四川西南紫茎泽兰(Eupatorium adenophorum)入侵生境因子分析

于2003年5月—8月在四川西南部西昌,采用随机布设样地的方法对紫茎泽兰在该区域的入侵格局进行研究.通过量化紫茎泽兰样地的"海拔"等16个生态因子精确描述了该种外来杂草对具不同特征的各种生境的入侵.PCA分析结果表明:描述紫茎泽兰生境的16个生态因子所含的生态信息可由三个综合因子表征,即"生态因子"(第一主成分)、"光湿因子"(第二主成分)和"植物多样性因子"(第三主成分).紫茎泽兰的发生频率与"林型"和"坡度"呈强烈负相关,而和"土壤湿润度"、"海拔"、"灌木数"、"杂草盖度"和"距耕地距离"、"坡向"、"距水源距离"、"样地植物种数"及"样地植物株数"9个生态因子正相关.     

河网演化的一个方格模型

 河网演化过程与地貌特征、水流侵蚀等因素密切相关。结合水流侵蚀作用和原始地貌特征,本文提出了一种河网演化模型。模型将代表侵蚀点的规则点阵分布于高度无规起伏的“坡面”之上,由连接点阵的“四方格子”边作为可供选择的流路,从而对地表网格化。当网格中侵蚀点上的所有“湖点”消失时,河网演化过程达到稳态。稳态河网形态的统计结果显示了与自然河网相一致的诸多标度规律,如流域面积及河流长度的累积概率符合幂律分布,河网某级别支流的平均长度与该级别之间符合指数标度等。从模型的主要思想看,这些标度规律的动力学根源在于河网演化过程中同时存在的确定性(侵蚀)和随机性(地表起伏)。     

IaaS模式“云训练”资源预测调度方法

基础设施即服务(infrastructure as a service, IaaS)模式“云训练”是基于IaaS云计算提出的武器装备系统模拟训练的模式,根据用户需求对训练资源进行预测调度是提高训练效果的重要保证。分析了“云训练”中用户任务、资源需求特点,采用阈值法进行预处理,通过动态权值系综模型得到预处理结果。在此基础上,提出基于减法模糊聚类的模糊神经网络的资源需求预测方法(subtractive fuzzy clustering based fuzzy neural network, SFCFNN), 并引入自适应学习率和动量项以提升收敛速度和稳定性。调度器根据预测结果实现用户需求与资源之间的动态匹配。实验表明该方法可精确预测用户资源需求,实现资源动态调度,有效提高资源利用率与训练效果。     

全相位相位差测量中的系统误差及其校正

分析了负频率分量对全相位离散傅里叶变换（all-phase discrete Fourier transform, apDFT）测量相位差的性能的影响,提出了迭代延时-补偿法来抑制负频率分量带来的系统误差,讨论了加窗对迭代延时-补偿法系统误差抑制性能的影响。当采用apDFT算法测量相位差时,负频率分量引起度量级的系统误差。迭代延时-补偿法与apDFT算法的结合,能够在离散傅里叶变换（discrete Fourier transform, DFT）运算点数为1 024时,将最大系统误差在全频段范围内降至0.01°量级,且DFT运算点数越大,抑制效果越好。对原始数据加余弦窗,能够进一步改善迭代延时-补偿法的系统误差抑制性能及容差性。     

文山、红河三七花皂苷含量的比较研究

对三七道地产区文山州与新产区红河州三七花皂苷含量进行比较.采用HPLC同时测定三七花中单体人参皂苷Rb1,Rb2和Rb3的含量,采用紫外分光光度法测定其总皂苷含量.不同产地三七花中的人参皂苷Rb1和Rb3有一定差异;同一产地不同年生三七花单体皂苷含量差异不大.三七花中总皂苷含量相比,红河州建水县三七花总皂苷含量最高,为17.58%.红河新产区三七花质量与文山道地产区三七花质量无明显差异.     

基于半约束随机搜索的空舰导弹目标分配方法

空舰导弹在反舰协同作战中发挥着重要作用。在传统蚁群算法基础上,通过改进其搜索机制及信息素更新范围,提出了一种改进的半约束随机蚁群(semi restraint stochastic ant colony system, SSACS)算法,并将其应〖JP2〗用于空舰导弹作战多目标分配中。基于舰艇编队战术价值和动态拦截威胁因素,建立了空舰导弹突防舰队防御威胁数学模型,优化了空舰导弹多目标分配算法。最后通过对比改进的半约束随机蚁群算法和传统蚁群算法,证明了改进的蚁群算法克服了传统蚁群算法局部收敛的缺陷,在解决空舰导弹多波次协同目标分配问题上是有效的。     

一类中立型无穷时滞脉冲微分方程的周期解

利用线性系统的指数型二分性和Krasnoselskii不动点定理,研究一类中立型无穷时滞脉冲微分方程的周期解存在性问题,给出了保证系统存在周期解的一组充分条件,推广并改进了现有文献中的相关结论     

阶线性非齐次常微分方程积分因子法及其应用

为能更简洁地求解1阶线性非齐次常微分方程,对1阶线性非齐次常微分方程的积分因子法进行了探讨,并结合实例给出了该方法的具体求解过程,该过程较常数变易法来得简单且应用广泛.     

基于信息增量的多被动传感器资源分配算法

针对多被动传感器多目标跟踪中的传感器资源分配问题进行研究。讨论了多被动传感器跟踪误差的克拉美-罗下限,在此基础上分析了多被动传感器系统跟踪误差的几何分布。为解决多目标跟踪中的传感器资源分配问题,通过先验信息熵与后验信息熵之间的差值获得信息增量;在此基础上针对多被动传感器系统的特点构建最优化分配模型,将被动传感器组合在不同时刻动态地分配给不同目标。仿真实验表明,与不考虑资源分配的固定跟踪模式相比,该方法能够高效合理地利用有限资源,并且使多被动传感器多目标跟踪系统的整体跟踪性能得到提高。     

一类时滞微分方程概周期解的存在唯一性

应用Liapunov泛函,研究一类时滞微分方程概周期解的存在唯一性。