沙地植物群落功能多样性对物种多样性的影响

功能多样性作为生物多样性的一个组分,它主要反映群落中物种间功能的差异程度,它是独立的,与传统生物多样性之间相互作用相互影响.为探讨沙地植物群落功能多样性对物种多样性的影响,调查了宁夏哈巴湖国家级自然保护区沙化封禁区37个群落的物种多样性,测定分析了每一个群落中各植物的C、N、P含量,计算了物种多样性和功能多样性.结果表明,物种多样性Shannon-Wiener指数Simpson指数与功能均匀度和功能多样性Rao’s二次熵指数之间有极显著的正相关关系,随功能均匀度指数和功能多样性指数的增大,物种多样性呈幂函数形式增大,但物种多样性与功能分歧度之间没有显著的相关关系.这表明,功能多样性能够影响群落的物种多样性.     

两种嗜盐古菌中circRNA的鉴定与特征分析

环形RNA(circRNA)是一类特殊的闭合环状RNA,主要由5’末端和3’末端通过反向剪接的方式共价结合形成.在多细胞动物中,circRNA具有一定的进化保守性和组织特异性.古菌作为生物三大领域之一,大多生活在高温、高盐、低氧等极端环境中.对古菌的研究是认知生命进化不可缺少的一环.目前对于古菌circRNA鉴定及特征并没有系统性的研究.选取了地中海富盐菌和西班牙盐盒菌两种嗜盐古菌为研究对象,利用RNA测序(RNA-seq)技术和生物信息学手段,鉴定出两种古菌中circRNA的存在,并深入分析了circRNA的特点;最后以分子生物学手段,对两种嗜盐古菌中部分circRNAs进行验证.在地中海富盐菌中,检测到67个circRNAs;在西班牙盐盒菌中,检测到133个circRNAs.在这两种嗜盐古菌中,circRNA主要源于16S rRNA、23S rRNA、16S rRNA-23S rRNA和蛋白编码基因序列.     

基于模型嵌入循环神经网络的损伤识别方法

目前,绝大多数基于深度学习的结构损伤识别方法依靠深度神经网络自动提取结构的损伤敏感特征,并通过损伤状态之间特征的差异实现模式分类识别.然而,这些方法面临着损伤量化难度大的挑战,并且需要大量的模型训练数据.本文提出基于模型嵌入循环神经网络（Model-Embedding Recurrent Neural Network,MERNN）的损伤识别方法.首先,通过数据驱动的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）建立荷载-响应之间的映射关系,然后,利用龙格库塔法改进传统的循环神经网络,建立基于循环神经网络架构的数值计算单元.最后,基于结构响应计算值与实测响应残差构成的损失函数与神经网络的自动微分机制来实现结构刚度参数的更新,进而实现结构损伤识别.数值模拟框架与实验室的3层剪切型框架的损伤识别结果表明,本文提出的方法能基于少量响应数据准确量化结构损伤.     

《中华血液学杂志》 提升科技期刊学术影响力的举措与思考

在中国科技期刊卓越行动计划的推动下,我国一流科技期刊建设取得显著成效.当前我国正处于世界一流科技期刊建设的重要时期,以《中华血液学杂志》为例,介绍提升科技期刊学术影响力的有效途径,包括依托编委力量、深化办刊理念、打造品牌栏目、增强服务意识等,以供其他科技期刊借鉴.     

