供应链中共享信息价值的量化:基于Agent的仿真研究

对于供应链管理来说，量化的信息价值有助于供应链成员之间的协调和信息共享战略的实施．为此，考虑一个面临非线性需求AR(1)的三层供应链系统，利用Agent对其进行建模，同时讨论了系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策以及基于Agent的供应链系统的运作过程．在此基础上，对供应链中共享信息的价值进行了仿真研究．在仿真实例中，分析了共享信息对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响，讨论了信息共享的价值在供应链成员中的分布及对分销商成本结构的影响．     

我国反垄断执法机构的建构

我国已于2007年8月30日第十届全国人大常委会通过《中华人民共和国反垄断法》（以下简称《反垄断法》）。然而,对于没有反垄断立法和执法经验的我们来说不可能一蹴而就,《反垄断法》尚存在很多需要完善的地方。反垄断执法机构的不确定性更是反垄断执法的难点和重点,将来反垄断执法机构的构建就成为我国《反垄断法》的重中之重。任何法律不可能尽善尽美,但应对实际执法的统一标准和依据应做出尽可能的完善和统一,使我国反垄断执法机构的建设更加完善。     

棒柄花中反式-4-(1-丙烯基)-苯酚-β-D-吡喃葡萄糖苷的化学结构分离鉴定

从大戟科植物棒柄花（Cleidion brevipetiolatum Pax et Hoffm．）中分离得一化合物,经理化常数、UV、IR、^1HNMR ^13CNMR、MS等波谱测试和解析,鉴定为反式4-（1-丙烯基）-苯酚-β-D-吡喃葡萄糖苷。该化合物是首次从该植物中分离鉴定。     

含立方项非线性振子系统运动研究

对含立方项振子运动微分方程进行数值积分,在不同的参数情况下,给出了振子运动的相图,直观地显示了系统的运动情况.     

桂西北红椎次生林生长及土壤的理化性质

对桂西北12～15年生红椎次生林分的生长量、林地枯枝落叶现存量及其养分含量以及土壤理化性质等进行测定，并与相似立地条件的杉木人工林(15年生，中坡)进行比较分析。结果表明：(1)不同立地红椎次生林分的平均胸径、平均树高及平均蓄积量显示出中坡和下坡林分最大，是上坡林分的1．6～4．0倍；(2)不同立地红椎次生林分枯枝落叶现存量及其最大持水量和主要养分(N、P、K)含量测定结果中，中坡林分比相应杉木人工林高；(3)不同立地红椎次生林分土壤理化条件也比相直杉木人工林略好；(4)不同立地红椎次生林分土壤(0～40cm)有机质含量为1．127％～2．228％。全氮、有效磷和速效钾总量依次为2．39～4．16g／kg，0．90～1．40mg／kg和29．04～41．44mg／kg，说明该地区红椎坎生林分具有较显著的生态经济效益。     

穴位针刺对面神经再生影响的动物模型制作

介绍了穴位电针刺激对面神经再生影响的实验研究动物模型的制作,包括动物选择,穴位选择及其定位,针刺方法及治疗参数等方面,所造之模型使实验进行顺利,治疗后针刺组动物面神经的再生质量明显优于非针刺组,显示了其实用性和科学性。     

整建制管理模式下救治新型冠状病毒肺炎患者的应用探讨

医疗队应用整建制接管病区的模式,通过明确分工、明晰职责,实施制度化、流程化管理,开展多学科团队协作和感控并重的多元化救治策略,对新型冠状病毒肺炎患者进行救治,发现整建制管理救治在规范化管理、增强医护团队协调合作、加强医院感染防控、提升患者救治水平等方面效果良好,对高效开展新型冠状病毒肺炎救治具有良好的适用性,值得推广。     

基于关系模式与深度强化学习的DS数据去噪模型

远程监督(Distant Spervision,DS)数据集中存在大量错误标注的数据,而现有的DS数据集去噪方法通常只考虑针对具有标签的数据进行去噪,没有充分利用无标签数据,导致去噪效果不佳。本文提出一种新型DS数据去噪模型——Pattern Reinforcement Learning Model (PRL模型)：首先利用基于关系模式的正样例抽取算法提取DS数据集中高质量的有标签数据;然后利用Filter-net作为分类器,提取DS数据集中高质量的无标签数据;最后将高质量的有标签数据和无标签数据作为深度强化学习(Reinforcement Learning,RL)方法的训练数据集,获得去噪效果更好的远程监督数据集。将PRL模型应用于New York Times(NYT)数据集,并以去噪后的数据集来训练PCNN+ONE、CNN+ATT、PCNN+ATT 3个模型。实验结果表明,经过PRL模型对数据集进行去噪后,这些模型的性能得以提升。因此,PRL模型是一种轻量的数据去噪模型,可以提升基于深度神经网络模型的性能。     

北部湾海表面温度变化特征及其影响因素分析

【目的】了解北部湾海表面温度(SST)变化特征及其影响因素。【方法】根据NOAA提供的北部湾海域1994~2013年间SST、海面风场、潜热通量、Nino 3.4指数资料,采用平均值法、最小二乘法分析海域冬、夏两季SST分布及变化特征;采用相关系数法计算SST与海面风场、潜热通量及Nino 3.4指数间的相关系数,分析海面风场、潜热通量、厄尔尼诺效应对SST的影响。【结果】1994~2013年间,北部湾海域冬季SST约为19.0~24.0℃,大致呈北冷南暖的特点,夏季SST相差不大,约为28.6~29.8℃;海域冬季以降温为主,幅度约为-0.03℃/a,夏季则表现为小幅度升温,幅度约为0.01℃/a;纬向风、潜热通量对SST影响较大,厄尔尼诺事件仅在厄尔尼诺显著年对SST有显著的影响。【结论】纬向风、潜热通量对北部湾SST影响较大,厄尔尼诺现象在厄尔尼诺显著年对SST有较大的影响。