基于Web Services的旅游信息集成技术

针对旅游信息化存在的系统重复建设、 信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构. 对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.     

基于证据推理面向生命周期的可信软件评估

可信软件评估是目前学术界研究的一个新的热点和难点,为解决可信软件评估过程中未能有效处理区间不确定评价信息的集结、可信准则体系动态生成算法效率不够高的问题,本文提出了一种基于证据推理面向软件生命周期的可信软件评估方法,给出了可信准则体系的动态生成的两个改进算法,并通过使用区间置信度的证据推理方法进行可信准则评价信息的集结.最后通过实验和算例验证了该方法的优越性与有效性.     

注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测

针对航线订座需求预测中存在的预测结果不稳定,偏差较大的问题,提出了一种基于注意力机制 的长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)航线订座需求预测模型。首先, 对采集得到的航线订座需求数据进行数据清洗与指标计算处理,接着,对处理后的指标数据基于注意力机 制做权重分配,然后进行 LSTM 航线订座需求预测模型的建立,从而得到航线订座需求的最终预测结果 值。将训练优化得到的模型应用于国内某航司的航线订座需求预测中,计算出预测结果。实验结果表明, 基于注意力机制的 LSTM 航线订座需求预测模型预测精度较高,以厦门-上海为例,预测结果在与真实值 的对比下,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为 13.1,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE) 为 17.2,相比较于移动平均法,指数平滑法,循环神经网络（Recurrent Neural Network,,RNN）,CNN-LSTM 混合模型有较好的预测效果。     

基于Web Services的旅游信息集成技术

针对旅游信息化存在的系统重复建设、信息共享困难的问题,构建一个基于Web Services技术进行旅游信息异构环境下服务集成的框架结构.对于旅游信息的获取,提出通过运用正则表达式自动抽取Internet上的相关信息并封装完后发布成Web Services,从而实现异构系统的信息共享,为用户提供全面的信息资讯.     

一类三阶微分方程Robin两点边值问题解的高阶渐近展开

研究并构造一类具有转向点的三阶微分方程边值问题解的高阶渐近展开式,并利用三阶微分不等式理论,证明了解的存在性并得到了解的高阶误差估计.     

几种网格信任模型的研究

研究了3种网格环境下的信任模型,比较了它们的建构思想、优越性和局限性,提出了定义身份权、使用身份权进行信任初始化、将信任推荐作为交易上下文环境的一种、扩大节点信任自主权以及建立独立信任管理层等改进想法,并在此基础上提出了改进后的新模型的框架.     

具有耗散项修正的Burgers-KdV方程波前解的持续性

对具有耗散项修正的Burgers-Kd V方程波前解进行了研究,运用几何奇异摄动理论证明,在充分小耗散情况下其波前解是持续的。     

基于不确定理论的CBRB规则激活权重计算方法

合取型置信规则库系统的推理方法以概率论为基础,通过乘法实现合取关系,然而这种计算方法并不总能准确反映规则的激活程度.鉴于此,引入不确定理论,改进前件属性合取关系的实现方式,以前件属性中最小的个体匹配度作为核心,并保留信息利用的完整性,提出一种新的规则激活权重计算方法.在此基础上,利用扩展置信规则库系统分别在回归和分类问题上对该方法的推理效果进行验证.实验结果表明:新方法有效提高了系统的推理能力,并能稳定地适用于多个数据集.