关于建设《工程力学》为精品课程的分析研究

《工程力学》课程是工程领域中一门重要的专业基础课,是力学学科的基础,也是学习后续相关课程的理论基础。文中从精品课程的建设出发,分析了《工程力学》为精品课程的理由和依据以及《工程力学》精品课程建设的重要内容。     

一类浮游生物植化相克抛物方程

研究2种群竞争抑制系统，利用上下解的方法给出了抛物方程组解的存在性和惟一性的证明，讨论对应常微分方程组平衡解的全局稳定性。给出相应椭圆系统的Harnack不等式．并通过构造Lyapunov泛函说明在种群内部竞争激烈或扩散系数足够大的条件下，其对应的椭圆系统没有非常数解．     

高校图书馆信息咨询服务社会化刍议

面向社会提供信息咨询服务是高校图书馆的发展趋向。分析了信息咨询服务社会化存在的制约因素,提出了高校图书馆信息咨询服务社会化的若干对策。     

基于红外循迹的火灾报警小车循迹算法研究

本文采用机理分析和实验测试相结合的方法论述了基于红外循迹小车的循迹算法研究。设计中采用了AT89C52单片机为控制核心,利用YL-19 L298N电机驱动设计的车体控制模块和基于单片机输出的PWM信号控制电机转速,利用红外循迹探头实现智能小车的自动循迹与自动避障。实验结果表明该算法能完成预期智能循迹,为火灾检测及报警机制创造出一个更加方便、智能的方式。     

基于二步邻居拓扑的E-Burt结构洞检测算法

连接多个不同社团的节点称为结构洞节点,部分已有的结构洞节点检测方法虽然可以检测到关键节点,但存在一些不足:基于局部的测量方法忽略了网络拓扑结构;对于大规模复杂的网络来说,基于全局的测量方法可扩展性差,等等。为了高效准确地检测社会网络中具有影响力的节点,提出了一种新的结构洞度量方法E-Burt,用来寻找结构洞节点。该方法利用节点与其二步邻居构成的拓扑关系来计算节点的有效规模,用该结果作为结构洞节点重要性的评价指标,计算每个节点的结构洞度量值,并给出了形式化定义。E-B算法基于网络拓扑结构,每次模拟迭代将选中的结构洞节点度量值置为零,下一次迭代只计算该节点二步邻居的有效规模,大大降低了时间复杂度。最后通过实验验证了算法的时间效率,分析了算法的精确度,对算法的正确性进行了证明,并与存在的经典结构洞发现算法进行了对比。     

黄口凹陷烃源岩排烃条件研究

烃源岩排烃条件是油气资源定量评价的基础．通过以泥岩压实理论为基础的压实曲线方法和地球化学方法，确定了研究区内烃源岩开始排烃的古深度为３１３０ｍ．始新世～渐新世、渐新世和早第三纪分别为改南组、分水岭组和石炭～二迭系的烃源岩的主要排烃期．近邻烃源岩位于过剩压力相对较小方向上且具有多方汇流条件的纹南组压力分割体接受烃类的机遇最大．指出了黄口凹陷西部地区的汶南组（Ｊ１－１）和石炭～二造系是较有利的烃源岩层段．渐新世是最重要的排烃期与油气运聚期．在计算生油（气）量时，应分别计算不同烃源岩在不同时期生油量的累计量，以减小勘探风险．     

高校科技创新能力评价模型研究

在对高校科技创新能力含义进行充分研究和解析的基础上,借鉴相关学者的研究成果,听取相关领域专家的建议,结合实际工作经验,设计了以“投入、支撑、产出”为主要构架的高校科技创新能力指标评价模型,内容涵盖了影响高校科技创新能力的绝大部分因素,并运用所建立的模型对浙江省4所代表性高校进行了实证分析研究．结果显示：该模型具有可操作性与实用性．     

"非典"难逆中国经济增势

美国盖洛普咨询公司日前公布的一份调查报告显示,肆虐东亚和世界许多国家和地区的“非典”,正在冲击许多国家的经济增长信心,将会把原本就比较低迷的世界经济进一步推到谷底。那么,作为重灾区的中国,情况又将如何呢?     

基于卷积神经网络的连续语音识别

在语音识别中,卷积神经网络( convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络( deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸。本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比。在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强。     

一种新型高效、环保热泵技术——跨临界CO_2热泵

随着我国对环境保护的重视,采用常规制冷剂的热泵机组面临着淘汰和替换。采用自然工质CO_2作为制冷剂的跨临界CO_2热泵机组,因其具有高效、节能、环保等特点被广泛的应用和推广。阐述了跨临界CO_2热泵技术国内外研究现状及工作原理,并介绍了跨临界CO_2热泵技术的应用情况。