浅议"中国元素"在产品设计中的体现

最近几年,中国元素越来越多地应用在产品设计领域,本文主要探讨在产品设计中如何融入中国元素以提高产品的文化内涵,开拓具有中国传统文化特质的产品,使中国元素与现代设计合理结合.     

干旱胁迫下草地早熟禾幼苗几种抗旱性指标的变化

测定了干旱胁迫下冷季型草坪草草地早熟禾幼苗几种抗旱性指标。结果表明：在干旱胁迫期间，早熟禾幼苗植株体内过氧化物酶活性、脯氨酸含量均先升后降，与对照相比较，差异显著（P〈0．05）；当土壤含水量大于17．9％时，MDA的含量均高于对照，但没有显著差异（P〉0．05），当土壤含水量小于17．9％时，MDA的含量显著上升，与对照相比较，差异极显著（P〈0．01），表明膜结构遭到破坏，抗逆性显著下降，为草地早熟禾幼苗抗旱的临界值。     

外墙保温系统发展现状

为了实现可持续发展战略，国家大力发展建筑节能。外墙保温系统已成为建筑节能的主要手段。     

立体电影在家享受

<正>看全景电影,可以让人亲身感受紧张刺激的现场气氛,如今各种计算机使用的3D眼镜,使立体电影进入千家万户已不在是梦。     

湖泊扇三角洲的重要特性

湖泊扇三角洲作为重要的油气储集体广泛分布于我国东部含油盆地中，文章在分析湖泊扇三角洲形成条件的基础上，指出扇三角洲发育前缘席状砂，阐述了湖泊三角洲的岩性，结构，沉积构造以及地球物理特性，建立了区域性沉积模式，研究表明，前缘席状砂是良好地油气勘探目标。     

动态IP地址的捕获及应用

探讨了点对点TCP／IP连接、动态IP地址的捕捉与发布，介绍了动态IP地址捕捉发布工具-DynamIP，分析了DynamIP的应用实例。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

一种应用神经网络的实时语音增强方法

提出了一种用神经网络模型和信号子空间特征分解相结合进行语音增强的方法,该方法利用了神经网络并行处理、高速计算的能力和语音信号的短时平稳的特性．它既克服了传统的谱相减法中残留“音乐噪声”的缺陷,又可以实时、有效地增强语音,能够满足一些语音处理与识别系统的需要．     

吸收比-系数倍率法及其应用——水杨酸钠、安替比林和咖啡因的同时测定

用吸收比－系数倍率法同时测定撒痛风注射液中水杨酸钠、安替比林和咖啡因三组分的含量。它们的回收率分别为１００．７％～１０２．１％、９５．９３％～１０４．５％和９７．５７％～１０１．７％。