微乳液毛细管电动色谱法对匙鄂木中蒽醌类化合物的分离测定

建立了一种快速、有效分离测定茜草科植物匙鄂木中3种蒽醌类化合物的微乳液毛细管电动色谱新方法．研究了硼砂浓度、微乳液浓度、乙腈浓度以及电压对分离行为的影响．实验结果表明：最佳缓冲体系组成为10mmol／L硼砂-12％微乳储备液-5％乙腈,最佳运行电压为25kV,检测波长为264nm．分析物浓度与峰面积之间的线性关系良好,相关系数在0．9992～0．9995之间．该方法用于对匙鄂木中蒽醌类化合物的含量测定,回收率为97．3％～106．2％．     

Pinker与大脑

Steven Pinkcr不因害怕而远离战斗多年以来,他同女权主义者、浪漫主义作家和同行语言学家(包括Noam Chomsky)进行了较量。不过他最有名的论战也许是同古生物学家Stephen Jay Gould所进行的,这两个人之间的理智较量,还牵涉到其他最重要的进化理论家,最终登上了《波士顿环球报》的头版。     

龟的悲剧

1997年7月,William P．McCord携带一只小摄录机经过香港进入中国大陆.有言道,过去几十年间,中国的广大鲜活食品市场是几十万世界野生龟的最终目的地。McCord是纽约远郊东菲什基尔动物医院的龟专家,他制作了令人痛苦的长达数小时的真实录相带,这些录相带展示了屠宰龟、运输卡车到达及无数动物待售的情景。     

美国的移民

从建国起直到本世纪20年代中期止,美国对移民基本上没有什么限制;但不久之后,国会立法严格限制除北欧之外所有地区的居民进入美国。1965年及随后的时间里,国会通过了一系列较宽松的法律,包括1986年移民改革法案,根据该项法案,270万非法外国人(绝大部分米自墨两哥)被给予合法移民身份。新法律不仅促进了     

曲解宇宙钟型曲线

有时唯一比宇宙膨胀得快的东西似乎是宇宙学家的疑惑。现在几个研究小组重新考虑大多数人认为已成定论的事情：新生宇宙物质的随机分布。研究人员说,也许它并不象通常假定的那样是随机的。如果这一点得到证实,他们的发现可能推翻暴胀这一早期宇宙的流行模型——的确这是唯一     

细胞通信：内部过程

人体的小小细胞蕴藏着神奇的内部通信网络。了解这些网络是如何组织起来的．可能有助于科学家开发对付众多严重疾痛的新疗法。     

疾病的单核苷酸多态性

斯坦福大学生物化学家、诺贝尔奖得主Paul Berg说,所有疾病都存在某种遗传基础;果真如此的话,破解人类基因组成就将成为健康长寿的必做工作。这样的工作正在向终点冲刺,Celera基因组公司今年4月初宣布,虽然尚未将所有遗传密码集中起来,但已经鉴别了所有的遗传片段(然而,其结论受到某些科学家的质疑)。     

基于改进DeepLabV3+网络的坝面裂缝检测方法

基于图像分析的水电站坝面缺陷判别是一种高效、精准的方法，然而大坝裂缝图像存在背景复杂以及裂缝和背景像素比例不均衡等问题，导致传统算法的检测效果差。该文提出一种基于改进的DeepLabV3+网络模型的坝面裂缝检测方法。该方法利用三线注意力模块(three line attention module,TLAM)提高模型对裂缝像素的提取能力；采用空洞空间金字塔池化(atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块进行级联优化，实现更密集的像素采样，获取更丰富的裂缝特征；将MobileNetV2作为特征提取主干网络，可实现网络轻量化并减少模型参数；将焦点损失(focal loss,FL)和Dice损失(Dice loss,DL)作为模型的损失函数，可克服数据不平衡的困难。对西南某水电站的坝面裂缝数据集进行模型有效性和对比实验，结果表明：该方法中用来评价模型精度的F_{1, score}、平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和平均像素精度(mean pixel accuracy,MPA)的值分别达到73.98...     

基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法

针对养殖行业中动物很难适应耳标的问题,采用非入侵的识别方式进行猪脸识别,提出了基于加权稀疏低秩组件编码的猪脸识别算法.应用视网膜皮层理论与区域协方差滤波器来估计光照,并结合文中新算法提出自适应伽马校正方法对获取的反射分量进行增强,以减少光照对识别结果的影响;同时,采用训练样本中的低秩组件构建字典矩阵,并重构残差函数处理误差,以提升算法应对含有污垢图像的识别性能.在JDD2017猪脸数据集上进行了光照和面部污垢验证试验,分别统计其识别率与耗时情况.结果表明:文中所提出算法显著优于传统稀疏表示方法,具有容忍光照变化、污垢和训练耗时短的优点.     

由科学继承与发展创新的典范所得到的教育启示

以波动基本方程式的导出,麦克斯韦的电磁方程式,光速不变原理、薛定谔方程、牛顿《自然哲学之数学原理》的创立等重大的科学发现和发展创新的实例,说明科学技术知识的继承与创新发展的关系,旨在对我们目前的教育观有所启示.