铝合金热变形的本构模型研究

利用Gleeble-1500热模拟机,研究轧制态6016铝合金在变形温度为300～500℃,应变速率为0.1～10 s-1以及真应变为0～0.8时高温单道次压缩过程中热变形流变应力行为.研究结果表明:6016铝合金在高温单道次压缩下的热变形经历了从应变硬化阶段过渡到稳态变形阶段的过程,其软化机制主要为动态回复;据流变应力指数函数中系数A和β与应变的关系,建立Zener-Hollomon参数的指数关系本构方程;计算所得的温升修正值与实测值较吻合.     

分子电性距离矢量用于苯酚类化合物生物活性的QSAR研究

采用分子电性距离矢量(MEDV)表征4组卤代苯酚和取代酚类化合物的结构,并采用逐步回归对变量进行筛选,分别用多元线性回归和偏最小二乘回归建立各组化合物的结构与其生物活性的定量结构-活性相关(QSAR)的数学模型.同时采用内部及外部双重验证的办法对48种卤代苯酚结构与其抗菌活性(lgPC)关系模型的稳定性进行分析和验证.多元线性回归建模相关系数R=0.960,标准偏差SD=0.248,留一法交互检验RCV=0.947,SDCV=0.287,外部样本检验Qext=0.946.14个溴代苯酚结构与其抗菌活性PC关系结果:R=0.969,SD=0.296,RCV=0.904,SDCV=0.516;11个取代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.969,SD=0.219,RCV=0.941,SDCV=0.301;6个氯代苯酚结构与其水生生物急性毒性(-lgLC50)关系结果:R=0.998,SD=0.076,RCV=0.954,SDCV=0.409.对各组化合物采用偏最小二乘回归所得结果与多元线性回归所得结果较为一致.结果表明,MEDV能较好地表征该类分子的结构信息,所建模型具有良好的稳定性和预测能力.     

组织及其内部团体的制度经济学研究

本文以西方制度经济学为理论工具,结合管理学基本原理,对组织及其内部团体进行了研究,给出了从新制度经济学角度对组织的定义,提出了组织内部团体的新的划分方法,为进一步深入研究组织行为尤其是组织均衡与变革打下了理论基础.     

堆浸技术回收铜资源中的污染防治

在铜矿山对贫矿资源实施堆浸，不但具有投资省、见效快、成本低、矿产资源利用率高的优点，而且具有减少矿山酸性废水排放量，加快矿山废石堆场中铜金属的溶出速度，缩短矿山污染期限的显著作用。此项技术在国外已得到广泛应用。本文针对我国在铜矿山对贫矿资源实施堆浸的污染防治进行探讨。     

ICAI系统领域知识模型的设计与应用

从知识点和知识点的关系两个方面入手,阐述了ICAI系统领域知识模型的设计方案,在此基础上实现了学习路线生成、学习进程控制、必备知识点补习等智能化学习过程,解决了采用单纯超文本知识结构模型的ICAI系统的迷航问题.     

曲柄滑块机构的概率设计及精度综合

针对曲柄滑块机构机构设计时虽然达到较高的精确,但构件制造时出现的误差及运动副的配合间隙等因素,会使机构装配后产生输出误差这些问题。采用概率法进行机构设计,即考虑构件的随机变化,以保证机构运动的精度在允许的误差范围内。也可以根据机构运动允许的误差,配备构件的公差。在MATLAB下运行通过概率设计和精度综合编写的M文件,设计的结果准确、快捷、适合大批量机构设计,有很大的工程意义。     

基于真实三维信息的人脸自动识别

基于三维信息的人脸识别建立在二维人脸识别和人脸真实三维模型重建基础上,通过利用人脸三维模型的不变性,克服目前常用的二维人脸识别过程中存在的成像限制大(必须是正面像)、易于被欺骗(如化装、带眼镜等),从而进一步提高识别的正确率和可靠性.     

村干部竞选中人力资本与社会资本联合作用的机制——基于浙江省五市的实证研究

文章利用第一手调查数据,研究分析了人力资本与社会资本在村干部竞选中的作用,以及两者的联合作用机制.研究发现：（1）在提高村干部竞选成功率方面,人力资本与社会资本都是不可或缺的.决定村委会主任竞选成功的主要因素是社会资本;决定村委会委员（村民代表）竞选成功的主要因素是人力资本.（2）在决定村委会主任竞选成功方面,人力资本与社会资本存在较强的互补关系;在决定村委会委员（村民代表）竞选成功方面,人力资本与社会资本存在较强的替代关系.     

动态可调主元分析的多元自相关质量控制方法

为解决在复杂产品制造过程中由多元质量数据自相关引起的大量虚发报警问题,以提高产品制造过程中监测的准确性,提出了一种动态可调的主元分析(DRPCA)方法.通过对主元分析方法引入折息因子,构建了多个参数可调的动态主元分析(PCA)算法.利用实验数据计算各变量的特征值和贡献率,来确定主元个数,降低多元自相关过程的计算复杂度,消除数据间的自相关.根据计算的各变量的每个主元负荷值来确定主导变量,结合多变量控制图和主导变量控制图,对多元自相关制造过程进行了实时监测.研究结果表明:DRPCA方法不仅能够消除数据间的自相关,减少制造过程中的虚发报警,而且可以准确地检测出制造过程中的异常变量.     

基于 MEMS 辅助的单基线北斗融合测姿算法

载体的姿态信息是导航的重要参数,随着北斗卫星导航系统（Beidou navigation satellite system,BDS）和微机电系统（micro-electro-mechanical systems,MEMS）惯性传感器的发展与完善,高精度、低成本、自主化的融合测姿技术具有广阔的应用前景,因此,提出MEMS辅助单基线北斗融合测姿算法。根据MEMS惯性传感器解算出的姿态信息确定基线向量的搜索范围,从而辅助模糊度函数法（ambiguity function method,AFM）减小整周模糊度搜索空间,提高整周模糊度快速求解的成功率和计算效率。将BDS输出的姿态角信息作为观测信息,对MEMS陀螺仪解算出的姿态信息进行实时校正,实现BDS和MEMS传感器二者的数据融合算法。通过实测数据仿真验证,该算法能够解决信号失锁带来的整周模糊度求解困难的问题,并且测姿系统能在遮挡和动态等复杂环境下提供高质量姿态测量结果。