合成的西红花糖苷体外抗肿瘤活性研究

西红花提取物(saffron extract,SE)具有潜在的抗肿瘤活性.通过以下方法比对SE及合成的西红花糖苷体外抗肿瘤活性的差异并由此分析后者抗肿瘤机制:MTT法比较肿瘤细胞增殖活性,流式细胞术检测合成的西红花糖苷处理后肿瘤细胞的凋亡及其细胞周期的变化,Western blot法探究合成的西红花糖苷对p53基因表达的影响.实验发现,与天然SE比较,合成crocetin、crocin I~crocin III体外抑制肿瘤细胞增殖的能力增强,而HCT116、A549两种细胞对其较为敏感;另外,与空白对照比较,合成的crocetin、crocin I~crocin IV可诱导肿瘤细胞凋亡、阻止细胞周期进程,其机制可能与促进p53基因表达相关.本研究部分揭示了合成的西红花糖苷的体外抗肿瘤活性,并对相关机制进行了一定的探索,为探寻更理想的西红花类抗肿瘤药物提供了体外研究的依据.     

悬移支架在长沟峪煤矿中的应用研究

<正>长沟峪煤矿安子采区多倾斜煤层,以–140m水平北一北15槽风井三壁工作面为例,该区域煤层倾角为29°～38°,煤层平均厚度为3.5m左右,但厚度变化很大,最小只有1.6m,最大厚度达5.4m。相比其他开采方法,使用悬移支架走向长壁炮采法能大大减轻工人的劳动强度,提高煤炭产量。     

SP F级SD与Wistar大鼠不同饲养周期和性别部分生物学指标的比较分析

目的 考察不同饲养周期和不同性别的SPF级SD大鼠与Wistar大鼠的部分生理及生化指标的生物学差异,建立不同品系及不同饲养周期大鼠血液生理及生化指标的正常参考值范围.方法 5～6周龄SPF级SD大鼠与Wistar大鼠各300只,雌雄各半,饲养于屏障环境中,随机分为饲养4周组、12周组及24周组,并饲养相应的周数.用全...     

富含苹果皮根皮素壳聚糖-聚乙烯醇抗氧化保鲜膜的研制

壳聚糖-PVA复合膜在食品包装领域具有可降解、抑菌、成膜性好的应用优势,但存在阻隔性能差、机械强度低、抑菌性低、热稳定性差等缺点.基于对壳聚糖-PVA复合膜性能上进行改进,将天然抗氧化成分根皮素加入其中,通过溶液复合法制备不同浓度(质量分数0%、1%、2%和3%) 富含苹果皮提取物根皮素的壳聚糖-PVA复合膜,测定其机械性质与水蒸气透过率,并对其结构进行表征.根皮素的加入增加了壳聚糖-PVA复合膜的热稳定性、拉伸强度和水蒸气透过率,降低了其断裂伸长率.用扫描电子显微镜(SEM)进一步研究了薄膜的表面和截面.此外,红外光谱(FT-IR)测试显示,在薄膜基体中形成了氢键.X-射线衍射(XRD)分析表明,根皮素的添加对壳聚糖-PVA膜的无定形性没有影响.与对照相比,富含根皮素的壳聚糖-PVA膜的抗氧化活性(ABTS和DPPH自由基清除能力和还原能力)和抗菌能力均有所提高.上述结果表明,根皮素是一种优良的添加剂,有助于壳聚糖-PVA膜的性能提高,在食品包装薄膜开发方面具有潜在应有价值.     

来函照登

在高二年级学生学习了相互独立事件同时发生的概率问题以后，常常会出现求电路正常工作的概率问题。这类问题可以转化为求对立事件发生的概率问题。     

特征筛选对脑-机接口信号单次提取精度的影响

脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取．在构建脑控拼写器的过程中，通过“模拟自然阅读”诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体，采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别．为提高识别精度，详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响．结果表明，信号时程越长分类精度越高，时程达到300ms时，分类精度就可达到最大值（且趋于饱和）；信号时段的选择对分类精度亦有较大影响，最佳时段在靶刺激出现后约250～350ms作为起始处．这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础．     

急性重症胰腺炎内科治疗的观察及其护理

急性重症胰腺炎是一种危重急腹症,来势凶险,发展迅速,并发症多,病死率高达28%。我院于2001年-2006年共收治24例急性重症胰腺炎内科保守治疗患者,现报告如下。1一般资料1.1本组患者男14例,女10例,年龄19岁～53岁,平均年龄38岁。发病至入院时间为4h～24h。所有患者均符合急性重症胰腺炎的临床诊断。     

四特巨葱栽培技术

四特巨葱是目前国内唯一的杂交巨葱。其特点为生长速度特快、植株特大、产量特高、辛辣味特浓，故称“四特”巨葱。实行一麦一葱种植是目前解决粮经争地．调整作物布局的好办法。     

军事想定数据挖掘技术研究

针对当前作战仿真领域中存在的不能充分理解和使用想定的问题,根据作战仿真工程的需要,提出了一种利用数据挖掘技术帮助理解和使用想定数据的方案.对想定数据的挖掘是文本挖掘的具体应用,其基本过程包括建立语料库、增加词典库、确立特征匹配规则、设计分类学习算法、形式化描述挖掘结果等五个步骤,设计了想定挖掘的工作流程,确定了想定挖掘的基本目标,并根据挖掘过程的特点和技术需求探讨了想定挖掘面临的各项关键技术,对进一步实施想定挖掘的研究具有重要意义.