植物间的相关相克作用

本文对植物间的相关相克的概念,存在的普遍性,在生态、农业、林业、园艺中的作用以及相关相克化学物质的化学性质和作用机理做了较为全面的概括评述。对当前和今后的研究重点和方向提出了建议性意见,并对植物间相关相克研究的应用前景给予充分的估价.     

外来入侵杂草在国内的现状及其防治

主要介绍了外来入侵杂草目前在国内的现状和其所造成的危害,并阐述了外来杂草的入侵机制及其防治措施.     

Ba(1-x)LaxTiO3纳米晶的正电子湮没研究

用溶胶-凝胶技术制备了La掺杂改性的BaTiO3纳米晶体,采用透射电镜、正电子湮没寿命谱仪对目标产物进行了测试.结果表明:当0相似文献   

纳米固体超强酸SO4^2-/TiO2的制备及其催化活性

以廉价的无机盐TiCl4为原料,采用溶胶-凝胶法结合超临界流体干燥技术制备出纳米TiO2粉末,经硫酸溶液浸泡、活化后制成纳米固体超强酸SO4^2-/TiO2.着重探讨了纳米固体超强酸的制备条件,并将其用于乙酸正丁酯的合成反应以考察其催化活性.结果表明：该法制备的纳米固体超强酸SO4^2-/TiO2具有很强的催化活性,且制备成本低,反应时间短,酯化率高.     

基于共聚焦点道集的叠前深度偏移及其应用

共聚焦点叠前深度偏移是一种基于等时原理、通过检波聚焦和激发聚焦的双聚焦 (共聚型 )偏移实现地震成像的方法 ,它的关键技术是聚焦算子的计算。考虑到计算效率、精度和稳定性 ,提出了利用适于任意矩形网格的有限差分法计算聚焦算子的方法。为了提高成像信噪比和分辨率的精度 ,采用变孔径扫描叠加法获取了共聚焦点道集和聚焦点响应 ,进行了共聚焦点叠加和实现叠前深度偏移成像。模型的试算结果表明 ,利用此方法 ,在宏观速度场正确的情况下 ,能够实现地下构造的准确成像 ,尤其是明显提高了深层的信噪比。对实际资料的试处理说明 ,共聚焦点偏移的效果基本达到了利用FFD法获得叠前深度偏移的效果 ,而其计算效率主要取决于偏移孔径和计算网格的大小。     

基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测

针对采用传统方法难以提高全景街区影像变化检测精度的问题,提出一种基于Segnet网络和迁移学习的全景街区影像变化检测方法。首先对数据集“TSUNAMI”进行预训练并对训练集进行分类归并;然后采用Segnet网络对全景街区影像进行语义分割,最后对语义分割结果进行差值运算,得到变化差异图并进行精度评价。实验选取两组全景街区影像,采用最大似然法、支持向量机方法(SVM,support vector machine)以及提出方法对这2组数据进行对比实验,第一组得到的精度分别为65.1%、72.1%和81.4%;第二组得到的精度分别为66.5%、70.6%、82.2%。实验结果表明提出的方法具有更高的变化检测精度,可为城市违章排查、灾后重建等提供技术支撑。     

医药及其中间体生产废水的处理

为了解决医药及其中间体废水的治理问题，在工艺研究的基础上，成功的采用了“电化学还原-混凝沉淀-厌氧-接触氧化”工艺，并设计出一套处理工艺，经运行监测，各项指标均达到国家一级排放标准，其中CODCr、S^2-、NH4-N的去除率分别为99．4％、98．6％、99．6％。经运行证实该工艺性能稳定，操作简单，投资省，运转成本低，易于管理．     

基于改进YOLOv5的绝缘子缺陷检测算法

绝缘子缺陷检测是电网巡检过程中重要的一环,为提高绝缘子缺陷检测的精度,该文提出一种基于改进YOLOv5算法的绝缘子缺陷检测算法——YOLOv5t,能够在保证网络运行速度的条件下,提升网络的检测精度.该算法在YOLOv5s的基础上,将三重注意力机制(triplet attention)添加到骨干网络中,给予每个特征通道不同的权重,以提高网络的检测精度;并采用CIoU Loss作为网络回归损失的损失函数,提升网络的收敛速度;同时将Soft-NMS作为网络的预测结果处理方法,降低网络的漏检率.YOLOv5t与几种常用的缺陷检测网络的对比实验结果表明,YOLOv5t的准确率达到97.2%,召回率达到98%,平均精度均值达到99.1%,较YOLOv5s算法分别提升了0.9%、5.1%和2.1%,并且检测速度没有受到影响.     

脑外伤护理中人性化护理的应用效果分析

分析脑外伤护理中应用人性化护理的临床效果。选取镇原县屯字中心卫生院收治的脑外伤患者82例,运用随机数字表法划分为对照组和观察组,对照组采用常规护理,观察组在对照组基础上采用人性化护理,比较两组患者的心理状况以及护理满意度。观察组经护理后的焦虑评分(SAS)以及抑郁评分(SDS)均显著低于对照组(P0.05);观察组护理满意度为97.56%显著高于对照组80.49%(P0.05)。对脑外伤患者采用人性化护理效果显著,明显改善患者焦虑,抑郁等负性情绪,提高患者对护理工作的满意度,值得临床推广应用。     

基于二进小波变换的奇异信号消噪

小波变换在时、频两域均具有表征信号局部特征的能力，是描述和检测信号局部性质的有效手段；利用小波变换模极大值能检测出信号上的所有奇异点，根据小波变换模极大值随尺度的增、减规律，去除噪声对应的极值点，再由模极大值重构信号，提出了小波变换基于奇异信号的消噪方法，并应用于对一瞬时心率信号进行消噪。