铁屑-活性炭内电解法预处理制药废水的试验

铁-炭内电解法是近年来广泛研究的一种电化学处理方法.以大连某制药厂废水为处理目标,探讨了铁-炭内电解法处理制药废水的影响因素及最优条件.结果表明,铁-炭体积比为3∶1,炭加入量为10 g/L,pH值为10,反应时间为150 min时的处理效果最好.     

感应电机模糊预测控制策略的研究

在感应电机IM(Induction Motor)的控制中,电阻、电抗等参数对转速控制产生较大的误差影响,从而影响控制精度和动态响应速度.基于感应电机的数学模型,将模糊逻辑系统引入预测控制.针对异步电机的强耦合特性,提出模糊模糊预测控制的方法,并用模糊预测控制的方法设计了高性能的转速控制器.并借助DSP实验平台,将系统模型下载到实时硬件中进行在线仿真,实验结果表明,所设计的控制器在提高速度控制的快速性和抗干扰能力上得到满意的效果.     

针对用电负荷“峰谷倒挂”现象的混合型电力需求响应策略

售电公司是连接电力批发侧和电力零售侧的重要主体,对促进电力交易市场需求侧改革具有重要意义.本研究构建了一种包含电网公司、售电公司和大型工业用户的混合型电力需求响应管理机制,即电网公司对售电公司进行激励型需求响应管理、售电公司对大型工业用户进行价格型需求响应管理.本研究使用三层主从博弈模型对提出的机制进行建模分析,通过对模型的均衡解的讨论对政策效果进行评价,并通过数值仿真验证了模型的有效性.研究结果表明,本研究提出的混合型需求响应策略可以有效解决用电负荷“峰谷倒挂”现象,能够使区域内日负荷曲线明显平稳,总用电量波动情况相较从前明显下降,并可显著提升电网运行稳定性.     

一种基于压缩感知和小波信息熵的滚动轴承特征提取方法

为降低滚动轴承在线监测和故障诊断过程中振动信号采集、传输、存储和处理负担,基于压缩感知理论和小波包分析技术,提出一种基于压缩感知和小波信息熵的滚动轴承特征提取方法,用于滚动轴承故障诊断。应用部分哈达玛矩阵采集振动信号实现压缩,通过小波包分解提取滚动轴承状态特征,计算其小波信息熵作为故障诊断特征。在标准数据集上进行振动信号特征提取,并采用四种分类方法完成故障诊断实验,结果表明本文特征提取方法能够在较高的数据压缩率条件下,保持较高的故障诊断精度,适用于滚动轴承在线监测和故障诊断。     

植物ABCG转运蛋白功能的研究进展

高等植物中细胞器及细胞之间是由生物膜分隔开来,但在植物的生理代谢及应对逆境胁迫的过程中,细胞器及细胞之间需要大量的信号与物质的交流.多数情况下,这些跨膜交流由膜上的转运蛋白来执行,其中以ABCG亚家族为代表的ABC转运蛋白家族是一类介导多种不同类型物质的跨膜转运以完成相应功能的转运蛋白.植物比其他真核生物拥有数量更多的ABCG转运蛋白,表明植物中ABCG转运蛋白具有多样且重要的功能. ABCG转运蛋白不仅参与植物正常生长发育过程中许多物质的转运,执行诸多重要的生理功能,还广泛参与植物对干旱、重金属、温度、渗透和抗生素等非生物胁迫,以及病原菌、害虫和植物化感作用造成的生物胁迫响应过程中的信号与物质转运,说明ABCG既与植物的正常生长发育相关,也在植物抵抗逆境胁迫中发挥重要作用.本文对植物ABCG转运蛋白的结构、分类、生理功能及在抗生物与非生物逆境胁迫的功能进行系统总结,为深入了解植物ABCG转运蛋白多样化功能、研究趋势和利用植物分子育种技术对ABCG基因进行表达调控以获得具有优良特性的植物新种质提供重要借鉴和参考.     

