基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。     

土壤动物对大气CO2浓度升高响应研究的进展

土壤动物在农业生态系统腐屑食物网中占有重要地位,它们参与土壤有机质分解,植物管养矿化及养分循环作用,国外许多试验表明,土壤运动及其多样性对全球变化,尤其是大气CO2浓度升高产生正向,中性和负向的响应,本文首先介绍了土壤动物的分类在养分循环中的作用,其次论述了土壤动物对大气CO2浓度升高响应的研究进展,最后提出我国近期将优先研究的几项任务。     

酰化纤溶酶原—链激酶（APSAC）的制备和生物学性质

建立在Lys-Sepharose 4B柱上用人纤溶酶原（HPg),链激酶（SK）和对氨基苯甲酸对脒基苯酚酯合成新型溶栓药物酰化纤溶酶原－链激酶（APSAC）的一种新方法,该法使APSAC的纯度和收率大为提高,分子量为130000,体外有明显溶栓效果,在免体内半衰期8．8h,,用同方法制备的未经修饰的纤溶酶原－链激酶复合物（PSAC）在免血浆内半衰期仅为12min。     

不同光照对丹参悬浮细胞的生长和生理效应

以丹参幼嫩叶片为材料诱导和筛选愈伤组织,进行细胞悬浮培养.初步探讨了在光照和黑暗条件下,悬浮培养的丹参细胞生长和生理生化特性.结果表明：不同光照条件下,丹参悬浮培养细胞的生长周期均为30 d,细胞增殖率曲线呈“S”形;可溶性蛋白质含量、POD活性、SOD活性均在不同时间出现两个峰值,其变化趋势与细胞的生长势呈正相关.光照有利于丹参细胞悬浮培养,最佳继代培养时间为18 d到21 d,最佳收获期可延迟一周.     

B/S结构下研究生培养方案制订系统分析设计

针对目前研究生培养方案制订过程的复杂性,提出了一种基于Web和三层B/S模式的研究生培养方案制订系统.该系统成功地解决了学校管理、教师制订培养方案和研究生选择课程三者之间的关系.主要讨论了B/S的结构及其工作原理,设计了系统功能图,其中包括系统控制模块、学生管理模块、教师管理模块、课程管理模块和教室管理模块.该系统的应用保证了研究生培养方案的安全性、稳定性和高效性.     

PDX有限机公钥密码机制

采用单、双向传送及环指码技术和方法，结合有限状态机和背包公钥构造的优点，提出一种新的一次一密型ＰＤＸ公钥体制。     

HZSM-5催化剂的催化脱硫反应研究

采用浸渍法制备了一系列不同镧负载量的HZSM-5分子筛催化剂，并对其进行了X射线衍射、红外光谱、比表面和NH3-程序升温脱附等方面的表征。结果表明，HZSM-5分子筛的结晶度均达到了85％以上，掺镧后的HZSM-5分子筛在波数1100cm^-1附近的非对称振动特征峰有一定程度的蓝移，BET法的比表面积及直径、单点体积、BJH法的吸附体积及脱附体积均有所增大，反应的比表面活性有所提高，致使弱酸量大幅度减少，中强酸、强酸量大幅度增大。在活性氢物质甲醇存在时，固定床微型反应器中噻吩的催化转化反应结果表明，催化剂的脱硫反应活性明显增强，噻吩转化率提高，噻吩转化为H2S的量增加，但液相产物趋向复杂，选择性有所降低，且在掺镧约1．0％左右噻吩的转化率达到51．3％。     

家用电脑慎选择

电脑走进了寻常百姓家,学电脑,买电脑,用电脑正成为一种新时尚。很多消费者面对眼花缭乱的电脑市场无法选择,而水货的大量存在也确实令人不安。如何选购家用电脑成了困扰消费者的一大难