基于RetinaNet的SAR图像舰船目标检测

在合成孔径雷达图像舰船目标检测中,由于背景复杂多变,传统的基于人工特征的目标检测方法效果较差.基于深度学习中的单阶段目标检测算法RetinaNet,结合合成孔径雷达图像本身特征信息较少的特点,采用了多特征层融合的思想,改进了网络特征提取能力,提出了相适应的损失函数的计算方法.采用SAR图像舰船目标检测数据集(SSDD)对网络进行训练,并通过样本增强和迁移学习的方法提升算法的鲁棒性和收敛速度.通过实验与其他基于深度学习的目标检测算法所得结果进行比较,结果表明本算法具有更高的检测精度.     

水泥土强度特性和损伤本构模型研究

为探究围压对水泥土强度特性的影响以及建立不同围压影响下的损伤本构模型,开展室温和冻结状态不同围压下三轴剪切试验.考察了围压对水泥土力学参数的影响规律,建立能够反映出低围压对冻结水泥土强度的强化作用和高围压的弱化作用的修正Hoek-Brown强度准则.假设水泥土微元强度的分布规律服从双参数的Weibull函数,基于Hoek-Brown强度准则和其修正形式分别确定室温和冻结状态下水泥土微元强度,建立了考虑围压的统计损伤本构模型.结果表明,基于Hoek-Brown强度准则和其修正形式建立的损伤本构模型能够较好地描述室温和冻结状态下水泥土应力-应变曲线,且能够反映出冻结状态水泥土低围压下的应变软化现象与高围压下的应变硬化现象.室温状态时不同围压下损伤变量随轴向应变变化曲线形状相似,均随轴向应变增加呈"S"型单调递增.冻结状态下低围压抑制水泥土损伤劣化程度;高围压使其损伤劣化程度增加,在轴向应变很小时,损伤变量就达到较大值.     

代谢组学揭示 人类饮食惊人的细节

2013至2014年间的某段时间,有19人自愿被关在诊所里好几天——不是一次完成,而是分成4次.在每次为期3天的短暂逗留期间,他们每天获得的饮食都不同且被严格控制,同时禁止运动.受试者可以使用电脑,也可以接受他人的探访,只要客人不偷偷带零食进来就行.受试者需要把自己从早上、下午到晚上排出的所有尿液都交给研究人员.     

从大脑提取记忆?神经连接组研究正在兴起

随着我们对大脑和意识的认知发展,随着各项技术的发展,随着人类开始有能力借助生命支持系统对活体的心肺进行机器操作,呼吸和心跳与生命本身之间的基本联系也开始发生变化.今天的我们通过脑活动的存在与否定义生与死,这是有道理的,因为与其他器官不同,大脑不仅可以发出生命信号,还决定着个人的身份、记忆、知识和主观体验的独特性.     

外星植物

遥远的星球上,外星太阳温暖着海滩,海滩上长着深红色树叶的棕榈树在微风中摇摆.池塘边缘的每一块大石头上都披着一件类似蓝藻的植物做成的外衣,奇怪的花朵在远处的沙丘上繁荣滋长. 天文学家几乎可以肯定,在我们的太阳系之外,宇宙中还会有其他长满植物的星球——哪怕,他们完全无法确定那些星球上的植物到底长什么样.宇宙中不乏环境条件适...     

人类走出非洲的时间比原来认为的要早

<正>一项全新的尼安德特人的基因分析表明,现代人类早在20万年前就已经走出了非洲大陆。最近这些年,千百万人从主流遗传学测试中得知,他们身上携带着尼安德特人的基因,这让他们感到惊讶,甚至震撼。科学家在2010年研究尼安德特人化石的时候第一次发现了那些基因。他们通过研究人骨化石上的基因推断出现代人类在离开非洲后于大约6万年前开始与尼安德特人杂交。     

未来十年技术变革将如何改变我们的生活

<正>从自动驾驶汽车到苹果平板电脑再到优步出行,十年间的技术进步如此之快,技术范围如此之广,令人难以想象。未来十年又会怎样呢?也许增速十倍!十年前的今天,你没有平板电脑之类的东西,没有送餐便当盒,没有对着名为Siri或Alexa的语音助手讲话,也没有被称为Tinder的社交应用所吸引。当时你也住酒店,但不是通过爱彼迎(Airbnb);你乘车时打电话给出租车公司,而不是按下按钮,然后等待优步车或来福车的到来;你也并没有在Instagram照片墙软件上浪费很多时间,没有根据运算法则的观察和记录来行动。现在成千上万的人所做的工作,如优步司机、GIF制作者、社交媒体影响者等,当时都不存在。你可能会早上阅读报纸,晚上观看新闻,也可能通过访问雅虎新闻或精心构建的RSS订阅源阅读一段段信息,而不是像现在这样从推特网上大量吸收各种信息。当时,各种事情的节奏比较缓慢。现在看来,过去十年的技术浪潮对于即将发生的情况来说,可能只是一种体验。     

考虑防火门易损性的震后火灾模拟

探讨一种基于BIM技术的震后次生火灾模拟技术,定量评估防火门损伤对室内火灾温度场分布的影响.通过选取3条场地类型及地震设计分组一致的地震波对9层Bench-mark钢结构模型进行非线性结构分析,并以层间位移角作为非结构构件门损伤的评估指标,结合FEMA P-58中门易损性曲线建立防火门损伤模型,进而基于BIM且利用得到的防火门损伤模型快速准确地建立建筑火源信息模型,导入Pyrosim模拟分析其对火灾温度分布的影响,并得到基于燃烧物与着火点位置关联下的真实温度场分布.研究结果表明:防火门损伤数量的增加直接影响框架柱的温度,且数量越多框架柱温度越高;除位于着火点及未燃烧的防火分区外,位于其他防火分区的框架柱考虑门损伤的温度明显高于未考虑门损伤的情况,最大达483.98℃;且着火点位于不同层数时,各层达到温度边界值的框架柱数量存在差异.     

考虑参激振动的折线型立体桁架拱动力响应分析

研究了拉索预应力折线型立体桁架拱中的拉索参激振动问题,使用ANSYS软件建立预应力拱有限元模型,分析了结构中拉索发生参激振动的可能性,采用非线性时程分析方法研究了结构在简谐加速度激励和地震作用下的动力响应,以及桁架拱拉索发生参激振动的诱发机制,考察了预拉力、激励幅值对拉索振动的影响.研究结果表明:激励幅值一定,简谐激励频率与拱内侧拉索自振频率成2.05:1关系时,将激发拉索的参激振动,拉索振幅较未发生参激振动时增加了约63倍,拱节点位移及杆件内力均有部分增加;地震波频率集中于拉索发生参激振动的频率范围时拉索有较大响应.为保证预应力巨型网格结构在地震作用下的安全使用,需考虑拉索参激振动对结构的影响.     

RBF神经网络的境外旅游人数预测模型研究

针对传统的境外旅游人数预测模型预测误差大的情况，设计了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型。首先对旅游样本数据进行归一化处理，对境外旅游人数变动统计。然后通过预测种群构建、评估适应值、惩罚项设置、预测序列平稳性检验、模型预测五个过程完成了基于RBF神经网络的境外旅游人数预测模型的设计。最后，实验证明，RBF神经网络的境外旅游人数预测模型比传统的境外旅游人数预测模型误差小，能够准确对境外旅游人数预测。