“双碳”背景下畜牧企业碳绩效评价体系构建——基于平衡计分卡和绿色经济增加值

<正>自国家确定实施“双碳”战略目标以来，作为高碳排放企业之一的畜牧企业有责任对自身的碳绩效水平进行客观评价，构建符合企业特色的碳绩效评价体系。首先，本文简要介绍了“双碳”背景下畜牧企业的碳排放特点及流程，分析了“双碳”背景对畜牧企业碳绩效评价体系构建的影响。其次，本文分别在传统平衡计分卡（BSC）的四个维度中增加碳指标，增设了“碳资源”这一新维度。最后，本文从畜牧企业内部碳排放流程这一视角出发，引入适用于畜牧企业的绿色经济增加值（GEVA），旨在从原则、方法和指标体系三个方面，为畜牧企业碳绩效评价体系的构建提供新思路。     

破解人类感知之谜

 戴维·朱利叶斯和阿尔登·帕塔普蒂安因发现TRPV1、TRPM8离子蛋白通道和PIEZO基因，“揭开了人类温度和触觉感受器的‘神秘面纱’”，荣获2021年诺贝尔生理学或医学奖。通过回顾2位科学家的成长经历、科研历程及在人类感知领域的研究成果，探讨了“痛感”对人体的利弊，分析了新科学仪器的应用与基础科研的关系。     

超声速边界层气动光学效应及控制研究

光学成像制导技术是精确制导武器研究的重要课题，气动光学效应的存在对制导精度产生严重的影响，使飞行器偏离目标位置，甚至脱靶。飞行器和来流之间的相互作用导致其周围流场结构非常复杂，激波、膨胀波以及湍流边界层的存在，使得流场的折射率在空间上分布不均匀，在时间上存在高频脉动。其中，边界层转捩过程引起的气动光学畸变是亟待解决的最大难题。边界层转捩过程是边界层由层流向湍流发展的过程，是一个多因素耦合影响的强非线性、复杂的流动现象，并且一直是湍流研究领域的热点问题。超声速边界层的转捩区具有非常强的非定常性、随机性，且脉动频率高，因此折射率分布极为复杂，光线透过后不仅会发生偏折，还会导致成像模糊和能量分散，严重影响成像制导的精度，通过光学校正的方法很难降低这种影响。本文试图通过延迟边界层转捩，来降低甚至消除超声速边界层转捩对光学传输性能的影响。以超声速旋成体飞行器光学窗口周围的边界层流场为研究对象，本文采用添加扰动片的流动控制方法对边界层气动光学效应变化规律进行了数值模拟研究。研究结果表明：随着攻角的增大，光程差分布由沿着对称面对称分布逐渐过渡为沿流向的变化，且逐渐平缓；施加了扰动片控制后，原本处于光...     

灰色微分动态多变量预测模型及其应用

针对数据驱动建模方法在表征系统特性时的不足,提出了灰色微分动态多变量预测模型.新模型将系统特性的行为序列与影响序列用于建模,增强了系统动态性和非线性性;同时运用最小二乘原理获得模型参数估计式,利用拉普拉斯变换推导模型的近似时间响应式.在此基础上,将新模型应用于欧洲货币联盟、中东与北非及撒哈拉以南非洲三个典型地区的碳排放量预测,应用实例表明:灰色微分动态多变量预测模型预测效果优于其它三种经典的灰色预测模型,能有效预测三个地区未来五年的碳排放量.与此同时说明新模型能够更好地描述多因素系统动态性问题,从而有效地提升传统灰色多变量模型的建模精度.     

基因编码的蛋白基生物材料的构建和生物医学应用

蛋白基生物材料具有生物相容性高、降解能力强、免疫反应低等特点，是近几年生物材料领域研究的又一热点。利用基因编辑结合合成生物学技术手段，可通过蛋白质重组，构建人工设计的重组蛋白生物材料，不仅可弥补天然蛋白在生物活性、理化性质等方面的不足，还可以人工修饰引入特定功能基团，极大扩展蛋白基生物材料的发展和应用。丝蛋白、弹性蛋白和胶原蛋白作为蛋白基生物材料常用的骨架蛋白，可通过基因编辑技术实现其对功能、理化性质等特性的精确控制。本文分别对丝蛋白、弹性蛋白、胶原蛋白的基本构建原理、生物合成与纯化方法等进行综述，探讨其在组织工程、药物递送领域中的应用，展望其发展，为开展相关研究提供基本参考。