聚类分析法对不同产地半夏药材质量的综合评价

目的:综合比较、评价不同产地半夏药材的质量。方法:采用电位滴定法、紫外分光光度法、硫酸-蒽酮法和酸性染料比色法对不同产地半夏药材中的总有机酸、氨基酸、多糖和生物碱含量进行测定,并采用聚类分析法对测定结果进行综合评价。结果:不同产地的半夏药材中总有机酸、氨基酸、多糖和生物碱的含量差异较大。结论:半夏药材的质量受产地影响较大,经聚类分析可将39份来源不同的半夏药材分为Ⅲ类,第Ⅰ类产地主要为云南、贵州地区,这类药材中总有机酸、氨基酸、多糖和生物碱的含量普遍偏低,综合质量较差;第Ⅱ类产地为甘肃,质量居中;第Ⅲ类产地为四川,这类药材中各主要成分的含量较高,综合质量较好。     

基于NSGA-Ⅱ遗传算法的低比转速离心泵多目标寻优

为了提高低比转速离心泵的水力效率和扬程,选取比转速为30的某一低比转速离心泵为研究对象,以离心泵的扬程和水力效率最大值作为优化目标,采用离心泵基本方程与Plackeet-Burman试验相结合的方法进行参数筛选,最终选取离心泵叶轮的叶片出口安放角、叶片包角和叶片出口宽度作为优化变量.在优化过程中,采用最优拉丁超立方设计方法安排了30组试验,利用RBF神经网络模型拟合出优化目标与变量之间的近似模型,并运用基于NSGA-Ⅱ遗传算法进行多目标寻优.优化结果表明:优化后的叶轮扬程基本没有变化,水力效率提高了5.82%,消除了流量-扬程曲线的驼峰现象,使离心泵的运行更加稳定;优化后叶轮流道内的压力梯度减小,漩涡的发生区域及大小也有不同程度的改善;叶轮流道内湍流区域分布均匀,叶片做功能力增强,水力效率得到提高.     

白菜型黄籽油菜千粒重及其遗传力的研究

对青海大黄和黄籽沙逊杂交组合的6个世代千粒重进行了测定。结果表明。千粒重的广义遗传率为34．83％，狭义遗传率为8．43％。说明F2千粒重变异有34．83％是由于遗传差异引起的，8．43％是由基因的加性方差引起的，千粒重的狭义遗传率较低，在杂种早代不宜选择。     

砼芯水泥土搅拌桩单桩的有限元分析

用ANSYS7．0有限元分析软件对由水泥土和混凝土两种材料组成的新型复合桩-砼芯水泥土搅拌桩单桩进行了分析．重点分析了该桩在竖向荷载作用下桩身内外芯和桩土各部分间的分配,荷载沿深度的传递和向外扩散等,并通过就不同的水泥土和桩周土体的弹性模量、芯桩的长度、芯桩的直径等诸因素对地基沉降的规律进行了研究．     

担载树状高分子铜配合物催化氧化环己烯性能研究

以氯球担载的树状高分子铜配合物作为分子氧氧化环己烯的催化剂,研究了其催化性能,探讨了反应温度、反应时间、催化剂用量、酸碱添加剂以及催化剂重复利用对反应的影响,找出了最佳反应条件.研究结果表明,该类催化剂均表现出较好的催化活性.     

软件无线电在军事通信中的应用

本文从阐述软件无线电基本思想和技术特点入手,深入分析了宽频带智能天线、宽带A/D变换器、高速DSP处理等软件无线电关键技术,研究了软件无线电在军事通信中的最新应用现状,对于通信系统的发展提供了很好的建议。     

基于面向对象的电网可靠性评估辅助决策系统

电网可靠性是电力系统可靠研究领域的重要组成部分。通过对电网可靠性评估的研究提出了用面向对象程序设计技术来设计电网可靠性评估系统,可在靠性评估算法和图形表达方面,提出了新的设计方法,并在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５环境下,用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０开发了电网可靠性评估软件辅助决策系统。该系统能为电力系统的运行和规划提供有用的可靠性数据,为规划和决策提供依据。系统具有扩展性强、使用方便、接口丰富、人机交功能强等     

实施健身运动处方锻炼对大学生健康体适能的影响

针对高校的普通大学生,实施相应的运动处方进行锻炼,通过对相关的健康体适能的评价指标的测试与分析,研究运动处方锻炼对健康体适能的影响.结果表明,采用相应的运动处方锻炼,学生的健康体适能有不同程度的提高,从而为有效提高大学生健康体适能提供理论参考.     

虚拟仿真实验在化学化工教学中的应用与探索

对虚拟仿真实验教学的意义,国内外仿真实验建设及应用情况进行综述,并分析了目前仿真存在的问题及解决方法,指出仿真实验的发展方向,为探索开发更好的仿真实验室及仿真软件提供综合信息.     

Micro-mechanism and Dynamic Simulation of Spatial Agglomeration and Knowledge Spillover北大核心CSCD

According to the study of “new” new economic geography, there are three “black boxes” in terms of the setting of firm productivity, the mechanism of knowledge spillover between firms, and the sources of the increase in agglomerated areas’ productivity. Based on the ideas and methods of Complexity and Agent-based Computational Economics, we use Genetic Algorithms to encode firms’ knowledge structure and develop an agent-based spatial economic evolution simulation platform to simulate the process of firms’ productivity improvement and spatial agglomeration through knowledge spillover and innovation. Simulation experiments demonstrate that the knowledge spillover leads to dynamic heterogeneity of firms, and the flow of firms between regions is progressive and bidirectional. Then, in the early stage of the spatial agglomeration process, the increase in regional productivity is due to the “pull-up effect” formed by the entry of high-efficiency firms and the combined effect of knowledge spillover, while in the later stage of the agglomeration process, the increase in regional productivity is mainly due to local knowledge spillover and the “pull-down effect” of the entry of low-efficiency firms. © 2023 Editorial Borad of Complex Systems and Complexity Science. All rights reserved.