厦门西海域表层沉积物中重金属的赋存形态

采用逐级浸出法对厦门西海域6个表层沉积物样品中重金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn)的赋存形态进行分析.结果表明:该海域表层沉积物中各重金属元素主要来源于人为输入的各种活性形态,自然输入的残渣态(RES)所占比例较低(10%～20%),在环境条件变化时具有向水相迁移和为水生物所利用的潜在风险性;其中Cu、Cr和Ni的赋存形态以铁锰氧化态(ERO和MRO)和有机物及硫化物结合态(OSM)为主,Pb和Cd则以碳酸盐态(CARB)、铁锰氧化态和有机物及硫化物结合态为主,Zn的各形态所占比例相对比较平均.此次研究对该海域表层沉积物中重金属的赋存形态特征有了基本了解,有助于进一步研究金属元素在近海环境中的迁移和形态转化机制.     

景德镇“瓷、茶”文化创意产业发展的思考

景德镇"瓷、茶"文化创意产业的发展应深入提炼"瓷、茶"文化的内涵,运用创意理念,重点打造"四大产业集群区"、"四大品牌"战略。本文阐述了景德镇"瓷、茶"文化创意产业发展的现状。最后提出了景德镇"瓷、茶"文化创意产业发展的一些对策。     

基于web service的学校OA系统的设计与实现

分析了实现学校办公自动化的必要性和重要性,指出了学校办公自动化系统中现存的问题,尤其是分布式系统集成问题,比较了各种分布式技 术的优缺点,并以某学校办公自动化系统为例,采用web service技术,通过私有UDDI中心 的建立,实现了分布式学校办公自动化系统的动态调用和集成问题,给出了学校办公自动化系统设计与实现的全过程,最后给出原型系统的运行界面.     

亚热带典型区域土地利用变化预测分析

以1995年和2000年Landsat TM影像的土地利用空间数据为基础，计算出土地利用类型之间相互转化的概率信息，分析了亚热带典型区域桃源县各土地利用类型变化的动态、幅度、速度、空间分布特征和方向．应用马尔柯夫概率模型进行土地景观要素的情景模拟，预测出了2050年土地利用类型的变化格局．结果表明：7种土地利用类型的面积均有不同程度的变化，主要是耕地、建设用地和水域的不断扩张，林地的不断减小．变化方向为耕地面积变化主要是毁林草开荒，建设用地扩展则表现为大量侵占耕地，水域变化是由耕地和林地转变而来．毁林草和农村扩展乱占耕地现象还未从根本上得到遏制．     

非线性I-O或动态CGE模型解的存在性和惟一性

在Leontief投入产出(I-O)模型中生产要素不可替代。该文推广了Leontief投入产出(I-O)模型。对应于一般规模报酬不变生产函数,推导出一种非线性动态I-O模型及相应按成本定价方程,再讨论解的存在性与惟一性。依利润最大法则求单位产出要素需求函数,将这种情况下的CGE(可计算一般均衡)模型表成I-O形式;所得到的模型又可看作动态CGE模型。利用非负参数非线性系统的Peron-Frobenius定理,讨论按成本定价方程的解。得到按成本定价方程解的存在性与惟一性定理,并指出Peron-Frobenius根的实际意义,给出计算产品价格的简便迭代算法。     

论应收帐款的风险管理及防范对策

本针对目前企业信用度低，贷款拖欠问题严重的情况，阐述了因应收账款造成的贷款拖欠的危害，提出了营销过程中形成应收账款的风险防范措施和方法，建议借鉴国外应收账款管理的融通方式，开发利用我国金融信用产品，强化应收账款管理，防范和降低应收账款风险，避免企业在市场竞争中因赊销而陷入财务困境。     

在不完全噪声信息定价下的两类风险偏好内部交易

在风险资产内部交易市场中,当做市商观察到部分噪声交易量的信号(即不完全噪声交易信息)时,这个信号对内部交易者的期望利润、交易强度、市场流动性将产生影响。研究了具有两类不同风险偏好者的内部交易者模型,即风险厌恶模型和风险喜好模型。研究表明:当该信号与Gong和Zhon(2010)模型,肖和周(2013)模型相同时,这里的期望利润、交易强度和市场流动性与GZ[2]模型,肖和周[8]模型相比均相对较小,但不影响内部交易者信息的释放量。     

外源基因在绿豆、赤豆叶肉原生质体中的表达

目前,高等植物遗传工程的飞速发展已经使将外源基因直接引入植物细胞或原生质体中成为可能。豆科植物因为其特有的固氮功能,一直是国内外植物生理学家热衷研究的对象。近些年来,许多科研工作者都在致力于建立一些有效的转化系统(如用PEG法、电击、     

天然活性成分的生物转化与创新药物开发

生物转化和生物催化技术是现代生物技术中一个较活跃的研究和应用分支。本文作者结合自身的研究工作,重点介绍了生物转化和生物催化技术在天然药物研究与开发中的应用;并提出了生物组合化学（Ｂｉｏ－ｃｏｍｂｉｎａｔｏｒｉａｌ Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ）概念与研究路线,为探索快速、有效寻找新的复杂结构药物和天然活性先导化合物提供了新研究思路和实验方法。     

基于VPRS和RBF神经网络的WSN节点故障诊断

为保障油料供给的安全性,研究无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的可行性策略,提出变精度粗糙集(VPRS)和RBF神经网络结合的故障诊断方法.该方法由运行中的汇聚节点实时获取子节点故障征兆,建立初始决策表,利用VPRS作为前端处理系统,对初始决策表进行约简,删除冗余的、不重要的属性征兆,并将约简后的结果输入RBF神经网络实现节点故障识别.仿真实验结果表明:对于具有显著不确定性的WSN节点故障诊断,该方法能够准确快速地得出诊断结果,鲁棒性和适用性更强.