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借鉴使用土地利用类型净变化量、交换变化量和总变化量的计算方法,以都江堰市中心城区2005年和2009年土地利用数据为基础(2005年数据为土地利用现状数据、2009年数据为土体利用规划数据),对都江堰市中心城区土地覆被变化过程进行了分析研究,得出都江堰市中心城区农用地、园林地、建设用地以及其他土地的覆被变化情况. 相似文献
192.
考虑了一类含奇异项的退缩抛物型方程组柯西问题解的存在性与初始条件的关系,证明了当初值较大时解会在有限时刻产生猝灭的现象,在初值较小时解是全局存在的. 相似文献
193.
令{Xn,n≥1}是独立同分布随机变量序列并且每个变量均服从偏正态分布.再令Mn=max{Xk,1≤k≤n}表示{Xn,n≥1}的部分最大值,得到了幂赋范下最大值分布的渐近分布和赋范常数以及幂赋范下相应的逐点收敛速度. 相似文献
194.
以珙桐为材料,采用Li-6400型便携式光合测定系统研究了不同浓度(0,5,10,15,20mmol/L)Na2CO3和相应浓度的NaCl胁迫处理对珙桐叶片光合特性的影响.采用Li-6400型便携式光合测定系统对光合特性相关指标进行了测量.试验结果表明:低浓度(5,10mmol/L)Na2CO3的胁迫对珙桐叶片的净光合速率有一定的促进作用,但NaCl对珙桐净光合速率的作用却呈现低浓度(5,10mmol/L)抑制而高浓度(15,20mmol/L)促进的趋势;对于胞间CO2浓度而言,两种物质虽然都有一定程度的促进作用,但随着溶液浓度的增加,其影响效果呈现出了不同趋势,其中当Na2CO3浓度为10mmol/L时对其有明显得到抑制效果;随着溶液浓度的增加,Na2CO3与NaCl对珙桐叶片气孔导度和蒸腾速率抑制效果也呈规律性增加.由此可见,随着环境条件中Na2CO3和NaCl浓度的增大,由Na2CO3等碱性盐所造成的碱胁迫对植物的破坏作用明显大于由NaCl等中性盐所造成影响. 相似文献
195.
针对轮式移动机器人越障效果不够理想的现状,提出一种基于偏心轮作为行走单元的四足偏心轮腿机器人的模型,经过理论研究证明该设想具有一定的可行性.设计制作了一种四足偏心轮腿机器人样机,以高层建筑物的楼梯作为连续台阶障碍物,进行攀爬障碍物的实验,实验结果表明该机器人具有较好的越障效果. 相似文献
196.
为了分析西方蜜蜂抗螨蜂种的群体遗传多态性情况,采用18对微卫星(SSR)引物对抗螨蜂种子一代和子二代,并与同场饲养不抗螨的本地意蜂和浙大蜜浆高产蜂种进行比对,共计22个群体进行遗传多样性检测.结果表明:遗传一致度在0.2时,抗螨蜂种子代发生一定的分化,其他两个品系基本一致.抗螨蜂种子代之间的亲缘关系较近(遗传距离在0.043 9以内),与本地意蜂和浙大蜜浆高产蜂种各自相互分开.从而对抗螨蜂种的选育和保护具有重要的指导意义. 相似文献
197.
研究了带乘性噪声的Ginzburg-Landau方程.首先运用Galerkin逼近近似将无穷维空间变换到有限维空间,然后利用一系列不等式得到有界性,最后利用Prokhorov定理、Skorokhod定理以及鞅表示定理获得了系统鞅解的存在性. 相似文献
198.
青海玉树地区近61年气候变化特征分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用玉树地区1953-2013年逐月气温和降水资料,采用气候倾向率、5年滑动平均、变异系数和M-K检验法,分析玉树地区近61年气候变化特征,结果表明:近61年来玉树地区气温显著升高,增幅为每10年增加0.32℃,20世纪50年代气温变异系数最大,各个季节的增温变化从大到小依次为春季、夏季、冬季、秋季,M-K突变检验表明该地区在1989年发生显著突变;降水量总体减少,减少速率为每10年减少3.21mm,20世纪50年代降水变异系数最大,其中春季和夏季是各个年代降水比较丰沛的季节,秋季和冬季是各个年代降水量偏少的季节,M-K突变检验表明该地区降水量在1997年发生显著突变. 相似文献
199.
为探讨长期有氧运动对年老大鼠骨组织中Wnt/β-catenin通路的影响,将实验分为:青年组(Young),年老大鼠组(Old),年老大鼠+运动组(Old+EX),运动为跑台运动,持续12周.结果发现:与青年组大鼠相比,老年组大鼠的股骨和L2-5段椎骨的骨密度(BMD)明显下降,股骨的极限载荷和刚度明显降低;年老大鼠经过长期有氧运动后,股骨和L2-5段椎骨的骨密度、股骨的极限载荷和刚度都得到明显增加.实时定量PCR结果显示老年组大鼠的股骨中Wnt1,Wnt3a,Lrp5,Axin2和ctnnb1的mRNA水平明显降低,但长期进行有氧运动的老年组大鼠股骨中Wnt1,Wnt3a,Lrp5,Axin2和ctnnb1的mRNA水平得到明显增加.可以认为长期有氧运动可上调老年大鼠骨组织中Wnt/β-catenin通路,有助于减轻或延缓年老大鼠的骨质丢失. 相似文献
200.
日志数据记录着丰富的信息,具有较高的实用价值,但在当今大数据时代环境下,数据量的陡增为日志数据的处理带来了挑战.为了有效地解决海量日志数据处理面临的瓶颈问题,本文整合Hadoop和Storm分布式框架,构建一种融合了实时计算与离线计算的分布式日志实时处理系统.系统架构由数据服务层、业务逻辑层和Web展示层组成,数据服务层使用Flume实时采集日志数据,并分别采用Kafka与HBase完成实时日志流数据的缓冲和系统数据的持久化存储;业务逻辑层利用Storm对实时日志流数据进行实时分析,并使用Hadoop的计算引擎MapReduce结合数据挖掘技术完成对海量历史日志数据的离线分析,离线分析的结果为实时分析提供支持、参考;Web展示层负责日志数据及其分析结果的展示.实验结果表明,系统能有效地解决日志数据的采集存储、实时日志流数据的实时分析和历史日志数据的离线分析等问题,并成功地融合了Hadoop与Storm各自的优势,为日志数据的采集和分析系统的构建提供新的技术参考. 相似文献