无机有机高分子絮凝剂的研制

在聚合铁研制的基础上，溶入有机高分子絮凝剂－聚丙烯酰胺。通过实验找到二者的最佳配比和投入聚丙烯胺的最佳浓度。这种复合高分子絮凝剂，利用聚合铁的强吸附能力和聚丙烯酰胺的高度架桥能力，避免二者不足，而又发挥出二者的优点。使净水效果明显提高，净水速度明显加快。实验表明，聚合铁和聚丙烯酰胺的复合絮凝剂的净水效果比二者单独使用都好。     

论数学

冯·诺依曼是二十世纪成就最杰出、国际影响最大的数学家之一。本文是作者全集的首篇文章,较完整地反映了作者对数学的对象、性质、起源、动力等基础问题的看法。     

纯铁小颗粒中的马氏体相变

当使用Ar~ 离子轰击Cu—Fe合金薄膜试样时,试样中所存在的fcc亚稳状态小铁颗粒将发生马氏体相变。定量立体电子显微术的试验结果表明:(a)马氏体相交只限于在那些临近试样表面的小铁颗粒内发生(b)尽管试样的下表面不受Ar~ 离子的轰击,也浸有幅射缺陷存在,但靠近下表面的小铁颗粒仍然发生了马氏体相变。可见,由于离子轰击所引起的弹性表面波(Rayleigh Waves)是促成相变产生的原因。 受轰击试样的高分辨率晶格象表明上述的马氏体相变又可分为二种类型:部份型转变(Partially transformation)和整体型转变(fully transformation)。其中,整体型转变后的小铁颗粒具有孪晶型组织,使用一般的透射电子显微镜也能看到;而部份型转变后的小颗粒里则含有很薄的马氏体片层,这些马氏体片平行于未转变区内奥氏体的致密排列面。整体型转变只是在试样表面处的小铁颗粒内发生,原因可能是这里的小铁颗粒有着足够的自由表面。而部份型转变则是在被铜基体完全包裹着的颗粒内发生。     

防治并举摘掉"乙肝大国"帽子

近年来,随着医学科学的不断进步和先进技术的引进与发展,我国病毒性肝炎的研究工作取得了很大进展,乙型肝炎表面抗原（HBsAg）、乙型肝炎表面抗体（Anti-HBs）、乙型肝炎核心抗原（HBcAg）、乙型肝炎核心抗体（Anti-HBc）、乙型肝炎e抗原（HBeAg）、乙型肝炎e抗体（Anti-HBe）三种抗原抗体系统检测技术相继建立,同时甲型、丙型等肝炎的研究也取得了     

基于单片机的全自动柴油乳化装置

给出了一种基于单片机控制的全自动柴油乳化装置的工作原理及软、硬件的实现方法。该装置具有自动连续工作，混合比可调、安全可靠，上电处检，超位报警等功能。     

应用光纤光栅传感器监测高性能混凝土的早期变形特性

高性能混凝土（HPC）早期形变和变化规律的研究有助于指导高层建筑、大跨梁结构等的设计与施工。使用埋设型FBG应变传感器成功检测了HPC早期的变形特性,特别是混凝土硬化前后（浇注后24h内）的变形情况。结果表明,硬化前后高性能混凝土的变形,特别是浇注初期24h内变形增加很快,表现为温度膨胀变形和自收缩变形,影响其中长期性能。HPC构件配筋与否对温度变形没有影响,但由于受配筋骨架约束,自收缩相对无筋构件减小,总变形增大。不同尺寸构件的数据分析表明,HPC早期变形受构件尺寸影响很小。     

移动互联网:掘金商业化进程

<正>不知何时起,生活与移动互联网已经变得形影不离。走在大街上,只需轻触屏幕就能找到心仪的餐馆;到了店内,服务员会递上平板电脑让客人自助下单;酒足饭饱后,扫描二维码就能完成移动支付。在移动互联网风生水起的今天,人与人、人与物、物与物之间的连接更加紧密而智能。但在商业经济环境下,移动互联网应该如何建立起自身发展模式值得思考。     

添加剂对Fe_3O_4/NiFe-LDHs生长的影响

以Fe_3O_4为前驱体,采用溶剂热法制备了Fe_3O_4/NiFe-LDHs复合材料。利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、红外吸收光谱仪和交变梯度磁强计研究了添加剂的种类和用量对复合材料结构、形貌、结晶性等的影响。实验结果表明:添加剂离子与铁离子的络合能力影响Fe_3O_4/NiFeLDHs的生长;添加适量络合能力强的柠檬酸三钠可促进单一Fe_3O_4/NiFe-LDHs复合材料的生成;添加络合能力弱的酒石酸钾钠,易生成杂质相Ni(OH)_2。制备得到的Fe_3O_4/NiFe-LDHs复合材料均为顺磁性。     

改进的非支配排序遗传算法优化气举配气

论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型。单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数。以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量。     

和声搜索算法在聚类分析中的应用

提出了一种改进的和声搜索算法并应用到聚类分析中.首先,将状态反馈机制引入到和声搜索算法中,通过判断和声记忆库中"最优"和声和"最差"和声之间的差异,来动态调整和声记忆库考虑概率和移动步长,使算法能够快速地收敛到全局最优解.通过更新和声向量中精度变量对应的聚类中心来最小化目标函数值,获得数据样本的最优划分.其次,提出了一种数据样本真实聚类中心数的确定方法,当输入样本数大于真实聚类中心数时,通过计算能够自动地确定数据样本真实聚类中心数目.最后,应用4种性能指标来比较所提算法与蚁群聚类算法和原始和声搜索聚类算法的性能.结果表明,所提算法的性能优于另两种算法.