考虑滚动轴承故障位置与损伤程度的双分支卷积神经网络故障诊断方法

针对现有深度学习方法对非平稳的滚动轴承故障诊断过程中,先验故障信息利用不充分和故障样本不完备,导致诊断精度不高甚至无法诊断的问题,充分发掘轴承故障位置和损伤程度与振动数据特征间的映射关系,提出一种考虑滚动轴承故障位置与损伤程度的双分支卷积神经网络故障诊断方法.该方法首先将原始振动信号矩阵化,构建二维灰度图像数据集,然后...     

紫外-微波复合诱变选育溶煤菌株 及其溶煤产物分析

生物转化是煤炭清洁温和利用的有效途径之一.为提高神府煤的生物溶解率及产物定向转化的选择性,分别用沙门氏菌、黄杆菌、大肠杆菌、枯草杆菌、金黄色葡萄球菌、黑曲霉菌及云芝菌对神府煤进行溶解.以最佳溶煤菌为出发菌株,利用紫外-微波复合诱变,选育更高效的溶煤菌株进行煤的生物转化,用FTIR和GC/MS对溶煤产物进行了分析.结果表明,紫外-微波复合诱变对云芝菌具有明显的诱变效应,复合诱变后的云芝菌对神府煤具有最好的溶解效果,其溶煤率从原来的41.3%提高到54.2%.FTIR和GC/MS分析表明,神府煤经生物转化,产物的芳香类物质相对含量降低,而烷烃、酰胺、烯烃、醇及醚类物质含量增多.     

基于麻雀搜索算法优化Elman残差自校正地面沉降预测模型

地面沉降是一种常见的地质灾害,严重阻碍当地居民的生产生活,如何对地面沉降进行准确预测已经成为相关专家学者讨论的热点话题,但常规数学模型难以对地面沉降量做出准确预测。提出了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化Elman的地面沉降量预测方法,同时根据组合模型原理提出了SSA-Elman残差自校正(SSA-Elman residual self-correction, SSA-Elman-RSC)模型的策略,通过残差校正的方式降低神经网络预测误差,成功地将地面沉降量预测模型应用于山西省大同市潇河产业园,将预测结果与未进行残差修正的模型预测结果进行比较分析。结果表明,对于均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)、均方误差(mean square error, MSE)3个指标,SSA-Elman-RSC拥有更高的精度。该模型的提出为山西地区地面沉降量预测提供了一种新方法,并且组合模型的建立提供了一种新思路。     

信号交叉口右转交通安全的影响因素研究

为研究人、车、路、环境因素对信号控制交叉口右转车辆与行人交互的安全影响机理,收集了51名驾驶员在28组不同交叉口设计参数和交通运行场景下的右转行驶轨迹,以车辆平均穿行速度、最大减速度、后侵入时间为表征指标,采用CatBoost-SHAP模型分析了交叉口设计、交通运行和驾驶人特征对右转车辆行驶稳定性和行人过街安全性的影响重要度,运用路径分析探索了各因素对交叉口右转运行安全的影响路径.研究结果表明：交叉口设计和交通运行特征既对行人过街安全有直接作用,又通过影响右转车辆的最大减速度对其产生间接作用.交叉口转弯半径的增加会降低右转车辆行驶稳定性,增大行人过街的安全风险;相比右转专用车道和直右混行车道,交通岛后右转车道上的行人面临更大的事故风险,驾驶员的平均穿行速度和最大减速度最高可分别增加2.182m·s^-1和1.034m·s^-2;右转车辆在行人流量增大时运行更加平稳,在后方有直行车辆跟随且鸣笛时则表现得更为激进.     

浅论石拱桥在农村基础建设中的优势

目前中国大力建设社会主义新农村,交通基础建设是不可缺少的一部分。石拱桥具有适用范围广,稳定性好,承载能力强,造价低,节约资源等优点,在此具体深入探讨石拱桥在交通建设中的优势。