统筹国内发展、对外开放与构建社会主义和谐社会

和谐社会是内部和谐与外部和谐的有机统一。在构建社会主义和谐社会的进程中,我们应在科学发展观的指导下,正确处理好改革、发展与稳定的关系,为构建和谐社会提供和谐的内部环境,同时,在开放布局、开放战略、开放结构等方面进一步提高对外开放水平,为构建和谐社会提供和谐的外部环境,即通过统筹国内发展和对外开放化解和谐社会构建过程中的风险和挑战。     

高能X射线源尺寸测量方法的Monte Carlo模拟

介绍了对X光源尺寸的测量原理。在高能X射线情况下,利用Monte Carlo模拟法确定测量X光源尺寸的狭缝法、刃边法和Roll-Bar法的适用性,指出刃边法和Roll-Bar法可以直接用来测量光源尺寸,而狭缝法需要借助于Monte Carlo计算才能得到所需要的结果。根据实验测量的图像波形,得到实际轫致辐射源的半高全宽(FWHM)大于3.0 mm。     

铁路行包营运管理信息系统计算机网络结构的研究

从网络信息源点分布、信息量及传输速率要求、网络传输通道等方面对铁路行包管理信息系统的网络设计进行了深入分析和设计 .讨论了行包运输业务对网络传输延迟及入网车站数量规模的影响 ,确定了构成计算机网络的信息源点规模、接入方式和网络基本结构 ;给出了行包系统IP地址分配及利用客票系统网络进行路由的方案     

微波等离子体炬原子发射光谱法测汞的评价

本文采用超声雾化进样,以水冷凝和浓硫酸吸收结合去溶,以常压低功率Ar微波等离子体炬为激发源研究了汞的测定,讨论了各种实验条件对汞发射强度的影响,给出了方法的检出限、精密度和线性范围,并将其用于实际样品和标准样品分析,结果令人满意。     

以价值观为本的领导行为与团队有效性在中国的实证研究

本研究目的是在我国引进并骓证这一新理论在中国环境下的有效性。该项研究是在对企业高层领导进行访谈和问卷调查、并对访谈内容进行编码和量化处理基础上完成的。实证研究结果表明，团队成员角色的明确、智力开发与魅力型领导与团队的有效性存在正向相关关系。同时，领导者的职业成长历程、受教育程度和企业所外环境竞争激烈程度，对于这些相关关系的强弱有调节作用。     

浅谈社会主义精神文明建设“软硬”结合、“虚实”并举的辩证统一关系

《邓小平文选》第三卷中在论述建设社会主义这一重大问题中多处强调,不重视物质文明搞不好社会主义,不重视精神文明也搞不好社会主义.邓小平同志还反复告诫全党;我们“不仅经济要上去,社会秩序、社会风气也要搞好.两个文明建设都要超过他们.这才是有中国特色的社会主义.”(《邓小平文选》第三卷,第378页)这些论述,既符合社会主义革命和建设的内在要求,又是对我国几十年社会主义建设的慨括和总结,同时,也是我们建设有中国特色的社会主义的重要指导思想.当前,在建立社会主义市场经济体制过程中,仍然要把社会主义精神文明建设摆在十分重要的位置上,坚持“精神文明重在建设”的方针,正确认识和把握社会主义精神文明建设“软硬”结合、“虚实”并举的辩证统一关系,把精神文明建设推向一个新的高度.     

高温高压下石墨变金刚石的晶粒对应关系和提高合成金刚石粒度与强度的一个途径

石墨直接转化为金刚石的微观机理认为,石墨晶体并不需要拆散成单个原子,就可以整体地转化成金刚石晶体。在一般磨料级生产的工艺中,石墨转化成金刚石的主要方式是直接转变。因此,选用石墨化程度高、晶粒大、晶形较完整缺陷少的石墨,将有可能合成晶粒较大、晶形较好、强度较高的金刚石。本文从实验上证实了这种对应关系,并由此提出提高粒度和强度的一个途径。     

简析房地产投资反弹和房价继续上涨现象

分析了房价上涨以及房地产宏观调控不成功的原因,提出了解决房地产投资反弹及房价上涨现象的办法.     

LaNiO3底电极上Bi4Zr0.5Ti2.5O12薄膜的制备及性能

利用Sol-gel法在p-Si(111)衬底上制备了LaNiO₃底电极, 再利用Sol-gel法在LaNiO₃底电极上制备出Bi₄Zr_0.5Ti_2.5O₁₂(BZT)铁电薄膜, 对其微观结构和电学性能进行了研究. 利用X射线衍射仪、原子力显微镜和扫描电镜观测其微观结构, 发现制备的BZT薄膜具有单一的钙钛矿晶格结构, 并且薄膜表面晶粒尺寸均匀, 结晶情况良好. 对Pt/BZT/LaNiO₃电容结构进行了铁电性能研究, 在测试电压为25 V时, 2Pr和2Vc分别达到28.2 μC/cm²和14.7 V; 经过1×10¹⁰次极化反转后, 剩余极化值下降了大约13%; 室温下, 在测试频率1 kHz时, 薄膜的介电常数为204, 介电损耗为0.029; 漏电流测试显示制备的BZT薄膜具有良好的绝缘性能; C-V曲线为顺时针方向回滞, 存储窗口大约为3.0 V, C-V特性测试显示这种Pt/BZT/LaNiO₃结构有望实现极化型存储.     

模糊遗传滚动优化的LS-SVM预测控制研究

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的非线性系统预测控制算法。该算法通过LS-SVM对非线性系统输入输出数据序列的训练学习建立其预测模型;基于模糊遗传算法完成非线性预测控制的滚动优化过程。仿真结果表明基于该方法的非线性系统预测控制比基于RBF神经网络的预测控制具有更好的控制效果。