基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法

传统设备故障诊断方法通常基于单一的机理知识或运行数据,难以解决多复杂工况、多故障类型的设备故障问题。针对以上问题,提出了一种基于知识和数据融合驱动的设备故障诊断方法,从单纯依赖机理知识或运行数据到两者融合驱动,进一步形成故障图谱诊断系统,不仅通过优化的双向长短时记忆网络模型对设备运行数据进行故障分类,而且可以展示详细故障信息以及相似故障。经实验分析验证,故障诊断准确率平均达到95.03%,同时系统通过基于融合故障链的知识图谱进行辅助决策,返回故障相关信息。对比传统分类模型准确率表现突出,并实现了机理知识与数据驱动相融合的设备故障领域图谱构建。     

虎掌南星（掌叶半夏）的化学成分及药理活性研究进展

虎掌南星来自于天南星科半夏属植物掌叶半夏(Pinellia pedatisecta Schott)的块茎,具有燥湿化痰,祛风止痉,散结消肿等功效.目前从虎掌南星中已分离得到一百多个化合物,包括生物碱、环二肽类、氨基酸类、脂肪油类、糖类、凝集素类等成分.查阅近几十年来的国内外相关文献,对虎掌南星主要的化学成分、药理作用研究成果进行归纳总结,以期为虎掌南星今后的研究开发提供参考.     

一种新的图像加密算法

图像的纯位置置乱惟一对应一个置换群元素和排列,基于此给出了一种基于混沌序列和全排列的图像置乱加密算法．首先,定义了置换群元素新的表示符号,用N进制计数法建立起了置换群元素与整数的一一对应;然后利用混沌序列随机选择置换元素对像素的位平面、图像的四叉树结构置乱．试验证实了该算法的有效性,并得到了较好的加密效果．     

数字正射影像镶嵌的质量评价方法

针对数字正射影像镶嵌结果的质量评价,提出了一种基于缓冲区影像的、兼顾辐射一致性和几何一致性指标的定量评价方法.首先以镶嵌线为中心建立缓冲区,分别从镶嵌线对应的左右影像中提取缓冲区影像,然后以此为基础进行质量评价指标的计算,其中辐射一致性评价采用灰度反差系数及统一亮度分布等指标,几何一致性评价采用加速鲁棒特征(speeded-up robust features,SURF)匹配点的偏移距离等指标,从而得到镶嵌质量的评价结果.分别采用德国Vaihingen地区的36幅城区正射影像和中国湖北省恩施地区的36幅山区正射影像为实验数据集,对由Arc GIS、Ortho Vista和DPGrid 3种商业软件得到的影像镶嵌结果进行了质量评价,验证了该方法的有效性.     

攀枝花学院图书分享系统设计

随着网络技术的发展及大数据时代的到来,互联网技术渗透到了人们生活的方方面面。对于阅读,人们对图书的质量和数量都有了更高的要求。现下图书馆模式固定,不能满足人们日益增长的阅读需求。对此,本文将网络和书籍借阅联系起来,提出图书分享的新模式。     

相机检校DLT算法的改进

传统的相机检校直接线性变换(direct linear transform,DLT)算法中,利用最小二乘方法求解相机内方位元素以及畸变参数。在实际应用过程中,误差方程的系数矩阵是非奇异矩阵,但是检校场纵深程度不够大,使得系数矩阵条件数过大,其他因素的微小搅动将会引起计算结果的很大变化,因此使得误差方程呈现出病态。针对该情况,文章提出了一种简易检校场建立方法,并引用病态整体最小二乘方法对相机检校DLT算法进行改进,以适用于该检校场解算相机的畸变参数,最后用算例验证其可行性。     

基于属性坐标的变权加权和模型

讨论了在加权和方法中引入变权的必要性和合理性.以决策变量之和作为变权向量的自变量,利用属性坐标学习获得变权向量,建立了一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出了应用的例子.     

建筑能耗预测的机器学习回归模型研究

目的 使用回归模型对建筑样本进行机器学习训练,筛选出适用于预测建筑能耗的模型.方法 以香港地区1923个商用建筑作为研究对象,通过网络信息收集的方式获取建筑的物理参数、使用参数以及环境参数,采用PCA算法对高维度数据进行降维处理,并对相关数据进行了归一化处理;选取13种常见的机器学习回归模型作为建筑能耗预测模型,采用平...     

基于属性坐标的枚系统评估决策模型

以枚系统的物料、能量和信息的转化效率等属性为依据进行评估,提出了一种基于属性坐标学习和分析的评估决策模型,并给出实例.     

超声体外辐照(模拟)活体家兔肝脏损伤的阈值曲线

本文叙述了频率1MH_2的连续,聚焦超声波强度I_(SATA)(I_(SATA)—为空间平均值,时间平均值强度,下同)为1,3,5,10,15,20w/cm~2六种强度。用其进行模拟性的体外辐照活体家兔肝脏产生的生理效应。并通过实验求得被超声辐照的肝组织损伤最小的辐照时间。经过统计处理后求得一个体外损伤的阈值曲线。这个结果对于超声在医学中的应用具有重要的实际意义。