铁（Ⅲ）催化砜基α—碳负离子偶联成烯的非异构化证据

以β，β－二氘代砜为反应物进行铁（Ⅲ）催化的砜基α－碳负离子的去砜基偶联烯烃化反应，用ＨＮＭＲ测定生成的氘代烯烃直接证明该反应体系中未发生双键迁移。     

含有源项的特殊欧拉方程组整体弱解存在性（I）：特殊源项

双曲守恒律是一类重要的偏微分方程，欧拉方程组是流体动力学中最基本的双曲守恒律方程组．利用粘性消失法和最大值原理，并借助于补偿列紧理论建立非严格双曲方程组——含有特殊原项的特定欧拉方程组的整体弱解的存在原理．     

科技风险投资及其在我国的兴起与发展

风险投资,英文名称是Venture Capital,也称作创业基金,在西方工业国家被视为高科技产业化的发动机和推进器,最早起源于40年代美国的高新技术产业集中地“硅谷”。它以股权投资的形式向尚处于创业或成长阶段的企业、技术、产品或市场提供融资,以期在所投资的公司上市或实现股权转让之后获得高额回报。它所投资的领域绝大多数是具有高成长性的处于朝阳行业而前景看好的高新科技企业,象微电子、通信、计算机、软件、基因     

头发中钙镁铜锌的原子吸收光谱测定

近十余年来原子吸收光谱技术已成为研究人体微量元素的重要方法.E.T.Backer曾采用火焰原子吸收法测定头发中的Fe、Cu、Zn,另外也有石墨炉原子吸收法测定头发中痕量金属元素的报导,国内亦有人进行过这方面的工作.我们比较研究了各种酸的湿法消化法,研究并建立了火焰原子吸收法直接测定人发中的钙镁,鉴于头发中铜和锌的含量较低,我们研究了双硫腙乙酸乙酯萃取原子吸收法测定人发中的铜和锌,提高了分析方法的灵敏度.本方法应用于成都地区儿童发样的测定.得到满意的结果.     

截断随机出行时间下可靠网络均衡模型

针对现有随机交通网络均衡模型未考虑路径出行时间的有界性和准时到达概率对出行者路径选择行为影响的问题,基于截断随机出行时间,提出了克服其局限性的可靠网络均衡条件,该均衡条件下没有出行者可以通过单方面改变出行路径来提高准时到达概率.构建了该均衡条件的等价变分不等式(VI)模型,并证明了其等价性和解的存在性.设计了基于路径的相继平均(MSA)算法对模型求解.采用Nguyen-Dupuis网络对可靠网络均衡模型和MSA算法的有效性进行了测试.研究结果表明:该算法能够快速收敛到较高精度;与不考虑随机出行时间有界性的模型相比,网络均衡状态下的准时到达概率和流量分布均存在差异,最大路段流量相对变化值达到38.5%;增加出行时间预算和降低出行时间上界均可以有效提高起讫点间的准时到达概率.     

Naylor KG 模型参数确定方法及比较分析

针对两种土体材料即粉质粘土和砂，在两种三轴试验应力路径（即σ′３＝常数和ｐ′＝常数）下，分别对《水电规程ＳＤＳ０１－７９》中的ＫＧ模型和ＮａｙｌｏｒＫＧ模型进行了模型参数的试验研究和对比分析，提出了用最小二乘法确定ＮａｙｌｏｒＫＧ模型中βＧ参数的方法，并以土石坝的有限单元方法为算例，研制土坝平面应变问题有限单元方法计算机辅助设计实用软件，验证ＮａｙｌｏｒＫＧ模型中，通过上述方法所确定的模型参数的实用性和可靠性。     

试解长三角的能源瓶颈

长三角在迈步向前中，受到要素供给的严峻制约，其中能源更是最狭窄的瓶颈。近年来，每逢旺季，常要拉闸，一些企韭甚至开四停三，显得步履蹒珊。有人惊呼：这样下去，怎能“率先”。     

一种新的三相异步电动机断相保护方法——零序变压器作采样元件

这种新方法的基础是零序变压器在三相异步电动机断相时输出一个电压信号。经研究发现,零序变压器输出电压与断相点间电压U_(A＇A)成正比。当外加电压一定时,各种电机的U_(A＇A)在一定范围内变化。所以,这种保护器保护范围广,通用性强;同时,功耗小,价格便宜,很有发展前途。     

试论师专化工课教学中两段见习法

化学工艺学(以下简称化工课)是师专化学专业的一门紧密联系化工生产实际的必修课。化工见习是1983年教育部颁发的教学大纲明文规定,也是本课程必不可少的重要教学环节。问题是如何处理好课堂教学与见习的时间和方式,以提高教学质量。笔者就此发表一点意见。就师专化工课教学现实情况来看,存在三个特点:其一,学生年龄小,求知欲高,思想活跃;其二,学生在学习化工课之前,没有或很少接触化工生产,缺乏化工生产力面的感性知识;其三,化工课教学环节多,内容丰富,加上教师少,授课学时有限。所     

改进PSO优化LSSVM的锂电池SOC估算模型

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估算精度,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法;对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数C和核函数参数σ进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的锂电池SOC估算模型.对磷酸铁锂充放电实验数据进行仿真分析,结果表明:改进PSO-LSSVM模型的平均相对误差为2.96%,均方根误差为0.018,全局最大相对误差为4.79%;改进PSO-LSSVM模型明显提高锂电池SOC估算精度.