脯氨酸在植物抗逆中的研究进展

脯氨酸（proline,Pro）积累是植物在生物和非生物胁迫下的一种重要的代谢适应性机制,其主要功能是作为渗透调节物质,维持细胞内外渗透平衡,增强植物抗逆性。此外在自由基清除、降低细胞酸性及作为金属螯合剂等方面也具有重要作用。本文主要从脯氨酸的合成与降解、关键酶基因研究现状、生物学功能、生理毒性、离子动态平衡、作用机制及其在植物中抗逆表现等方面的研究进行综述,旨在全面了解有关脯氨酸的研究现状,为其在植物抗逆方面的研究提供参考。     

XML搜索引擎技术的实现与探讨

如何高效利用网络资源一直是人们关注的焦点。XML可扩展性标记语言不仅支持自定义标记,还能表达语义,因而为提高网络搜索的准确性提供了可能。文章主要介绍了基于XML可扩展标记语言搜索引擎技术实现的核心部分——索引数据库的建立和查询,并提出了现行网络环境下的XML搜索引擎模型。     

西宁瓦窑沟流域地质灾害信息数据库的建立方法

介绍了基于MAPGIS平台建立瓦窑沟流域地质灾害数据库过程中,图形数据的图层划分、命名、编码及与属性数据相连接的ID关键字段的编码方法。     

2型糖尿病肾病患者红细胞膜上钠-钾ATP酶活性的变化

为了解2型糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)不同时期红细胞膜上Na+-K+-ATP酶活性变化,为临床诊断、治疗提供理论依据,按尿白蛋白排泄率(urinary albumin excretion rate,UAER)将已确诊为2型糖尿病的51例患者分为3组糖尿病正常白蛋白尿组(DM1组),微量白蛋白尿组(DM2组),大量白蛋白尿组(DM3组);20例健康人作为对照组,男性11例,女性9例,平均年龄58.27±10.89岁.将对照组及实验组抽血做红细胞膜Na+-K+-ATP酶活性检测.结果表明DN各组红细胞膜Na+-K+-ATP酶活性较对照组均显著降低(均为P=0.000).说明DN患者红细胞膜Na+-K+-ATP酶活性下降,控制血糖、维持Na+-K+-ATP酶活性对改善DN预后有十分重要的意义.     

股票流动性影响我国企业科技创新的博弈机制

本文从股东与管理层信息不对称和目标不一致的视角,通过构建管理层和投资者的博弈模型解释股票流动性对我国企业科技创新的影响机制.本文通过模型分析发现股票流动性通过收购威胁和股东类型两种途径影响企业科技创新:在收购威胁下,股票流动性会抑制企业科技创新;在不同股东类型下,机构投资者的存在使得股票流动性降低企业科技创新,大股东作为投资者时,股票流动性既可通过提高增长率提升股票估值促进科技创新,亦可通过降低短期收益降低股票估值阻碍科技创新,综合影响取决于二者效应之和.非国有企业股票流动性对其科技创新为阻碍作用,国有企业股票流动性对其科技创新起促进作用.使用固定效应模型对博弈模型所得结论进行实证检验,实证检验结果与博弈模型结论相符,较好地验证了博弈模型分析的结果.     

论大学图书馆在培养大学生自主学习中的作用

介绍了当前大学生自主学习方面存在的问题,论述了图书馆在大学生自主学习中的作用,提出了充分发挥大学图书馆在大学生自主学习中作用的措施。     

耦合协调度视角下装配式建筑精益施工能力与效益关系评估研究

为了减少耦合协调度计算的主观性、揭示装配式建筑项目中精益施工能力与效益间的耦合协调状态,通过改进耦合协调度模型,进行装配式建筑精益施工能力与效益的耦合评估研究.基于文献分析和理论推导,揭示了精益施工能力与效益的耦合机理;在文献分析基础上,通过专家评审,建立了精益施工能力与效益的评价指标体系;采用熵值法,计算各指标权重,再基于改进耦合协调度模型,评价精益施工能力与效益的耦合协调度.收集全国不同地区14个装配式建筑项目施工的样本数据,分析这些项目中精益施工能力与效益的耦合协调度.结果表明,从项目维度看,目前多数装配式建筑项目的精益施工能力与效益耦合协调度在0.609与0.761之间,处于初级或中级协调水平,个别项目耦合协调度低于0.5,处于濒临失调状态;从区域维度看,南、北方的装配式建筑项目精益施工能力与效益耦合协调水平差距明显,这主要归因于使用意愿、推广力度和经济条件的差异而非装配式建筑的推广时间.基于结果分析,进一步提出营造装配式建筑精益施工能力与效益转化的良性生态,完善现有精益施工能力培训体制.研究结果为实现装配式建筑精益施工能力与效益的良性耦合提供了理论参考和对策建议.     

基于多特征融合的新疆旅游领域关系抽取研究

通过结合2 738个领域词汇组成的词典对新疆旅游领域语料进行预处理操作，对文本信息进行实体关系抽取研究，提出基于旅游领域的词典信息，融合多级特征的Bi-LSTM、CNN和Attention机制的领域级关系抽取模型.该模型首先使用预训练模型生成含较强的语义表征能力的词向量；再使用Bi-LSTM获取更好的语义信息和词向量拼接以捕获长距离的语义特征；用CNN进行特征提取，加强局部特征的学习，并使用注意力池化层(Attentive-pooling)用以强化特征的表达；最后通过Softmax完成关系抽取任务.结果表明：该模型在SemEval-2010 Task 8公开数据集中F1值达到83.46%,证明了其有效性.且模型在新疆旅游领域语料的关系抽取任务中的F1值达到92.73%,优于目前的主流关系抽取模型.     

呼伦贝尔草原退化对植被碳库的影响

植被碳库如何响应草原退化是草原生态学的重要研究内容。在呼伦贝尔典型草原上选取40个样地，获取植被地上、凋落物以及不同深度根系的生物量，在区域尺度上阐明草原退化对植被碳库影响。结果表明：植被地上碳库、凋落物碳库以及0～50 cm根系碳库之和通常占据植被总碳库的80.0%之上，草原群落根系碳库在50 cm土层以下无显著变化；随着退化程度的加剧，植被地上碳库、凋落物碳库的占比呈现下降的趋势，而植被地下碳库占比则呈现上升的趋势；随着退化程度的加剧，根系分布呈现明显的浅层化趋势，主要体现在0～10 cm土层根系碳库的占比提高，并且0～10 cm土层根冠比对退化强度具有良好的指示作用。研究结果对于深刻认识草原退化对植被碳库的生态效应具有重要意义，为草原生态系统增汇途径提供科学依据。     

基于多尺度特征逐层融合深度神经网络的无参考图像质量评价方法

现有的针对真实失真的无参考图像质量评价算法提取的特征对自然场景图像质量的表征能力较差，限制了其评估准确性和泛化能力。针对该问题，文中提出了一个基于多尺度特征逐层融合的深度神经网络(MsFF-Net)。首先，利用预训练的深度神经网络ResNet-50提取图像多尺度特征；然后，提出了一种特征融合模块，通过逐层递进融合相邻尺度特征，获得更准确表征图像质量的多尺度融合特征；接着，从多尺度融合特征提取低维特征，得到多粒度的图像质量感知特征；最后，利用由最高层特征自适应生成的全连接神经网络，对低维特征进行回归，得到自然场景图像的质量预测。仿真结果表明，MsFF-Net在真实失真数据库上的性能优于目前的大多数方法，而且在合成失真数据库上也取得了出色的评价性能。