中子时间常数的Monte Carlo计算方法

为了研究核装置内中子密度随时间的瞬态变化规律,在Monte Carlo程序DSMC(dynamic system Monte Carlo)的基础上发展了一种新的计算核装置中子时间常数方法,该方法先求得本征分布源,然后求中子时间常数。通过与MCNP(Monte Carlo N-particle)程序计算α本征值的方法及两个模型的计算结果比对分析发现:在超临界和临界情况下两者结果一致;在较深次临界情况下,新方法克服了MCNP程序方法的不足,计算结果更为可靠,特别是在MCNP4C不能顺利完成计算的情况下,新方法依然有效。     

具有完全服务和门限服务的混合排队系统分析

 通过对具有最高优先级的排队轮询系统的分析,用物理方法及其机理原理,提出最高优先级采用完全服务,其他队列采用门限服务的混合服务机制,得出系统平均排队长和平均查询周期的解析式.     

基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密

 细胞神经网络是高度非线性动力学系统,四阶细胞神经网络能够产生超混沌行为.利用四阶细胞神经网络产生的超混沌特性应用于图像加密.实验结果表明,本方法加密效果好同时具有非常高的安全性.     

改进的变电站蓄电池内阻测量方法的研究与系统设计

蓄电池作为变电站直流系统的备用电源,亦为关键电源失掉后的最后防线,其可靠性日益受到人们的重视.很多研究人员早已致力于蓄电池智能安全监测系统的研究,研究表明,蓄电池的内阻与荷电程度有较高的相关性,通过测量蓄电池内阻可较准确地预测其剩余容量.目前,国内外普遍认可四线法测量蓄电池内阻,但是这种方法的数据处理相当复杂.在该方法测量原理的基础上,提出了一种新的测量数据处理方法,很大程度上简化了测量.并详细介绍了该方法的原理和应用系统设计实现过程.实验表明,该方法简单可靠,精度高,具有良好的实用价值和推广意义.     

GPS在车载雷达监测动态目标中的应用

介绍了GPS接收机在车载雷达监测动态目标中的应用原理，给出了多种坐标转换模型，进行了应用场景仿真，并将上述技术应用在武器系统靶场试验中．     

属性论方法在心电图学中的应用——基于属性论方法的心电图是否正常的判断

定性映射(Qualitative Mapping,QM)模型是思维建构和智能模拟的属性论方法中的基本数学模型,它表达的是事物属性量—质特征转化关系,其哲学基础是事物质量互变规律,其基本内涵是依据特定的属性基准,从事物的一个或多个量特征中抽取出质特征。在数学上已经证明它可以推导出人工神经元,用它可以解决异或分类问题,双螺旋问题等人工智能问题中的经典难题。本文旨在应用属性论方法的定性映射理论判断给定的一个心电图是否为正常的心电图,实践证明该方法实现更加简单,有效,令人满意。     

腾格里沙漠南缘2种沙地灌木植物的光合特征

 对沙坡头地区人工自然植被中的主要植物种油蒿(Artemisia ordosica)和柠条(Caragana korshinskii)光合特征进行了研究,分析了2种沙地灌木植物光合速率(Pn)、微环境因子(光合有效辐射PAR、气温t、相对湿度RH)以及植物叶片气孔导度(Gs)、胞间CO₂浓度比(Ci)、气孔限制值(Ls)、蒸腾速率(E)及水分利用效率(WUE)等的变化特点.结果表明,2种沙地灌木植物的净光合速率日变化曲线呈双峰型.其中光合速率最大值出现在9:00左右,17:00左右出现第2峰值,这是沙地植物对强光照、高气温、低湿度的干旱自然环境条件的一种响应.2种沙地灌木植物光合作用的变化既受气孔因素的影响,也受非气孔因素的影响.其中在7:00~9:00与17:00~19:00时,两者光合速率的增加不仅仅是由于气孔导度的增加造成的,而9:00~15:00期间,植物光合速率下降的主要原因是气孔限制.以上各项光合特征指标的综合分析表明:在研究区自然环境条件下,油蒿比柠条具有更好的光合适应特性.     

老年人急性肾衰86例病因回顾性分析

目的:分析老年人急性肾功能衰竭(ARF)的常见原因。方法:通过对我院近5年86例老年人急性肾功能衰竭患者临床资料的回顾性研究,对引起ARF的病因进行分析。结果:老年人由肾实质性疾病所致的ARF较少,而血容量不足、感染创伤、大手术以及应用肾毒性药物是ARF发病的主要原因。结论:肾前性因素、感染及创伤的控制欠佳以及肾毒性药物的不当使用是老年人ARF的常见原因,及时纠正某些可逆因素可明显影响ARF患者的预后。     

电喷雾电离质谱及其在多糖和蛋白质中的应用

介绍了电喷雾电离质谱(主要包括电喷雾电离质谱的组成、基本原理、离子化的影响因素)及其在多糖和蛋白质中的应用。随着电喷雾电离质谱在生物大分子研究领城的普及和仪器自动化程度的不断提高,该技术的发展将会更加迅速。     

网络 从生物学到理论

后基因组时代的生命科学研究已经不单单只是研究单个基因、蛋白质或细胞的功能，而是更加注重从整体上研究生物体内各个成分问的相互关系和作用机制。因此，如何构建基因、蛋白质及神经细胞间相互作用网络并阐明网络内各成分的动态关系是目前系统生物学研究的一个热点。