以计算思维为导向的大学“计算机基础”课程教学改革研究

计算思维是目前大学计算机基础教学研究的热点课题之一.为了解决大学计算机基础课程改革中计算思维能力培养落地难的问题,在深入剖析了一些似是而非观点的基础上,提出从案例引入思维,知识传授以思维为主线贯穿于教学过程,并且思维指导应用的教学模式.与传统的教学模式相比,该模式为教师提供了更好的教学思路和策略,为思维教学、创新教学提供了参考.     

梯度氢稀释法制备微晶硅n-i-p太阳电池的研究

采用高压RF-PECVD技术,研究了恒定氢稀释法和梯度氢稀释法对本征微晶硅薄膜纵向结构和n-i-p微晶硅太阳电池性能的影响.结果表明,采用梯度氢稀释法能够调控本征微晶硅薄膜的纵向晶化率分布和晶粒尺寸,使电池性能得到大幅度提高,获得转换效率为5.7%（Voc=0.47V,Jsc=20.2mA/cm2,FF=60%）的单结微晶硅太阳电池及转换效率为10.12%（Voc=1.2V,Jsc=12.05mA/cm2,FF=70%）的叠层太阳电池.     

杜氏藻中β—胡萝卜素的提取分离

从盐生杜氏藻中提取分离得β-胡萝卜素，探讨了不同提取条件对收率的影响．     

自组织特征映射神经网络用于语意识别的研究

该文提出了一优化的自组织学习集，基于自组织征映射神经网络和隐马尔柯夫模型法，组成了一种新的语音识别系统。该系统采用ＳＯＭ网络作为矢量量化器。实验结果表明，该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

基于神经风络的地震剖面反褶积新方法

地震剖面的反褶积经常是地震勘探资料处理阶段的一个重要步骤，它是公认的提高剖经的有铲方法。常规的反褶积方法已经很多，但如何在提高剖面分辨率的同时又有效地抑制噪声，提高剖面的信噪比，始终是困扰人们的问题。针对这一问题，提出了一种基于反馈神经网络及其衍生物的地震剖面反褶积方法。     

对角无穷维反Hamilton算子点谱的精细刻画

研究对角无穷维反Hamilton算子的谱,得到了对角无穷维反Hamilton算子的四类点谱和两类剩余谱,并用其内部元素谱的性质刻画了对角无穷维反Hamilton算子点谱关于实轴的对称性.     

强对流间歇式炉热工特征的研究

针对使用高速燃烧器的间歇式热处理炉,进行了在高速气流循环下的炉内热交换机构与特征的试验研究,得到了传给堆料金属总热流、对流热流以及辐射热流随加热进程的变化规律。根据实验与计算结果,还揭示了金属辐射反向热流是强对流间歇式炉内不可避免的新型传热特征。     

自排序同址素因子FFT并行算法及其实现

本文提出一种自排序同址素因子FFT 并行算法,并介绍了这种算法在银河(YH)机上的实现.     

化工安全评价

安全是当前世界的重要课题,安全评价是一种解决安全问题的重要的手段。在化工行业中安全评价占有重要的位置。本文对各种安全评价方法进行了介绍,并且针对一般的化工项目的评价方法。最后将评价方法应用于具体的化工项目,具有很好的参考意义。