r粒子的结构及其能谱

本文利用混合幂次势及B—S方程讨论了γ粒子的结构,所获能谱与实验符合较好。看来,粒子的质量分裂来自径向激发,而且,(10570)以后的激发态是很不稳定的。     

基于测井曲线包络面积预测油气藏产能

为了准确预测油气藏产能,解决复杂孔隙结构致使测井响应特征弱化,常规测井手段预测产能精度低的问题,通过采用交会图手段研究了东海盆地西湖凹陷碎屑岩储层测井曲线包络面积与产能间的关系,并优选了产能敏感性包络面积作为产能预测指标,借助波叠加性原理构建了包络面积产能预测指数,利用熵权法确定了各预测指标的权值,进而分储层类型建立了产能预测模型。结果表明：补偿中子-渗透率、电阻率-密度、电阻率-视波阻抗和视波阻抗-声波时差四组包络面积对产能的敏感性较强;本文所构建的产能预测模型精度较高,平均误差为19.4%。可见基于包络面积的产能预测模型可用于未开展动态测试的油气藏产能预测,为油气藏产能预测方法提供了新思路。     

人工智能技术在山洪灾害预警中的应用

宣城市宣州区山地丘陵区地质构造复杂,地质环境脆弱,当汛期降水集中时,当地容易发生山洪灾害.长期以来,山洪灾害的防治和管理是宣州区防汛工作的重点.本文基于人工智能技术,从山洪灾害的预测和评估步骤入手,分析人工智能技术在山洪灾害预警中的应用,以期提高宣州区山洪灾害的预警精度,进而为山洪灾害防治工作提供技术支撑,减少灾害带来...     

大情字井油田青一段特低渗透储层物性主控因素

为研究地质作用对特低渗透储层物性的影响,查明影响储层物性的主控因素,提高油气勘探的成功率,依托岩心观察、岩心物性分析化验和薄片鉴定等资料,选取岩性、沉积、溶蚀、胶结、构造及埋深6个影响因素,采用地质统计学和参数交会图相关分析等方法,对松辽盆地大情字井油田青一段特低渗透储层物性影响因素进行了系统研究。结果表明:青一段储层物性存在一定的差异,具有低孔-特低孔、特低渗-超低渗的特点;岩性、沉积相是影响储层物性的最重要主控因素,细砂岩较其他岩性的物性好,邻近沉积物源的井区物性较好,远离沉积物源的井区物性相对较差;溶蚀作用和胶结作用从建设性和破坏性两方面均对储层物性有较大的影响,碳酸盐、泥质胶结是导致储层孔隙度、渗透性变差的一个重要影响因素;构造作用仅在断层附近能够改善储层的渗透性能,而远离断层的井区物性几乎不受构造作用的影响;随埋深增加,储层孔隙度和渗透率降低趋势均不明显,揭示出埋深对储层物性影响较小的特征。     

气藏产能测井预测方法研究综述

气藏产能的精准预测直接关系到开发方案的有效制定。地球物理测井能够直接从井筒中获取储层信息，并有效表征与产能相关的孔隙度、渗透率、含气饱和度等参数，因此气藏产能测井预测研究备受业界重视。本文基于国内外气藏产能预测方法的文献调研，简要阐述了影响气藏产能的主控因素之后，系统梳理和归纳总结了测井曲线特征法、数理统计法、采气指数法、人工智能法等常见的4类气藏产能测井预测方法，最后对其气藏产能测井预测方法的适用性进行了分析，并对今后气藏产能测井预测方法进行了展望。旨在通过本文的研究综述，为今后各类气田产能测井预测方法的优选提供一定的理论参考。