基于Agent的个性化课件模型

针对目前基于Web的远程教育课件往往无视学习者个性差别的现状，引入Agent技术，利用其智能化的特性构造了一个个性化课件模型，从而合理解决了不同学习者之间在学习上的个性差异，真正作到了因材施教。     

浅议科普志愿服务工作创新

从五方面探讨科普志愿服务工作的创新。①拓宽志愿服务领域。以广东科学中心科普志愿服务工作为例,说明将本场馆的科普志愿服务工作融入到社会大潮中,拓宽志愿服务领域的重要性。②着力打造科普志愿服务品牌。以广东科学中心为例,说明打造科普志愿服务自主品牌对科普场馆运营工作具有积极而深远的意义。③传扬科普志愿文化。论述了传扬科普志愿文化的作用及形式。④加强科普志愿者队伍建设。从志愿者招募、志愿者培训和志愿者权益保障与激励三方面论述科普志愿者队伍的建设。⑤开展建立科普志愿服务联盟组织的探索。探讨性地提出建立科普志愿服务联盟组织的必要性及该类组织的任务。     

电子政务系统灾备建设方案分析

本文从城市的电子政务系统异地容灾技术着手,通过在异地同时建立和维护一个灾备中心,利用地理上的分离来防止本地数据因各种区域性灾难而导致信息系统瘫痪,数据丢失,业务中断,保证数据的完整性和业务的连续性,以及快速复数据服务,为数字化城市建设提供借鉴和参考。     

创建无机化学网络教学的价值意义

将网络资源运用于无机化学教学中,弥补了传统教学的不足,提高了教学效率,同时培养了学生的信息技术和解决问题的能力,无机化学网络教学必然为无机化学教学模式的改革开辟一个崭新的天地。     

光敏剂修饰纳米Ce/TiO2在可见光下光催化降解有机氯农药

以罗丹明B、罗丹明6G、次甲基蓝、溴甲酚绿为光敏剂修饰掺杂铈的纳米二氧化钛,利用日光灯照射下催化降解六六六、滴滴涕(DDD)、滴滴涕伊(DDE)等有机氯农药,利用X射线粉末衍射(XRD)和紫外-可见表面漫射(UV-Vis-DRS)等手段对光敏剂修饰Ce/TiO2进行了表征.结果表明:罗丹明B、溴甲酚绿、次甲基蓝修饰后的掺杂铈的纳米二氧化钛在可见光区吸光率有所提高,禁带能隙变小;XRD结果表明光敏剂修饰后催化剂晶型不受影响,但X射线衍射峰不同程度宽化,并且经罗丹明B修饰后的纳米颗粒平均尺寸细化;对光催化性能的考察发现,罗丹明B或溴甲酚绿修饰后的掺铈纳米二氧化钛具有较高的光催化降解率.     

大戟科4种植物内生真菌分离与抑菌研究

对大戟科4种药用植物大戟、泽漆、乌桕、重阳木内生真菌进行分离鉴定,并检测其抑菌活性。结果表明:4种植物均含有内生菌,乌桕中获得13株内生菌,鉴定12株,分别属于丝核菌属、小菌核菌属、拟盘多毛孢属、小单头孢属、毛壳菌属、壳小圆孢属、棒盘孢属、交链孢属;京大戟中获得9株内生菌,鉴定8株,分别属于镰刀菌和交链孢属;泽漆中获得6株内生菌,鉴定4株,属于交链孢属;重阳木中获得15株内生菌,鉴定了4株,分别属于小穴壳属、壳小圆孢属、拟茎点霉属。茎中均有内生菌,种子和重阳木叶中均未分离到。总计43株内生菌中有11株有稳定的抑菌活性,占总菌株的25.58%,有12株有不稳定的抑菌活性,占27.91%。用绿豆发芽试验检验表明,仅有1株菌在绿豆幼苗上形成病斑,其余均生长良好,且21株表现出对绿豆芽的促进作用。     

一类k阶拟Hyper-bent函数的刻画

首次给出k阶拟Hyper-bent函数的概念,研究了其中一类特殊的k阶拟Hyper-bent函数即Semi-bent函数,通过分析多项式GCD的条件,用秩为n-1的循环二元矩阵给出了这类函数的一种刻画.     

无耗散介观电感电容共同耦合电路的量子化

由无耗散介观电感、电容共同耦合的双网孔电路具有电荷和电流双运动耦合的哈密顿出发，讨论无耗散介观电感、电容共同耦合电路的量子化方案，在此基础上进一步讨论两种特殊情况．     

脉冲信号作用下介观互感耦合电路的量子效应

研究外加脉冲信号对介观互感耦合电路量子态的影响,结果表明:当电路参量不变时,通过控制脉冲信号的参量的变化可以调节介观互感耦合电路量子态的变化.而当脉冲信号宽度满足一定的条件时,系统的量子态可以保持不变,该条件与电路的参数有关.     

相邻交叉口混合交通流鲁棒多目标信号优化控制

针对我国城市道路相邻交叉口混合交通流环境下智能信号控制中的不确定性和效率问题,提出一种基于鲁棒多目标优化算法的优化控制方法.设计了相邻交叉口的鲁棒多目标信号优化控制模型,并提出一种新的鲁棒多目标进化算法IDR-NSGA-Ⅱ,通过对自适应抽样技术、鲁棒度定义、鲁棒偏序关系定义等多项关键技术的综合改进,提升了算法的求解精度和运行速度.提出新的多属性决策方法 ELM-MADMA来选择配时方案.上海市相邻交叉口控制的仿真实验结果表明:IDR-NSGA-Ⅱ算法能够有效地实现周期时长扰动和交通流波动下机动车平均延误、道路通行能力、慢行交通平均延误、机动车平均停车率等多项性能指标的最优化控制;与其他决策方法相比,ELM-MADMA能够较好地进行决策,提升相邻交叉口智能信号控制的效率.