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32.
N台并联Fork—Join排队网络的弱收敛与强逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文借助于概率测试弱收敛和概率论强副近理论,较为详细地研究了N台并联Fork-Join排队网络,得到了响应时间、队长、离去过程的弱收敛与强逼近定理,这些结果具有一定的实际意义,并为一般型Fork-Join网络的研究提供了必要的理论基础。  相似文献   
33.
在金融工程学中会遇到各种风险问题,其中涉及到利率风险,随着人们对保险精算寿险的利率随机性问题的深入研究,采用Brown过程和Gauss过程建模已较为普遍.文章利用应用随机过程中的Ito公式及矩阵理论,建立了连续的时同情形下的精算模型,并给出表达式.  相似文献   
34.
35.
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