高负荷扩压静叶中附面层抽吸策略的设计与优化

以某高负荷、大折转角扩压静叶为研究对象,采用数值方法进行了二维叶型和全三维流动层面的附面层抽吸策略设计与优化研究.从流动机理和作用机制出发,揭示附面层抽吸减小流动分离、改善压气机性能的原因.研究结果表明,在实施二维叶型的附面层抽吸时,效果最佳的抽吸位置位于流动分离起始点后的临近区域;进行三维抽吸时,采取叶片表面全叶高抽吸缝和下端壁沿流向抽吸缝的复合抽吸方式,可以有效地控制静叶吸力面及角区的强三维分离流动,改善叶栅流动条件,提高性能.     

重庆笔电产业发展对经济增长贡献的协整分析研究

采用协整分析法研究重庆笔电产业和经济增长的长期均衡状态,研究发现二者间存在协整关系,笔电产值当期波动1单位,使得重庆GDP同向波动1.819 294单位,当期短期波动偏离均衡状态时,误差修正项会以1.387 042的力度将非均衡状态拉到均衡状态,通过运用VAR模型来研究重庆笔电产业与经济增长间的动态关系,研究发现重庆笔电产业发展是经济增长的原因,而重庆经济增长不是重庆笔电产业发展的格兰杰因。     

组态软件实时数据库的研究与设计

主要介绍了应急通信车控制系统组态软件实时数据库设计思想,针对应急通信车控制系统体积小、的特点,设计一种基于OPC和SQLite数据库的实时数据库方法,给出了实时数据库各个模块的实现方法。     

基于深度学习的手写数字分类问题研究

手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;实验结果表明深度学习在识别手写体数字时具有更高的准确率。     

基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统的研发

针对学校教职工健康体检数据管理普遍存在的问题,开发了一套基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统;系统以学校定期组织的医院体检数据为依据,为教职工提供健康体检数据方便快捷地获取和使用服务,对特定人群和个体提供智能化的健康干预措施,帮助恢复健康;系统具有数据交换量少、响应速度快、实用性强、用户体验好、推广前景优的特点。