基于稀疏采样的调频率估计与多目标ISAR成像

针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大,以及短时条件下精度不高的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先,根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏基,将信号投影到该稀疏基上,利用高斯随机矩阵对分解后的信号进行欠采样,采用FOCUSS稀疏重构算法,精确提取出信号的调频斜率;然后,利用估计出的调频斜率对多目标回波信号中各个目标的回波分量进行分离和补偿;最后,基于稀疏采样对各个单目标分别进行成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。     

采用Q—V系统研究掺稀土ZnS薄膜电致发光

Q-V特性测试系统及亮度测试系统对ZnS:RE及ZnS:REF_3 器件进行传输电荷密度、器件阈值电压、器件各层电容、输入电功率密度及发光亮度等参数的测量,通过实验公式对各项参数定量计算,作出特性曲线,并对结果作了讨论。     

大麦黄花叶病毒抗性突破株系的分子变异

通过大麦黄花叶病毒(BaYMV)抗性突破株系的核酸RNA1全序列分析并与野生株系比较表明.抗性突破株系在病毒复制酶或转运蛋白区域(6K2)和核酸RNA复制酶区域(NIb)存在二个变异位点.在这二个位点上抗性突破株系核酸分子编码的氨基酸分别为脯氨酸(Pro)和苏氨酸(Fhr),而野生株系分别为缬氨酸(Val)和丙氨酸(Ala).对该两种酶蛋白质二级结构分析显示,氨基酸的变异可能导致了蛋白质的结构、功能与性质的改变,并且此种变异与抗BaYMV冬大麦中抗性基因ym4的功能丧失有关,同时也说明了大麦品种田间致病性的差异与病毒核酸分子中的点突变关系密切.     

保留非线性三相配电网状态估计

该文提出一种基于保留非线性的三相配网状态估计算法。该算法充分利用辐射配网的特点，能够适应r／x比值较大时的情况，计及了三相不平衡，适用于由功率的实时量测和伪量测建立起的基本可观、并有部分电压量测的系统。保留了非线性二阶项，同时由于雅可比矩阵恒定，二阶项易于计算，节省了机时。理论分析和实际算例表明，该算法收敛可靠，运算速度快，内存量少，量测适用性好。     

组合分形Brown运动模型

针对利用分形Ｂｒｏｗｎ运动（ＦＢＭ）模型来估计雷达杂波数据时出现的无标度区间很难确定的问题,提出了组合Ｂｒｏｗｎ运动模型这一概念来解决这一问题,由于地（海）表面随空间的变化种类繁多,雷达杂波中蕴涵了多种分维结构,且这多种结构共同存在于所有尺度上。以两个分形Ｂｒｏｗｎ运动的组合为例,通过理论推导,建立了分形Ｂｒｏｗｎ运动组合模型及其分形参数的估计方法,仿真实验以及实际数据计算,验证了该方法的正确性。     

杯形件拉深力的理论预测与正交试验分析

应用正交试验法研究影响杯形件最大拉深力的主要工艺因素,得出影响最大拉深力工艺参数的主要顺序为润滑油、凹模圆角半径、压边力、凸模圆角半径。应用Ｈｉｌｌ的板料各向异性理论导出了新的计算杯形件最大拉深力的理论公式,给出了最大拉深力随各相关变化的理论分析,理论值与试验值吻合较好。     

超宽带正交解调接收机性能分析

由模拟器件构成的超宽带正交解调接收机不可避免地存在系统失真 ,这些失真的存在有时会严重影响系统的性能。仔细分析了幅度失真、相位失真、幅相不一致性等对接收机性能的影响 ,提出了数字域校正的方法。通过计算机仿真 ,表明了该方法的可行性。最后 ,对某超宽带正交解调接收机的实际测量结果的数字校正 ,验证了这种方法的有效性。     

回流流动及各向异性剪切紊流的数值模拟

本文对两类复杂紊流——存在回流区的单边突扩流动和强各向异性的剪切紊流进行了数值模拟．利用简化的紊流应力代数模型闭合紊流运动方程组进行计算，将计算结果与实测结果及k-ε紊流模型的计算结果作了比较．通过计算和对紊流模型进行结构分析可见，本文的模型能较好地模拟回流和紊流的各向异性特征，而k-ε模型不能．     

机载P波段UWB SAR高效成像方法研究

针对机载P波段超宽带合成孔径雷达高效成像问题,改进了距离-多普勒算法。不仅能补偿高阶相位,而且通过chirp-z变换完成距离迁移校正,避免了经典RD算法的插值运算,所以是一种高效的高分辨成像算法。分析了如何划分子测绘带以便分别处理,以抑制高阶相位误差的影响。实际机载数据的处理结果证明了算法的有效性。     

南京地区5个常绿阔叶树种的抗寒性评价

以南京地区引种的5个常绿阔叶树种为研究对象,在越冬期间出现罕见冰雪灾害(2008年1月上旬至2月上旬)天气条件下,测定了不同树种抗寒性指标变化趋势。结果表明：不同树种的抗寒性指标对低温变化的响应存在差异,大叶冬青抗寒性指标随低温变化响应迟缓;深山含笑抗寒性指标随低温变化响应敏感;阔瓣含笑、亮叶含笑和乳源木莲对低温响应特征介于两者之间。抗寒性综合评价为：乳源木莲、阔瓣含笑较强,深山含笑、亮叶含笑次之,大叶冬青较弱。