Effects of Some Additives on the Adhesion of Polyacrylamide Sizes to Fibers

IntroductionPolyacrylamide ( PAM) size is one of the sizeingredients that are commonly used in conventionalfor mulations for warp sizing and paper making .It has theproperties of adhering to fibers and can be capable ofholding fiber together by surface attachment . Comparedwith starches and polyvinyl alcohols , PAM possesses suchcapability as excellent adhesion to cellulose fibers . Thiscapability ,however ,is not due to chemical valence ;but isdeveloped only through hydrogen bonds and Van …     

高速线材吐丝机吐丝管空间曲线研究和改进

针对唐钢高线吐丝机存在的吐丝质量问题，采用三次样条拟合现场实测数据得到吐丝管曲线方程；根据吐丝管中线材的速度和受力模型，分析线材在吐丝管中的运动状态，研究吐丝管空间曲线对吐丝质量的影响，得到吐丝管空间曲率波动过大和出口速度变化过快是导致吐丝质量不好的主要原因；通过改善吐丝管空间曲线和规范煨管工艺制度，显著改善了甩尾、吐圈摆动等吐丝质量，吐丝管寿命提高了1倍。     

国内三大全文电子期刊数据库的比较与分析

对目前国内三种常用的全文电子期刊数据库——《中国期刊网全文数据库》、《维普中文科技期刊数据库》和《万方数据库资源系统数字化期刊》的基本情况、检索策略、检索结果、检索平台四个方面进行了比较与分析，指出它们各自的特点、优势和不足．     

桥式起重机桥架的计算机辅助设计

采用全参数计算机辅助设计方法，研制了通用的桥式类型起重机桥架CAD的专业设计软件。该软件可以设计多种型号、多种系列的桥式类型起重机的桥架。为国内起重机行业的桥架设计提供有力的帮助。     

系统可靠性的多目标优化计算

由于多目标优化问题存在多个最优解集合，而传统的方法往往将其转化为各目标之加权和，然后采用单目标优化技术，这种方法存在诸多缺点和脆弱性，作为一种并行算法，遗传算法能很好地解决多目标优化问题，文中在非劣性分层遗传算法的基础上对遗传算子进行改进，首先获得多目标优化问题的非劣解，然后通过对系统进行敏感性分析，有效地缩小了问题的解空间．试验对比发现，算法的速度和精度得到有效提高。     

水资源可再生能力综合评价的多目标决策理想区间法

采用主、客观相结合的赋权基点法,以全局收敛的格雷码加速遗传算法为工具来确定权重,并对多目标决策理想点法进行改进,把评价标准处理成理想区间的形式,提出了一种新的评价方法——多目标决策理想区间法(MODMIIM).MODMIIM既融入了专家的主观意见,又避免了各分目标之间的比较,评分,解决了在多指标决策中出现的相容或不相容评价指标权重确定较为困难的问题,得到的最佳评价权重比较符合实际.文中介绍了MODMIIM的原理,给出了它的构成方法.并用MODMIIM对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价,总的结论为黄河流域水资源总体上可再生能力较弱.MODMIIM与灰关联分析方法、模糊综合评判方法和遗传投影寻踪方法相比,可操作性强;与多目标决策.理想点法相比,可靠性、适用性强,MODMIlM可广泛应用于各种水资源综合评价问题中.     

浅谈火灾自动报警系统的设计

火灾自动报警及消防联动系统的设计质量。直接关系到建筑物消防安全的水平。设计人员应努力提高设计的整体质量,以便充分发挥火灾自动报警及消防联动系统的作用，防止和减少火灾危害，保护人身和财产安全。     

基于生成对抗网络的HDR图像风格迁移技术

针对高动态范围(high dynamic range,HDR)图像较为复杂耗时的合成流程,提出一种基于生成对抗网络的HDR图像风格迁移技术.首先,构建两个生成对抗网络的训练集:普通图片与低曝光HDR图片,普通图片与高曝光HDR图片;然后,通过生成对抗网络训练,得到普通图片到低曝光HDR图片和普通图片到高曝光HDR图片两个生成模型;最后,将模型输出的高低曝光图像和原图合成HDR文件,再通过色调映射形成最终HDR风格迁移后的图像.实验结果表明,这种方法不仅有效解决了HDR图像风格迁移问题,也充分表明了生成对抗网络在图像编辑中的优越性.     

基于分方向选择搜索的多目标进化算法

Pareto 解空间为分区域连续时,基于极大极小策略和确定权重的多目标进化算法在进化的每一代都会在无最优解的区域搜索解点.为解决此问题,文中提出了一种新的判断机制,根据每个权重在不同方向上选取的解点集来判断权重对应的Pareto有效解区域是否存在最优解点,并以此来调整搜索的区域;为了避免算法陷入局部收敛和种群早熟,提出...