一种新的模糊自校正控制学习算法

提出一种基于模糊竞争学习的模糊自校正控制方法.通过基于模糊竞争学习确定一种在线模糊辨识算法,在采用此模糊辨识方法对对象进行在线估计的基础上,用调节器实现参数的自动整定.为了验证所提方法的有效性,给出了非线性系统的控制结果.     

对多功能雷达的DQN认知干扰决策方法

基于Q-Learning的认知干扰决策方法随着多功能雷达(multifunctional radar, MFR)可执行的任务越来越多,决策效率明显下降。对此,提出了一种对MFR的深度Q神经网络(deep Q network, DQN)干扰决策方法。首先,分析MFR信号特点并构建干扰库,以此为基础研究干扰决策方法。其次,通过对DQN原理的简要阐述,提出了干扰决策方法及其决策流程。最后,对该决策方法进行了仿真试验并通过对比DQN和Q-Learning的决策性能,验证了所提方法的必要性。为提高决策的实时性和准确率,对DQN算法进行了改进,在此基础上,结合先验知识进一步提高了决策效率。仿真试验表明:该决策方法能够较好地自主学习实际战场中的干扰效果,对可执行多种雷达任务的MFR完成干扰决策。     

基于LR-IV模型的滑坡敏感性评价

滑坡敏感性评价是滑坡防治中的重要一环.针对信息量模型(Ⅳ)中各影响因子等权以及逻辑回归模型(LR)中因子难以量化的问题,将逻辑回归模型(LR)与信息量模型(Ⅳ)进行耦合,构建LR-Ⅳ模型,并将逻辑回归模型及信息量模型作为对照,以湖北省为例,进行了滑坡敏感性评价.选取工程岩组、地震烈度、水系距离、构造线距离、地貌、降雨面、坡度等七个因子,结合GIS的栅格分析方法,计算各区域滑坡敏感性指数,得到湖北省滑坡敏感性区划图.将历史滑坡数据随机分为70%的训练数据与30%的验证数据,通过受试者工作特征曲线来比较各个模型之间的性能.在成功率上,LR-Ⅳ模型(91.3%)与逻辑回归模型(91.5%)、信息量模型(90.3%)相差不大,都具有极高的成功率,但在预测率上,LR-Ⅳ模型(75.7%)远胜于逻辑回归模型(65.8%),略强于信息量模型(74.9%).研究结果表明,LR-Ⅳ模型表现优异,可用于滑坡敏感性评价.     

湄洲湾北岸经济开发区城镇发展探讨

分析了湄洲北岸经济开发区城镇发展的动力与阻力,并通过湄洲湾北岸土地利用总体规划的编制确定该区城镇的等级和规模,探讨城镇发展的相关问题。     

长三角科技创新政策：需求、瓶颈与突破

区域科技政策是指国家和区域政府为实现一定时期的经济、社会发展目标和任务，在科学技术领域内确定的实施方针和策略。近年来，长三角区域一体化加速推进，两省一市之间的科技合作与交流更是受到了从中央到地方各级政府的高度重视和广泛关注。     

幽门螺杆菌和非甾体抗炎药相关性分析

造成消化性溃疡及其并发症的主要原因,Hp(幽门螺杆菌)和NSAID(非甾体抗炎药)是相互独立的胃十二指肠黏膜损害的危险因子,他们能够显著地增加消化性溃疡的出血风险.临床上二者经常同时存在.因此阐明二者间可能的相互关系和相互作用有很重要的临床价值.而遗憾的是关于二者之间的关系至今还没有统一的意见.Hp与NSAID共用某些相同的机制造成胃肠黏膜的损伤,但是无证据表明二者间有明显的协同作用.如果没有考虑其他因素的影响而将二者的关系简单地总结为无关、相加、协同或拮抗是不切实际的,因为有关研究在方法学,包括NSAID使用者的定义及其种类、剂量、疗程和适应证都存在着差异;并且在试验终点、消为不良的定义和根除Hp的治疗方案等诸多方面都有不同;这可能是造成相关研究结果不一致的原因.本文就幽门螺杆菌与非甾体抗炎药在上胃肠疾病中的相关作用进行了分析及探讨.     

由燃油价格涨落看德国合成石油开发的历史

德国是一个多煤少油的国家,长期以来,它的能源绝大多数来自煤炭,需大量进口石油.为摆脱对外国石油的依赖,减轻国家沉重的外汇压力,德国很早便寻求通过技术手段合成石油,满足燃料需求.     

光学测量技术

本书是施普林格出版社的光学科学系列丛书的136卷，作者佩波宁教授于1977年、1979年分别在约恩苏大学获得学士和硕士学位，1982年在约恩苏大学获得博士学位，此后一直在约恩苏大学从事教学和科研工作，长期从事光学测量方面的研究工作。