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811.
玉邴图 《文山师范高等专科学校学报》2014,(6):43-47
三次函数是重要的初等函数之一,其性质是数学教学的研究重点。文章将根据其极值点的分布情况,应用韦达定理推导出三次函数零点的一种判别法,为解决三次函数零点个数及其相关问题提供了借鉴和参考。 相似文献
812.
冬季,粮、棉、菜、果的害虫潜伏在适宜的环境,进入越冬状态。冬眠的害虫,虽不再危害作物,但越冬基数对来年的发生程度影响较大。据调查,消灭一只越冬棉岭虫的蛹,相当于来年消灭300-500头幼虫;消灭一头蚜虫,相当来年消灭1500-2000头蚜虫;消灭一只粘虫的幼虫,相当来年杀死3000头左右的幼虫。因此,抓住这个有利时机进行除治,省工、省药、效果好,对减轻害虫的危害,可起到事半功倍的效果。深耕把楼站等地下害虫翻到地面冻死,还可破坏棉岭虫、粘虫、麦叶蜂等害虫的蛹室,蝗虫的巢穴,阻止羽化或孵化。深耕以秋末冬初进行为宜,~… 相似文献
813.
814.
在UV和H2O2作用下考察pH值、 光强、 H2O2初始浓度和无机离子等对冰中苯酚光解的影响, 并利用二甲基亚砜(DMSO)捕获体系中生成的
羟基自由基(·OH)研究·OH对冰中苯酚光解的影响. 实验结果表明: H2O2可显著促进冰中产生·OH及苯酚光解; 改变光强、 pH值和H2O2的初始浓度, 苯酚的光解率随体系中·OH浓度的增加而增大; 加入NO-2和NO-3可抑制体系中产生·OH及苯酚光解; 加入SO2-4不影响体系中·OH的产生及苯酚光解; 加入CO2-3和HCO-3可抑制体系中产生·OH, 但对苯酚光解影响较小, 这是由于体系中产生了其他自由基所致. 相似文献
815.
在"一带一路"倡议背景下,盐渍土的冻胀和融沉问题对南疆地区的交通建设及其长期稳定运行产生了不利影响,以喀什-阿图什铁路段盐渍土为研究对象,研究不同含盐量盐渍土在冻融循环作用下的压缩变形和直剪强度特性的变化规律。试验结果表明:相同的含盐量条件下,随着冻融循环次数的增加,试样压缩系数逐渐增大,压缩模量逐渐减小,黏聚力和内摩擦角整体上呈减小趋势;相同冻融次数条件下,随着含盐量的增加,试样压缩系数逐渐增大,压缩模量逐渐减小,黏聚力整体上呈先增后减趋势,摩擦角整体上呈减小趋势;但冻融过程的水分和盐分迁移对直剪试验结果即黏聚力和内摩擦角的演化规律有一定的影响。此研究结果可为南疆地区交通建设提供指导。 相似文献
816.
因果关系发现是因果推断的重要部分,其目标是揭示数据内在的生成机制,并以有向无环图的形式表示.然而关于因果关系发现,现有方法很少考虑到观察数据存在缺失值的情况.在实际场景中,大量数据集存在缺失值,因此估计缺失数据集中的因果关系成为一个亟需解决的问题.本文提出了一种新的基于因果反馈的算法实现关于缺失数据集的因果关系发现,其中生成对抗网络被用于估计缺失数据集的分布,并利用基于Actor-Critic的因果关系发现模块搜索最优因果图,设计了一个基于扩展贝叶斯信息准则的自定义奖励函数,引入分类误差引导模型加速探索过程,提升模型稳定性.在模拟数据和真实数据上进行的大量实验结果表明,本文提出的方法在不同数据缺失率下优于现有方法 . 相似文献
817.
为了优化钢纤维混凝土的各项力学性能,设计优选了大流动性细粒混凝土与长度为70mm、长细比达93.3的长钢纤维,采用三维钢纤维编织技术与渍浆纤维混凝土施工工艺,成功制备出钢纤维体积率Vf为5%和10%的三维编织钢纤维增强渍浆混凝土试件(3D-BSFC).采用微机控制电液伺服万能试验机对基体强度为C50的试件进行了准静态3种低应变率(10-6/s,10-4/s及10-2/s)下的单轴压缩试验,测出了应力-应变全曲线、强度、压缩韧性以及弹性模量,研究了其受压力学特性及钢纤维掺量和应变率对基本力学性能的影响规律.结果表明,高掺量三维正交钢纤维对基体混凝土的强度提高最高达3倍以上,同时改善其变形能力,使韧性增强最高达3.87倍;在较低应变率状态下,强度和弹性模量随着应变率的增大而增大,但增长幅度不大. 相似文献
818.
胡玉平 《华中师范大学学报(自然科学版)》2009,43(1)
在分析数字版权保护过程中,基于作者、经销商、购买者和版权中心的责任及要求,提出了一个基于数字水印的版权保护协议,该协议均衡考虑了数字作晶使用的合法性、数字作品的完整性、传输的安全性,并很好地保证了参与各方权益的公平性. 相似文献
819.
余红平 《中国新技术新产品精选》2010,(10):71-72
本文根据主要多年开展矿产地质勘查工作的基础上,针对某地区金矿地质特征及找矿标志进行一些分析讨论,以供找矿工作参考之用,仅供参考. 相似文献
820.
灌浆量预测对坝基灌浆施工具有重要意义.由于灌浆工程隐蔽且复杂,传统方法难以实现准确高效的灌浆量预测.代理模型是一种能够建立影响因素与响应值之间近似关系的快速求解方法,然而单一代理模型的预测稳定性和准确性较低,组合代理模型仅将单一模型结果进行加权平均,预测精度仍有待提高.为解决上述问题,本文提出一种ISSA-Stacking集成学习代理模型新方法用于灌浆量预测研究.首先,针对灌浆量预测具有数据量小、影响因素与灌浆量之间非线性关系复杂且预测不确定性较大等特性,基于Stacking集成学习策略,选取在小样本预测中表现优越的支持向量回归(SVR)、具有良好非线性拟合能力的BP神经网络(BPNN)和预测泛化性能及稳定性高的随机森林(RF)等算法作为基学习器,采用自适应学习和不确定性处理能力强的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为元学习器以集成上述机器学习算法的优势,构建具有更优预测性能和泛化能力的Stacking集成学习方法作为代理模型;其次,为进一步提高模型预测精度,采用混沌理论和Lévy飞行策略改进的麻雀搜索算法(ISSA)对集成学习代理模型进行参数同步优化;最后,将所提ISSA-Sta... 相似文献