SDH环状数据网中的集成自愈策略

在多层次网络结构 (例如 IP over SDH)中 ,对业务的保护切换技术不仅仅在某一层中实现 ,而是在几层都提供了保护功能。目前同步数字体系 (SDH)层自愈算法都是为电路业务设计 ,具有保护切换速度快 (≤ 5 0 m s)的优点 ,但资源利用率低 (≤ 5 0 % )。IP层的保护策略是为数据业务设计 ,资源利用率高 (≈ 10 0 % ) ,但切换速度慢 (>5 0 m s)。文中提出一种新的集成自愈策略 ISH,结合 SDH层的自愈操作来传输保护信令 ,通过 IP层的网络算法来提高链路利用率 ,从而具有与 SDH自愈类似的保护切换速度 ,在业务均匀分布时显著提高了链路利用率。论文并对 ISH的网络容量与排队时延进行了分析和仿真。     

Congestion Control Algorithm for Resilient Packet Ring

A congestion control algorithm is proposed for resilient packet ring (RPR) in this paper. In this algorithm, nonlinear explicit rate feedback control is used to ensure fast convergence and smooth equilibrium behavior. The algorithm combines explicit rate control with a deficit round robin (DRR) scheduler, which not only ensures fairness, but also avoids the implementation difficulties of explicit rate control algorithms. The algorithm has good features of fairness, fast convergence, smooth equilibrium, low queue depth, and easy implementation. It is insensitive to the loss of congestion control packets and can adapt to a wide range of link rates and network scales. It has solved the unbalanced traffic problem of spatial reuse protocol (SRP). The algorithm can be implemented on the multi-access control layer of RPR nodes to ensure fair and efficient access of the best-effort traffic.     

一种光通信系统可用度计算方法

为了研究光纤通信系统无中断工作的能力 ,计算通信系统可用度具有重要的意义。在 ITU- T G.911光通信系统可用度计算的基本原则下 ,建立了系统状态的 Markov模型和状态转移概率矩阵 ,并利用稳态 Markov模型中状态转移概率平衡的特点求解稳态概率。再利用网络拓扑结构和保护机制的信息 ,通过简单的概率运算得到系统的稳态可用度。在这种计算方法的基础上分析了 SDH的自愈保护机制以及各种故障对系统可用性的影响。在计算结果的指导下 ,可以知道为了达到特定的可用度 ,通信设备和光纤必须具备的正常工作时间和出现故障后的最长修复时间     

人脸部特征自动定位及其在图像编码中的应用

为了提高极低速率下图像编码的主观质量——特别是在典型的可视电话应用场合,根据人的主观视觉特性,提出了突出人的脸部特征的宏观编码控制思想。给出了一种运算量低、鲁棒性好的人脸自动识别和跟踪算法。应用于极低速率典型可视电话时,重建图像的主观质量得到了明显提高。与此同时,该方法也为国际标准ＭＰＥＧ４在低速实时通信系统中的应用提供了一个实例。在此基础之上,作为更高层语义编码的基本环节,文中给出了一种脸部特征的全自动识别、定位方法。     

用于运动位移估值的新匹配准则

在视频编码中,位移估值是编码速度的瓶颈。除了研究快速搜索算法外,匹配准则也是研究的热点。为了提高运动位移矢量的精度,减少估值用的运算量,利用人眼对物体边缘运动较敏感的特性,提出了一种新匹配准则——边缘像素点分类准则。在Ｓｏｂｅｌ边缘检测的基础上,对处于物体边缘位置的像素点根据其亮度值进行分类,一类为匹配点,另一类为不匹配点。将搜索区域内含边缘匹配点最多的子块判为匹配块。计算机模拟表明,利用边缘像素点分类准则进行位移估值得到的重建图像,质量比目前常用的平均绝对误差准则有显著改善,同时大大地减少了运算量。