双元工质喷射制冷循环

对双元非共沸工质喷射制冷循环做了可行性分析，利用ＰＲ方程对两种双元工质ＲＣ３１８／Ｒ１２３和ＲＣ３１８／Ｒ１４１ｂ进行了热力循环计算，对双元工质ＲＣ３１８／Ｒ１４１ｂ进行了喷冷循环实验，并与单元工程质Ｒ１４１进行了对比。理论分析和实验数据表明，通过选择合适的双元工质，在喷冷系统中不但可以提高其制冷品质，亦能同时提高制冷循环的能效比。     

类比修正寻优方法

为探讨和刻画优化决策过程中的相似情形和类比思维,定义了两类决策模式,讨论了它们的状态及关系相似制度,建立了相似决策模式的概念和测度,提出了类比值的修正方法,在它们的基础上建立了一种类比修正寻优方法。     

探索合作发展——上海电机高专中外合作办学之路

该文从探索、合作、发展来论述上海电机技术高等专科学校中外合作办学之路。     

坚持“以人为本”的办学理念创建高职高专教育一流的师资队伍

建设现代化的高职高专院校,最关键的问题之一是师资队伍,经几年实践,学校探索出“三高三严三优”的师资队伍建设模式。     

地铁隧道结构无损检测及常见病害处治

随着地铁工程的发展,地铁运营过程中逐渐暴露出诸多病害,严重影响行车安全。本文对目前地铁工程的常见病害产生的原因进行了分析,并提出病害的处治意见,同时介绍了运营期地铁的无损检测技术。     

面向客户知识管理的动态SOM客户分类方法

提出了一种基于动态SOM神经网络和RFM指标的客户分类方法.该方法首先利用动态SOM神经网络聚类分析模型产生客户簇,然后以客户的RFM 行为作为对客户忠诚度、客户规模以及客户信用的模拟衡量来对客户簇进行标识,产生客户分类结果,最后根据客户分类结果判定各类客户对企业的价值,从而使企业能够有针对性地对不同客户实施差别化服务策略,为企业的客户战略提供了有效的支持和决策.     

基于自适应免疫分类器的入侵检测

由于采用传统的分类器进行检测时,存在检测率低而误报率高的问题.提出了一种基于免疫聚类的自适应分类器方法,采用多信息粒度的思想有效地克服了聚类算法与分类算法间的不一致性.通过在真实网络数据集上对多种入侵行为的检测结果表明:该分类器的检测率高、漏报率和误报率低,较RBF分类器和BP分类器具有更好的分类性能和推广性能.     

面向文本知识管理的自适应中文分词算法

针对传统字典匹配分词法在识别新词和特殊词处理方面的不足,结合2元统计模型提出了面向文本知识管理的自适应中文分词算法——SACWSA。SACWSA在预处理阶段结合应用有限状态机理论、基于连词的分隔方法和分治策略对输入文本进行子句划分,从而有效降低了分词算法的复杂度;在分词阶段应用2元统计模型,结合局部概率和全局概率,完成子句的切分,从而有效地提升了新词的识别率并消除了歧义;在后处理阶段,通过建立词性搭配规则来进一步消除2元分词结果的歧义。SACWSA主要的特色在于利用"分而治之"的思想来处理长句和长词,用局部概率与全局概率相结合来识别生词和消歧。通过在不同领域语料库的实验表明,SACWSA能准确、高效地自动适应不同行业领域的文本知识管理要求。     

Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数解决ANN学习算法中局部极值问题

误差反传学习算法（即BP算法）是人工神经网络（ANN）中应用最广泛,影响最大的一种ANN学习算法,但是BP算法和其他学习算法一样,存在收敛速度慢和局部极小值问题,采用Hession矩阵凸性判别法选择凸性目标函数,保证学习过程中所求出的目标函数的极小值就是全局极小值,从根本上避免了陷入局部极小值问题和由局部极小值所导致的收敛速度慢的问题,对于ANN学习算法目标函数的选择具有一定指标意义。