中国民间文学创作和民族典籍对外翻译的新纪元——“《布洛陀史诗》（壮汉英对照）出版发行座谈会”综述

“《布洛陀史诗》（壮汉英对照）出版发行座谈会”不仅是为庆贺韩家权教授研究团队编译著作《布洛陀史诗》出版发行和获得“山花奖”的一次座谈会,更是学界多领域、跨学科专家积极参与少数民族经典文化传承与翻译研究的一次专题学术研讨,得到了地方政府和社会各界的高度重视.外语界和翻译界专家学者共同努力,积极对外翻译壮族文化典籍.《布洛陀史诗》的出版发行、荣获大奖和座谈会的成功举办标志着中国民间文学创作和民族典籍对外翻译的新纪元,对壮民族文化的深入挖掘、文化传承和广泛传播并走向世界具有深远的意义和影响.     

管道补口用环氧底漆阴极剥离影响因素的正交分析

将正交思想引入涂层阴极剥离的研究中,通过正交试验的设计及对数据的分析处理,得到各因素对阴极剥离的影响从大到小依次为体系温度、反应时间和极间电压。为检测工作在试件制备和操作细节方面提供了技术依据,也为相关标准的制、修订提供了理论支持和数据基础。     

基于主成分分析和极端学习机的测谎方法研究

为了克服当前基于P300的测谎方法训练时间长、个体识别准确率不够高的缺点,提出了将主成分分析(Principal component analysis, PCA)和极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM) 相结合的PCA_ELM测谎方法.该方法使用典型的三刺激测谎范式,记录30名随机划分的撒谎和无辜者在Pz电极上的脑电(EEG)信号, 选择探针刺激响应并对每名受试者的每5个响应波形进行平均,然后对两类信号提取小波特征.PCA被用于对原始特征空间进行特征选择.降维后的特征样本被送到ELM分类器,该分类器学习速度快,泛化能力强,但是对于其隐层节点数的指定一直未有有效的解决方法.我们通过对特征子空间的维数和ELM的隐层节点数进行二维的网格搜索算法,基于交叉验证的方法,对两个参数进行同步优化选择,训练得到最佳参数下的分类模型.实验结果表明,提出的PCA_ELM方法不仅在训测谎准确率上高于当前的广泛使用的分类模型,而且训练时间大大缩短,尤其适合于在线的测谎系统.     

面向大规模蜂群自组网跨层路由协议设计与仿真

针对大规模蜂群自组网中,大量路由开销导致广播风暴而严重影响通信质量的问题,设计了一种跨层路由协议。该协议对路由层和接入层进行一体化设计,利用统一连通支配集算法在接入层构建虚拟骨干网络,利用骨干网信息在网络层进行拓扑发现,引入基于模糊视觉的触发式洪泛机制,能减少节点控制信息的转发次数、缩小洪泛范围。采用基于传输时间和接收信号信噪比（signal noise ratio,SNR）的度量判据方式计算路径,实现动态网络拓扑的路由快速收敛,增强网络感知的灵敏度。仿真结果表明,与现有路由协议相比,跨层路由协议能够大幅降低网络开销,在端到端时延、吞吐量和路由建立时间方面,其性能也有显著提升。     

两种溶栓药在亚急性下肢动脉闭塞症中的应用价值

目的探讨阿替普酶(rt-PA)与尿激酶(UK)经导管接触性溶栓(CDT)治疗亚急性下肢动脉闭塞症(DVT)患者的临床疗效.方法选择100例亚急性DVT患者,根据随机数字表法分为UK-CDT组(n=50)与Rt-PA-CDT组(n=50),比较两组患者治疗疗效、静脉通畅度评分、双下肢周径差及并发症发生情况.结果 rt-PA-CDT组患者治疗总有效率高于UK-CDT组(χ~2=5.086,P=0.024);在治疗后Pos-1,Pos-2时,Rt-PA-CDT组患者的静脉通畅度评分及双侧大腿、小腿周径差均低于UK-CDT组(P0.05); Rt-PA-CDT组患者轻度出血率高于UK-CDT组(χ~2=9.756,P=0.002); Rt-PA-CDT组患者的血栓后综合征(PTS)发生率低于UK-CDT组(χ~2=4.891,P=0.027);两组患者PTS严重程度比较差异无统计学意义(P0.05).结论经CDT联合rt-PA溶栓效果好,能够显著降低亚急性下肢动脉闭塞症患者PTS发生率.     

外国游客在华停留时间及人数变化的动态数学模式研究

用可靠性统计分析方法，给出外国游客在华旅游停留时间和人数变化的数学模型．建立了停留时间的概率分布密度形式及人数变化的波哇松过程，对区间型数据进行参数估计，提出了建立线性回归模型研究旅游服务对停留时间和人数变化影响情况的分析方法，从而可分析国内可控因素对转移强度的影响．     

改进PSO优化LSSVM的锂电池SOC估算模型

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估算精度,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法;对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数C和核函数参数σ进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的锂电池SOC估算模型.对磷酸铁锂充放电实验数据进行仿真分析,结果表明:改进PSO-LSSVM模型的平均相对误差为2.96%,均方根误差为0.018,全局最大相对误差为4.79%;改进PSO-LSSVM模型明显提高锂电池SOC估算精度.     

基于LSTM神经网络的乘用车能耗预测

为改善当今石油供需矛盾和环境问题,针对乘用车提出了基于LSTM神经网络的燃油乘用车能耗预测模型。通过纵向动力学建模并匹配相应车型进行求解,结合GB/T 38146.1行驶工况数据,得出能耗随时间的变化率。构建LSTM神经网络架构,根据处理后的数据样本,对LSTM神经网络进行训练和评价。最后,通过LSTM神经网络和BP神经网络的仿真对比表明,随着迭代周期的增加,LSTM神经网络模型具有更高的精度,对能耗预测的准确性较好,对改善无人驾驶车辆的节能减排具有工程应用价值。     

粉砂土改良弱膨胀土工程特性研究

通过在弱膨胀土中掺加粉砂土掺量分别为0％、10％、20％、30％、40％、50％的室内实验,对改良土的物理特性、力学特性、膨胀特性等变化规律展开研究,验证粉砂土对膨胀土改良作用,并提出达到合理改良效果的粉砂土掺量.实验结果表明:随着粉砂土掺量的增加,改良土自由膨胀率、塑限指数、塑限、液限逐渐降低,土中黏粒含量减少,降低了土的亲水特性;改良土的最大干密度相比于膨胀土明显升高,最佳含水率逐渐降低,减小了膨胀土中弱结合水水膜的厚度,其膨胀特性得到明显抑制;改良土的压缩模量逐渐增大,改良土的黏聚力减小,内摩擦角逐渐增大,无侧限抗压强度在粉砂土30％掺量前增大,无荷载膨胀率、有荷载膨胀率、膨胀力降低.根据实验结果的比较,建议合理的粉砂土掺量为30％.     

基于熵权的模糊综合评判法在地表水水质评价中的应用

以郑州市集中式地表饮用水源地花园口水源厂和邙山提灌站为评价对象,根据饮用水源地各监测点的实测数据以及地表水环境质量标准,通过模糊综合评判法对其水质作出了综合评价,在计算评价指标权重时运用了信息论中的熵权法,使评价结果更加客观、合理,从而为有针对性地保护饮用水源,进一步改善水质,优化水资源管理提供科学依据.