多目标随机决策的交互式参考目标满足度方法

该文设计了一种多目标随机决策方法——交互式参考目标满足度方法(IRGSD)。     

GKT、Kornbluth和Isermann问题的Ω共轭对偶特性

本文给出了多目标规划的Ω共轭对偶理论,分别讨论了Gale-Kuhn-Tucker问题、Kornbluth问题和Isermann问题的Ω共轭对偶特性,证明了这三种多目标线性对偶问题都是特殊Ω下的特殊情形。此外,本文还给出了GKT问题和Jsermann问题之间的关系,并讨论了Isermann问题的一种推广形式。     

灰色预测模型与指数曲线预测模型的比较分析

该文通过剖析灰色预测模型ＧＭ（１，１）与指数曲线预测模型ｙ＝ａｅ＾ｂｘ的建模原理，对两者进行了实例比较分析，从中得到了若干启示，两者的差异在于参数估计方式的不同，均仅适用于呈指数规律变化的系统。     

C~2R和C~2GS~2模型的DEA有效性问题

就评价相对有效性方法的Ｃ￣２Ｒ模型，本文导出了决策单元ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效的一个充要条件，并由此得到判断ＤＥＡ有效和ＤＥＡ弱有效的几个简单易行的方法。此外，本文用很简单的方法证明了Ｃ￣２Ｒ模型ＤＥＡ有效决策单元的存在性。最后就Ｃ￣２ＧＳ￣２模型讨论并证明了ＤＥＡ有效及ＤＥＡ弱有效决策单元的存在性问题。     

评价网络理论在电力公司反应堆建设决策中的应用

电力公司反应堆建设中的一个决策问题,是如何依据过去经验和试验结果来选取最优的建设方案。评价网络理论（valuation networks）是贝叶斯决策问题表示和求解的新方法。以某电力公司为例,应用评价网络理论,以反应堆建设的决策问题进行分析,给出了决策问题的具体表示和求解的详细过程。     

多目标优化与决策中的相对有效性理论

就多目标优化与决策问题，本文提出了一种解的新概念──—相对有效性和弱相对有效性，并讨论了它们与Ｐａｒｅｔｏ有效性之间的关系，给出了相对有效性的几何意义与经济解释及相对有效解的存在性定理，根据这一新概念，设计了一种多目标决策分析方法──—相对有效性决策法（ＲＥＤ）。最后演示了ＲＥＤ方法的数值例示，并从实际应用结果中得到了若干启示。     

多目标决策的迭代协调交互满意方法

本文在假定决策者的局部偏好结构为线性加权形式但权数未知的条件下,利用极大化极小规则,建立了一种多目标决策方法——迭代协调交互满意方法。通过迭代求得协调解,通过交互求得满意解。本文证明了算法的收敛性,并给出了决策者的最佳协调解、最佳协调权及最佳目标平均满足度等概念及其求法。最后通过数值例示说明了方法的可行性及适用性。     

风险型多目标决策的模型体系

本文就风险型多目标决策分析问题，提出了一种适用的决策分析原则──希望水平原则，并基于决策目标和约束的分类，给出了解的概念体系及确定性等价模型体系，为进一步研究风险型多目标决策问题提供了必要的理论基础。     

赋权有向图最小生成树的表上作业法

每一赋权有向图可用一个赋权表来表示。本文在借助于赋权表而不是赋权有向图本身讨论圈和生成树的基础上,给出了一种求解赋权有向图最小生成树的新方法——表上作业法,证明了方法的最优性。该方法简单易行,借助于计算机Ｓｐｒｅａｄｓｈｅｅｔ软件,如ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＥｘｃｅｌ,可很方便地进行大规模复杂问题的求解。