不同动作的时序依赖;通过门控网络选择对当前输入分类较好的LSTM的输出作为动作识别结果。仿真结果表明：不同LSTM对来自不同时空的动作数据都有擅长分类的特征空间。     

Ca2+对造纸湿部及纸性的影响

以去金属离子处理后的漂白桉木KP浆为原料,以树脂酸钠和草酸钠混合物作为阴离子垃圾模拟物,通过测试不同加入物的浆料的加拿大标准游离度、白水的电导率及吸光度、成纸的抗张强度、耐破度、Cobb值等物理指标,结合相应的SEM结果,研究了Ca~(2+)的累积对造纸湿部以及成纸特性的影响。研究结果表明,浆料中Ca~(2+)浓度增加,提高了不添加助剂浆料的留着率和滤水性,添加了助剂的浆料的滤水性和留着率均降低;成纸的施胶度下降;成纸的抗张强度和耐破度先增后减;浆料中的Ca~(2+)与DCS生成大量的白色颗粒状沉积物和胶黏物黏附于纤维表面,影响到成纸纤维之间的结合,造成严重的树脂障碍。     

混沌和小波变换的图像加密压缩算法

研究了一种基于混沌和小波变换的图像加密压缩算法。首先,是将4幅涉密图像分别进行一级小波变换,再把4个变换后的低频分量组成一个二维系数矩阵,采用混沌序列对其进行置乱加密,然后将加密后的系数矩阵分解为4个相同尺寸的二维系数矩阵,最后进行小波逆变换得到1幅加密压缩后的图像。该算法把混沌和小波变换结合起来,实现了加密和压缩同时进行,实验仿真和分析表明,算法具有良好的加密和压缩性能。     

大型国企海外人力资源管理信息化研究

大型国有企业海外机构往往分布分散,各国各海外机构的人力资源管理政策和实际业务差异较大,实施人力资源管理信息系统问题较多,存在一定的挑战。本文探讨了利用SAP软件支撑海外人力资源管理的相关问题和解决思路,包括模块选择、系统标准模板、系统实施范围等总体实施方案,以及国家版本、薪酬管理方案、服务器布局等关键技术问题,对于中国企业的海外人力资源信息系统建设具有一定的参考和启发意义。     

非线性光学频率变换纠缠光子源实验制备的研究进展

量子纠缠源是量子通信和量子计算的基础,实现隐形传态最重要的关键和难点是制备高纠缠度的、稳定高效的EPR光子纠缠源。系统综述了国内外采用非线性光学频率变换制备纠缠光子源的实验方法以及实验研究的最新进展。