面向需求表达的个性化产品协作式工作流建模

文章为建立有效的个性化产品开发平台,通过分析产品需求特征,提出客户驱动的个性化产品需求敏捷表达形式。以工作流技术为基础,建立需求结点的元模型、结点状态的基本形式及状态间的转换,利用需求表达结点的关联类型,对需求表达协作式工作流模型加以研究;提出需求表达协作式工作流语义描述,构建协作式工作流管理逻辑结构,从而达到需求表达过程的有效性、可靠性和一致性目的;最后以一个实例来描述客户需求表达工作流模型,使需求建模满足个性化产品设计系统要求。     

信令分析设备无源高阻适配器的设计

信令分析仪采用高阻抗跨接方式接入承载信令链路的2 048 kbit/s接口电路,可以保证信令仪在长距离监视设备中准确无误地接收到2个方向的信息,而且不影响链路的正常工作.给出了无源高阻适配器的设计方案,并在理论与实际上分析验证了其可行性,有助于从事程控交换的工作者形成可操作的数学模型.     

承诺型人力资源管理实践对双元创新能力影响的实证研究

提出了承诺型人力资源管理实践及其内部契合对双元型创新能力影响的研究假设,通过对118家中国企业的实证研究表明,多样化招聘和全方位培训对利用能力有正向的影响;结果导向的绩效考核和员工参与对探索能力有正向的影响;内部契合的人力资源实践对利用能力和探索能力都有正向影响。揭示了承诺型人力资源管理对双元创新能力的影响关系,研究结果对于人力资源管理、组织创新理论和实践具有重要的启示意义。     

R油藏改建地下储气库单井注采能力分析

单井注采能力分析是改建地下储气库优化单井产能参数的一项重要研究内容。以R油藏建库为研究对象,采用节点分析方法,模拟计算管流动态。根据协调点、冲蚀临界流量、携液临界流量以及地层压力、地层破裂压力和地面压缩机额定功率的边界限制分别预测了不同油管尺寸的采气能力和注气能力。为合理选择完井油管尺寸和在注采过程中控制井口压力提供了参考。研究结果表明：R油藏改建库采用国际上目前普遍采用的184.2mm油管,其采气能力在185×10⁴～390×10⁴m³/d,注气能力在25×10⁴～295×10⁴m³/d。     

含有时滞的不连续神经网络在非线性干扰下的指数同步

证明了一类含有时滞的不连续神经网络在非线性干扰下的指数同步.在一个反馈控制器下,得到了指数同步的结果;根据Lyapunov稳定性理论、Filippov解的定义,选取一个适合的Lyapunov函数,得到了一些证明指数同步的充分条件.     

一个修正的三项LS共轭梯度法

基于已有的共轭梯度法的思想,提出了一个三项LS共轭梯度方法,该方法能保证搜索方向在不需要任何线搜索下具有充分下降性,并在适当条件下获得此方法对一般函数的全局收敛性.     

一个新的PRP共轭梯度法的全局收敛性

提出了一个不依赖线搜索且具有充分下降性的新的共轭梯度法(ZPRP法),并证明了ZPRP方法在强Wolfe搜索条件下全局收敛.     

二项式等式的一种新方法证明与q化

主要是对Jonathon Peterson的著名的二项式等式及其推广采用了一种新的方法——围线积分进行证明,并且采用柯西留数定理对它们进行了q化;与此同时也得到了一些类似于Jonathon Peterson的二项式等式的新的二项式等式及其q化等式.     

环境约束条件下我国农药行业结构调整的路径选择

农药在生产过程中"三废"的排放、在施用过程中的面源污染,对自然环境与人类的健康造成了严重侵害。但农药行业对于农业生产又是不可或缺的。农药行业的发展与环境的紧张关系可以通过提升农药生产工艺水平、开发生物与绿色农药、创新"三废"末端处理技术等方式得到缓解。达成农药行业结构调整的路径是:加大研发力度,提高自主创新能力;加快行业整合,促进规模化、集约化运营;促进产业内分工,催生一批提供专业研发服务的新型组织。     

A spatial entropy reflecting distribution of spatial objects

Decision trees are mainly used to classify data and predict data classes. A spatial decision tree has been designed using Euclidean distance between objects for reflecting spatial data characteristic. Even though this method explains the distance of objects in spatial dimension, it fails to represent distributions of spatial data and their relationships. But distributions of spatial data and relationships with their neighborhoods are very important in real world. This paper proposes decision tree based on spatial entropy that represents distributions of spatial data with dispersion and dissimilarity. The rate of dispersion by dissimilarity presents how related distribution of spatial data and nonspatial attributes. The experiment evaluates the accuracy and building time of decision tree as compared to previous methods and it shows that the proposed method makes efficient and scalable classification for spatial decision support.