MEMS光纤压力传感器压力膜片的仿真与分析

阐述了一种使用周边固定的圆形膜片的反射式强度调制型MEMS光纤压力传感器的工作原理,在现有外界压力下的膜片应力、应变及固有频率公式的基础上,推导了膜片应力、应变和固有频率三者随传感器尺度变化的一般规律.利用有限元分析软件ANSYS对推演出的规律仿真模拟和分析,验证了此规律的正确性和普适性,同时修正分析模型,总结了理论公式与实际应用之间的联系与区别.     

非凸函数的限制Broyden族算法的全局收敛性

提出一个条件，对非凸函数，具有Ｗｏｌｆｅ搜索的限制Ｂｒｏｙｄｅｎ族（Φ∈［０，１））算法在此条件下有全局收敛性．     

HACCP体系在微生物标准培养基安全生产过程中的运用对策及分析

研究微生物标准培养基生产过程中培养皿和培养基的生产工艺,探讨HACCP体系在微生物标准培养基生产过程中的应用.对生产过程中各个环节可能造成的危害进行分析,确定培养皿成型(CCP1)、培养皿质量检测(CCP2)、营养物质提炼加工(CCP3)、培养基灭菌(CCP4)、培养基灌装(CCP5)、产品检漏(CCP6)、产品营养物质稳定性分析(CCP7)7个关键控制位点,对每一个关键控制位点提出相应的补救措施.通过建立微生物标准培养基安全生产过程中HACCP体系,专人专员进行质量监控,可将生产过程中的危害降到最低程度,以保证产品质量.     

一种具有边缘保持的MRMRF模型图像分割方法

针对常规四叉树结构的多尺度马尔可夫随机场(MRMRF)模型非重叠区域在最优化过程中所造成的块效应以及建模和推理过程均会导致低分辨率图像边缘细节模糊、缺失的现象,本文提出了一种具有边缘保持的MRMRF模型图像分割方法(EPMRMRF)。首先,所提模型利用邻接区域之间的交互重叠约束,将局部区域的优化传递到相邻区域;其次,采用具有边缘保持作用的Cauchy分布提取图像的多尺度边缘先验知识,在不同尺度上实现图像局部区域特征和多尺度边缘特征的融合。最后,本文提出一种分层区域置信度传播算法(HRBP)对提出的EPMRMRF分割模型进行迭代优化,基于最大后验准则(MAP),求解MRF最大后验全局分布。实验结果表明,提出的模型不仅有效保持了图像分割结果的边缘,获得了更好的分割结果,而且具有较快的分割速度,PRI相似性评价指标平均提升至0.8909,GCE差异性评价指标平均降低至0.1923。     

盘形量子点在磁场中的线性及非线性折射率改变(英文)

在外加磁场中,受限势为抛物势加反平方势的条件下,理论上研究了线性及非线性折射率的变化.利用密度矩阵理论和迭代法得到了线性及非线性折射率变化的表达式.研究结果表明,线性及非线性折射率的变化受到磁场、反平方势的外场强度β、抛物势受限频率和入射光强的强烈影响.     

关于小城镇建设的发展经济学思考

针对我国小城镇建设的现状，运用发展经济学理论，阐述了实现农村人口向城镇人口的有序转移，将推动城镇基础设施建设，拉动消费需求，成为经济增长的强劲推动力。使小城镇成为联系大中城市与广大农村的桥梁，形成对周围农村的辐射能力。     

土钉支护危险滑动面搜索的混沌优化方法

将混沌优化方法运用于土钉支护危险滑动面的搜索.基于圆弧滑动面模型,选择滑动面与基坑的交点和滑弧所对应的圆心角为优化变量,以安全系数为目标函数,利用变尺度混沌优化方法建立了危险滑动面搜索的混沌优化数学模型.以某深基坑工程为例,利用该方法得到了土钉支护各个施工阶段的危险滑动面,比较了不加钉、本步已加钉和本步尚未加钉3种工况下的安全系数.研究结果表明:对于每一施工步,第1种工况安全系数最小,第3种工况安全系数最大,第2种工况安全系数居中;变尺度混沌优化方法效果主要取决于搜索次数,其次为载波次数;混沌优化方法具有较强的稳健性,是一种有效的危险滑动面搜索方法,并可推广用于非圆弧滑动面搜索.     

带有一般线性搜索的L—BFGS算法的收敛性

提出一般非精确线性搜索模型,将其用于Ｌ－ＢＦＧＳ算法,得到一种新的Ｌ－ＢＦＧＳ算法,在适当条件下,证明了此新算法整体收敛。     

氧化剂对CWAO降解垃圾渗滤液中有机物的影响

将催化湿式氧化技术应用于垃圾渗滤液中有机物的降解, 着重研究了氧化剂（以氧 分压表征）对降解效果的影响. 结果表明： 氧化剂是影响垃圾渗滤液中有机物降解 反应的重要因素之一, 随着氧分压的增大, 催化氧化反应速率逐渐增加, 其降解过程符 合Allometric方程（Y=aX^b）, 但随着氧分压的增大, 催化氧化反应速率增加 的幅度逐渐减小, 并分析了其原因.     

时间尺度上一阶微分方程的振动性与非振动性

考虑时间尺度上具有不稳定项的方程x△(t)=p(t)x(τ(t))的振动性与非振动性,运用压缩映射原理,获得该方程有界正解与无界正解及振动解存在的充分和必要条件.这里p,τ∈Crd([t0,∞),R ),τ(t)≤t,limt→∞τ(t)=∞.