韧性断裂机理的理论探讨与基于铝合金薄板韧性断裂准则的修正

对韧性材料的断裂机理进行理论研究.当裂纹尖端附近两个相邻的材料微单元体的破坏面共面或共线时,裂纹可以通过破坏面扩展并传递到相邻的单元;当两个单元体的破坏面与两单元体中心线成一定角度时,两单元体之间将产生相对滑动或旋转,使得两破坏面之间重新共面或共线,从而使得裂纹可以扩展,形成一个连续的裂纹开裂面.基于铝合金6063薄板修正韧性材料的断裂准则,并用简单的平面应力状态下的平板拉伸试验和平面应变状态下的缺口拉伸试验,结合有限元ABAQUS计算求得韧性断裂准则中的材料常数.     

含MC添加剂超细水雾作用下电气设备击穿强度变化规律的实验研究

细水雾可取代Halon等气体灭火剂用于电气环境的火灾防护, 细水雾添加剂可大幅提高其灭火效率. 击穿强度是衡量电气设备能否安全运行的一个重要参数. 由于添加剂中含有金属离子、表面活性剂等物质, 在含添加剂超细水雾作用下电气设备的击穿强度会受到明显影响. 通过电极放电击穿模拟电气设备的击穿过程, 利用一种新型的MC添加剂研究了不同工况下电极击穿强度的变化规律, 阐述了超细水雾及MC添加剂在电气环境的特性及应用可行性, 揭示了电极在含MC添加剂超细水雾作用下击穿强度的衰减比例.     

飞行器操纵面嗡鸣的非结构网格并行计算方法

为了数值模拟飞行器操纵面的嗡鸣现象,在集群计算机MPI并行计算环境下建立基于三维非定常欧拉方程耦合结构运动方程的嗡鸣计算方法.气动流场求解采用基于非结构网格的中心有限体积法进行空间离散,时间推进采用双时间方法,结构运动方程采用Adams预估校正方法求解.针对翼面与操纵面缝隙间存在的网格运动问题,在非结构网格系统上采用Delaunay图映射方法实现网格的运动变形.最后,使用飞行器操纵面标准嗡鸣计算模型对计算方法进行验证,结果表明:所建立的并行计算方法正确,程序具有很好的计算效率,能够对飞行器操纵面嗡鸣进行高效的数值分析.     

利用“熔线法”对钨—铼高温热电偶的研究

“熔线法”检定高温热电偶,其独特之处在于经济、简便、又有一定的准确性。前阶段我们曾经利用“熔线法”在铝、金、钯、铂四个熔钯点温度对W—5Re/W—20Re(批号7805—87)高温热电偶进行检定。并建立一条适合该批热电偶的“热电势——温度”关系方程式。本文增加了锌点参考温度,并用同亲的“熔线法”对不同批号及不同型号的钨—铼热电偶进行分度试验,并得到如下热电方程式E_t=a_0 a_1t a_2t a_3t~3 a_4t~4 … a_nt~n。应用不同金的已知熔点,上述方程式常数项即可求得。因此,W-5Re/W-20 Re及W-3Re/W-25Re的方程式分别为:E_((5/20))=-2.322 2.432×10~(-2)t-7.807×10~(-6)t~2 3.291×10■t~3-6.718×10~(-13)t和E(■25))=-1.613 1.830×10~(-2)t 1.937×10~(-6)t~2-2.328×10■t~3-2.195×10■t~4。上述方程式计算结果和不同厂商的分度值在允许误差±1%t之内。因此,这样方法可以建议作为工作生产实际应用。     

碳还原氧化铜实验的改进

利用浓硫酸脱水实验的残留固体──蔗糖类还原氧化铜，反应时间短，现象明显，应用于教学，取得令人满意的效果．     

Fenton 试剂法预处理高氯化工废水的研究

采用Fenton试剂预处理高氯化工废水，考察了主要影响因素，确定了最佳工艺参数．结果表明，在pH值为4，H202投加量325mmol，FeSO4投加量20．8mmol，反应时间90min的条件下处理250mL废水。COD去除率达到64％以上，B／C值由0．016提高到0．35，水质得到明显改善，有利于后续生化处理．     

住宅楼墙体裂缝的分析与处理

墙体的裂缝发展到一定程度会引起墙体本身承载力不足，从而导致建筑物安全度的降低，影响人们的正常工作，生活通过分荷法，通过分荷法，类似钢箍法和化学灌浆法对墙体进行加固处理，可以解决墙体承载力不足的问题。现通过实例对这三种方法加以对比。     

中美高等教育教学管理的比较及启示

中美两国高等教育经历了由简单到复杂、由单一到多样的发展过程，高等教育的功能也在发展过程中因为办学理念的调整和社会发展的需要而有所扩展和侧重，但教学始终是中关两国高等学校的核心学术活动。高校内部组织机构也都是围绕着人才培养和根据教学的需求出发组织构建起来的。高等教育的教学管理在中关两国的高等学校中都具有举足轻重的地位。本文通过比较中关高等教育的教学管理，以期从美国高等教育的教学管理中得到启示，借鉴其先进成功经验。     

模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.