基于MBSE的核反应堆热电转换系统建模

文章将SysML V2应用到基于模型的系统工程(model-based systems engineering, MBSE)方法中,结合SysML V1.x的多视图和SysML V2的语言精确性对复杂系统进行全面立体的描述.首先,基于可视化积木式SysML V2平台BlocklySysML2,针对核电系统提出了一套新的从需求分析、功能分解到系统架构的MBSE正向设计建模方法.其次,以某堆型热电转换系统为例进行适用性分析.结果表明,相较于SysML V1.x, SysML V2的关系描述更高效、更严谨,可提高MBSE的有效性.     

神经生物物理学

一、学科意义和研究内容在生命进化的漫长历程中,出现了能对内外环境变化作出反应的神经系统。神经系统连同有关的感觉器官在高等动物,特别是在人体内得到了高度发展,其结构上的标志是出现了大脑皮层。在功能上,大脑是最有效的信息处理、存贮和决策机构。人类在认识和改造世界的同时也在不断加深对自身的认识。现代分子生物学的出现对生命     

C_(60)晶体的分子结构相变

考虑C60 晶体两种最优取向构成的双能级系统 ,探讨了 4个热力学函数在C60 晶体中的一阶相变和二阶相变两侧的变化规律 ,详细讨论了熵和体积随温度变化对各个热力学函数的影响     

纳豆激酶液体混菌发酵工艺研究

用实验室复合诱变选育的5株产纳豆激酶正向突变菌株,通过随机组合混菌发酵试验,确定了混菌发酵产NK活性最高的菌株组合为CBL-2-7-10-6、DNS-17-3-15-7和L-5-8-15.随后经过一系列正交试验和单因素试验,确定了这3个突变菌株混合发酵的最佳发酵工艺:发酵培养基中葡萄糖质量分数为4%、大豆蛋白胨4%,MgSO₄ 0.04%,CaCl₂ 0.06%,K₂HPO₄ 0.2%,KH₂PO₄ 0.1%;CBL-2-7-10-6,DNS-17-3-15-7和L-5-8-15这3个突变株接种量分别为670、670和1000μL/100 mL;初始pH7.0,发酵温度31℃,摇床转速160 r/min,发酵时间50h.在该条件下,发酵NK酶活性可以达到4 952.33 IU/mL,是本研究单菌株发酵最高酶活(DNS-17-3-15-7的NK活性2 096.57 IU/mL)的2.36倍.     

基于生理信号的情感计算研究综述

近年来,深度神经网络应用于脑电情感识别并取得了比传统算法更好的性能,但是卷积神经网络存在对于物体空间关系识别和物体旋转后的特征识别能力较弱、池化操作会丢失大量有价值的信息以及无法描述脑电信号不同通道间的内在联系等缺点。为了克服上述缺点,文章提出了基于注意力路由胶囊网络的多通道脑电情感识别模型(AR-CapsNet),将注意力路由和胶囊激活引入脑电信号情感识别模型中。与传统的胶囊网络脑电情感模型相比,AR-CapsNet模型在保持空间信息的同时,快速地进行前向传递。最后,在数据集DEAP上,将AR-CapsNet模型与机器学习模型、其他深度学习模型(动态图卷积神经网络、四维卷积递归神经网络和传统胶囊网络等)进行了情感识别准确率实验;与多层级特征引导的胶囊网络进行参数量和训练时间对比实验。实验结果表明：(1)与其他模型相比,AR-CapsNet模型有更高的识别精度,在效价、唤醒和主导上的平均识别准确率分别为99.46%、98.45% 和99.54%;(2)与目前性能较好的胶囊网络脑电情感识别模型(多层级特征引导的胶囊网络)相比,AR-CapsNet模型使用了更少的总参数量,降低了脑电信号情感识别的复杂度。

     

堆浸技术回收铜资源中的污染防治

在铜矿山对贫矿资源实施堆浸，不但具有投资省、见效快、成本低、矿产资源利用率高的优点，而且具有减少矿山酸性废水排放量，加快矿山废石堆场中铜金属的溶出速度，缩短矿山污染期限的显著作用。此项技术在国外已得到广泛应用。本文针对我国在铜矿山对贫矿资源实施堆浸的污染防治进行探讨。     

动态可调主元分析的多元自相关质量控制方法

为解决在复杂产品制造过程中由多元质量数据自相关引起的大量虚发报警问题,以提高产品制造过程中监测的准确性,提出了一种动态可调的主元分析(DRPCA)方法.通过对主元分析方法引入折息因子,构建了多个参数可调的动态主元分析(PCA)算法.利用实验数据计算各变量的特征值和贡献率,来确定主元个数,降低多元自相关过程的计算复杂度,消除数据间的自相关.根据计算的各变量的每个主元负荷值来确定主导变量,结合多变量控制图和主导变量控制图,对多元自相关制造过程进行了实时监测.研究结果表明:DRPCA方法不仅能够消除数据间的自相关,减少制造过程中的虚发报警,而且可以准确地检测出制造过程中的异常变量.     

基于 MEMS 辅助的单基线北斗融合测姿算法

载体的姿态信息是导航的重要参数,随着北斗卫星导航系统（Beidou navigation satellite system,BDS）和微机电系统（micro-electro-mechanical systems,MEMS）惯性传感器的发展与完善,高精度、低成本、自主化的融合测姿技术具有广阔的应用前景,因此,提出MEMS辅助单基线北斗融合测姿算法。根据MEMS惯性传感器解算出的姿态信息确定基线向量的搜索范围,从而辅助模糊度函数法（ambiguity function method,AFM）减小整周模糊度搜索空间,提高整周模糊度快速求解的成功率和计算效率。将BDS输出的姿态角信息作为观测信息,对MEMS陀螺仪解算出的姿态信息进行实时校正,实现BDS和MEMS传感器二者的数据融合算法。通过实测数据仿真验证,该算法能够解决信号失锁带来的整周模糊度求解困难的问题,并且测姿系统能在遮挡和动态等复杂环境下提供高质量姿态测量结果。     

碳纳米管用于场效应晶体管的应用研究

 传统硅晶体管在微小化方面遇到瓶颈,碳纳米管作为一维量子材料,成为未来晶体管最具潜力的候选者。介绍了几种典型的碳纳米管场效应晶体管结构的基本工作原理及独特性能;着重介绍了近年来几种常见的碳纳米管场效应晶体管,并结合其结构与工作原理,论述了一系列技术革新和性能改进;总结了碳纳米管场效应晶体管未来需解决的几个重要问题。     

基于DSP的虚拟设备系统设计

在建立系统模型的基础上，用输入输出特性相近的虚拟设备系统来实时仿真被控对象，以检验控制器的控制效果，达到减少现场调试、提高控制器安全性、改进控制效果等目的．给出了以TI公司TMS320F240DSP芯片为核心的虚拟设备系统的软硬件设计，并通过应用实例验证了虚拟设备的仿真效果．