浅议规范农村建筑市场

根据目前农村建筑市场现状提出了规范农村建筑市场的一个管理系统.     

知识经济与沿海高新技术产业发展策略

本文在对沿海高新技术产业发展特征、成就进行概括、总结的基础上,深刻论述了适应知识经济要求的沿海高新技术产业三结合发展策略,对沿海在现有高新技术基础之上低成本、高效益发展知识经济,意义十分重大。     

泰姬陵修复工程启动

不久前,泰姬陵看上去即将崩塌。泰姬陵建于1630～1652年,是莫卧儿帝国皇帝沙加罕为爱妃莫姆塔姿·玛哈尔建造的。年复一年,周围无数的小铸造厂、砖瓦窑、玻璃厂排放出大量含硫和其他有害物质的气体,阿格拉区乃至与之相邻的北方邦深受其害,泰姬陵首当其冲。除工业污染外,沙漠干风也不断侵蚀这座规模巨大的大理石古建筑;雨季到来,大雨倾盆,更使泰姬陵的景况雪上加霜。把大理石板固定在墙上的金属零件不断氧化、锈蚀,鸽子和蜜蜂在泰姬陵上筑巢,这些也加剧了泰姬陵的厄运。幸运的是负责古建筑保护工作的印度考古调查局与联合国教科文组织、罗恩一普朗     

数字化进程方兴未艾,图书馆急需技术改造

这是一个令人敬仰的地方。全世界所有的人,无论身份高低,无论是男还是女,无论属于哪个民族,讲哪种语言,也无论属于哪个阶级,都能到那里寻求知识。知识的海洋,知识的宝库——这就是图书馆。有的图书馆配备高科技管理系统,有的则破旧不堪;有的图书馆只供专业人士使用,而更多的图书馆则向一般公众开放;有的图书馆附属于高等学校,也有公共图书馆和私人图书馆。然而,无论是哪一种、哪一类,所有图书馆都不可缺少:规划任何与文化、信息、扫盲、教育、援助有关的项目,人们都得要到图书馆查阅资料。联合国教科文组织《公共图书馆宣言》指出,在“提供终生教育的基本条件方面”,图书馆发挥着关键作用。现在,如何充分获取并传播信息,以及如何保护自己的藏书,     

基于自动变速的混合动力装载机控制策略

为了提高装载机能源的利用率与变矩传动效率,通过分析某5 t装载机的工况特点,提出了基于自动变速的并联式混合动力方案;采用模糊逻辑控制策略,通过在线估计系统需求转矩与车速,以需求转矩、超级电容SOC值、车速、油门开度及液力变矩器效率作为输入,输出发动机与电动机的工作点及系统挡位.结果表明:发动机效率提高,超级电容SOC值稳定,挡位变化合理有效,混合动力比传统装载机节油约9.56%,混合动力自动变速比传统装载机节油约11.82%,改善了燃油经济性.     

噁霉灵水稻田施用下的水生生态系统风险评估

为了明确噁霉灵制剂产品水稻苗床用药对水生生态系统的风险,根据噁霉灵的理化性质、环境归趋数据和产品GAP施药信息,结合产品用药的特点对施药信息进行处理,根据降解半衰期折算噁霉灵施药量,采用TOP-Rice模型预测叶发育期、分蘖期用药后水体中噁霉灵的暴露浓度,结合噁霉灵毒性数据评估其对水生态系统的环境暴露风险。结果表明：噁霉灵苗床用药移栽前直接进入水体,对脊椎动物急性和无脊椎动物急性、慢性风险不可接受,对脊椎动物慢性、初级生产者风险可接受,移栽后噁霉灵制剂产品所有场景施用对水生态系统风险均可接受,噁霉灵水稻苗床用药移栽后对水生态系统较为安全,但应密切重视苗床土壤和用药后移栽前剩余秧苗的管理,严禁丢弃至水田、池塘及河水中,同时应开发适合的模型用于水稻苗床用药对水生态系统的评估,避免不适当的评估加大产品风险,给企业造成负担,同时也要避免低估风险给生态系统产生危害。     

对三甲水电厂发电机组孤网运行时频率偏低现象的分析与探讨

以三甲水电厂为例 ,对孤网自动运行时频率偏低且无法调至 5 0HZ的现象进行了初步探讨 ,并对小型水电站运行技术工作及安全、稳定、科学、经济运行提出几点建议 ,仅供同行参考     

基于网络的图书馆信息资源整合模式

分析了信息资源整合模式的发展阶段,重点研究了馆藏信息资源的整合模式和网络信息资源的整合模式。     

木槿幼叶培养再生植株的细胞组织学研究

以木槿(Hibiscus syriacus)幼叶为外植体,培养在附加6-BA_3+IAA(或IBA)_(0.1)+GA_(0.5)+LH_(100)的1/2MS培养基上,通过细胞组织学观察表明:接种3—10天,接触培养基的细胞体积增大,核染色加深,并移向细胞中央,有的细胞已开始分裂,接种15—20天,表皮,叶肉的栅栏细胞、海绵细胞,以及维管束附近的薄壁细胞等,都有细胞分裂,并形成愈伤组织,培养30天后,叶片结构紊乱,形成大量的分生细胞团或细胞群。同时,还有维管分子、维管组织结节,以及芽原基和叶原基的相继出现,芽原基进一步培养,形成无根苗,转移无根苗到生根培养基上,20天后,可形成完整再生植株,其结构与正常木槿植株一致。     

基于事例的自适应关联规则挖掘模型的研究

认为传统的关联规则挖掘模型主要是针对结构化数据 ,其可信度和支持度不能随环境的变化自适应调节 ,即缺乏自适应性 ,而现实中还存在大量非结构化的数据 .针对传统发现模型的不足提出了一个基于事例的自适应关联规则发现模型 ,它不仅可以处理对非结构化数据的数据挖掘 ,而且还可以随着环境的变化自适应调节支持度和可信度 .