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171.
利用维纳滤波从水平和垂直两个方向分解织物图像,经过合理的二值化,分别获得包含经纱和纬纱特征信息的子图像,从而计算经纬纱密度等参数.综合子图像的部分信息,可以确定织物组织点的位置,再利用每个组织点区域内经纬向纹理特征,判断织物组织类型.经过对平纹、斜纹、缎纹3种基本组织布样的实验,表明该方法可以很好地识别织物组织类型. 相似文献
172.
织物图像中起球特征值的提取与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了织物图像中的起球特征值与起球等级之间的关系.对13个起球特征如毛球个数、毛球面积、毛球体积、毛球分行维等进行描述和提取,对15幅织物图像中的特征值与起球等级的相关性、可分离性和近似函数关系进行了分析.根据分析结果,选取10个特征值作为起球等级客观评定的依据. 相似文献
173.
174.
尿素醇解法合成氨基甲酸甲酯的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
对尿素与甲醇反应合成氨基甲酸甲酯(MC)这一绿色化学工艺进行了系统的研究,全面考察了反应温度、反应初始压力、反应时间及原料配比等因素对反应性能的影响.结果发现,该工艺过程合成氨基甲酸甲酯,尿素的转化率达85.1%,氨基甲酸甲酯的选择性为100%、得率为85.1%. 相似文献
175.
介绍了SiC颗粒增强铝基复合材料断裂韧性的研究现状,着重分析了基体合金成分、SiC颗粒体积分数、颗粒粒度形貌、界面性质以及热处理工艺对复合材料断裂韧性的影响,并对SiC复合材料的研究进行了探讨和展望。 相似文献
176.
基于自适应正交小波的机织物密度自动检测的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
为了将计算机视觉应用于织物经纬密自动检测,提出了建立机织物自适应小波分解滤波器并研究了织物密度自动检测的方法。应用织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解,就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息,从而可将织物子图像二值化后,根据其黑白交替变化规律,计算出织物的经纬纱密度。实验结果证明自动检测和人工测量相比,误差在3%以内。 相似文献
177.
形式概念分析理论是一种研究属性和对象的数据挖掘方法.概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,具有直观表达知识单元内在联系的作用,可以作为知识图谱可视化工具.针对传统三维可视化布局算法在概念格表示上,存在复杂概念格结构表示不清、图形不够美观的问题,提出了一种基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法,提升了概念格Hasse图图形的美观度.该算法通过添加虚拟节点对二维KK布局算法改进,并与传统分层算法中的分层函数相结合,有效解决了层内节点横向扩张过大及节点连线交叉过多表示不清晰的问题,使概念格结构变得明确、易读.为对Hasse图图形美观度进行定量度量,提出了一种以空间分布密度为依据的美观度度量指标.通过与传统三维布局算法中圆形分配算法在该指标上的对比分析,验证了该算法在概念格可视化布局方面对已有三维布局算法的优越性. 相似文献
178.
以垃圾渗滤液膜滤浓缩液混沉出水为研究对象,制备硅藻土负载纳米Fe3O4作为催化剂催化臭氧处理浓缩液.考察溶液初始pH值、臭氧体积流量和催化剂投加量对处理效率的影响.结果表明:在溶液初始pH值为7,臭氧体积流量为1.0 L·min-1,催化剂投加量为0.8 g·L-1,反应时间为90 min时,化学需氧量(COD)和UV254去除率分别为67.8%和86.3%.对进出水进行三维荧光光谱(3D-EEM)和气相色谱-质谱联用(GC-MS)分析的结果表明:经催化臭氧氧化处理以后,浓缩液中的腐殖酸、富里酸和色氨酸等难降解物质大幅度减少;烷烃类、酚类和杂环类物质质量分数下降,烷烃类衍生物质量分数上升;硅藻土负载纳米Fe3O4催化臭氧对于浓缩液有着较好的处理效果. 相似文献
179.
针对生物陶瓷存在脆性高、韧性差无法满足接骨板所需的力学性能的问题,提出采用光固化陶瓷成形技术结合聚合物渗透法,在多孔陶瓷中渗透聚己内酯,制备出集强度韧性和生物相容性于一体的可吸收陶瓷/聚己内酯复合结构。对不同烧结保温时间下多孔陶瓷的微观孔隙分布进行了研究,探讨了不同渗透时间对可吸收玻璃陶瓷/聚己内酯复合材料微观结构和力学性能的影响,分析了多孔陶瓷在渗透聚己内酯前后和不同渗透时长两种情况下的增强增韧机理,并利用所提出的方法制备玻璃陶瓷/聚己内酯复合接骨板。实验结果表明:当多孔陶瓷微观孔隙较多时,利于后期渗透工艺;渗透聚己内酯可大大改善复合材料的力学性能,在应力屏蔽和缺陷修复两种机制综合作用下复合材料的抗压强度和抗弯强度显著增加,其韧性也因聚己内酯固有韧性和裂纹桥接机制有所提升。根据该工艺研究,当烧结保温时间为120min、渗透时间为240min时,复合材料的力学性能最佳,强度和韧性达到最佳,为可吸收接骨板提供了一种可行性方案。 相似文献
180.
为了揭示中国老年男性血红蛋白参考值的地理分布规律,为制定其统一标准提供科学依据,收集了中国184个地区用氰化高铁血红蛋白(HiCN)法测定的20 925例血红蛋白参考值,运用因子分析将5个地理环境的因素综合成两个公共因子F1、F2,用其得分值代替原始数据推导出回归方程:y=143.00--0.009817 F1-0.01776F2±10.4.用该方程计算出中国1 288个观测点的参考值,应用GIS空间分析精确的内插出中国老年男性血红蛋白正常参考值的分布规律图,发现其呈西高东低、北高南低的分布规律.若已知中国某地的海拔高度(X1),年日照时数(X2)、年平均相对湿度(X<.3)、年平均气温(X4)、年降水量(X5),可用该方程计算出该地血红蛋白参考值,从趋势分布规律图也可得到中国任何地方的血红蛋白参考值. 相似文献