针对虚拟人的文本情感语义分析

为了使个性化虚拟人更加形象生动,能根据用户输入的文本做出表情动作,运用自然语言处理技术对中文和英文文本进行语义和分类处理,分析出动作和情感信息。采用潜在语义方法从文本中提取出动作语义信息,利用hownet计算词汇相似度,使用K最近邻方法将文本情感信息分为6类:愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。实验结果为:语料文本分类准确率为87.5%,系统能从用户输入的文本中提取出情感、动作信息,使虚拟人做出相应表情变化。     

SET协议缺陷分析及其改进方案

随着信息经济时代的到来,电子商务也得到了迅猛发展,安全电子交易作为电子商务的重要组成部分,也成为研究的热点。该文通过对安全电子交易SET协议的分析研究,指出了SET协议在对借记卡支持不足、报文信息复杂等缺陷,并给出了相应的解决方案,使之更适应中国电子商务市场。     

我国首次发现猕猴食管鳞状细胞癌并伴有淋巴结转移

<正> 我校猕猴养殖场,04号猴,雄性,年龄6.5岁。1988年元月捕自河南省辉县上八里乡,经健康检疫合格,投入猴舍饲养。1989年9月将该猴选作种猴放入繁殖母猴圈,当年使两只母猴受孕,并产下两只健康仔猴。