血清素和转录因子相互作用记忆形成模型的动力学分析

长期记忆的形成需要血清素5-HT激活转录因子CREB1和CREB2,因此通过建模来研究其相互调控作用为进一步的生物机制的探讨提供一定的指导作用.本文基于CREB1和CREB2相互调节的最小模型,通过两个正反馈回路与两个负反馈回路的耦合建立模型,并利用单参数和双参数分岔分析,通过改变调控作用强度和5-HT的水平实现系统单稳、双稳、以及振荡之间的切换,进而使生物体处于一个更适应环境的状态.     

滚动轴承轻量级深度故障诊断模型

针对现有基于振动信号的诊断模型泛化能力差,而深度学习网络对计算量和存储量要求高的问题,提出轻量级融合密集连接网络与残差神经网络的故障诊断模型.首先,利用格拉姆角场将原始时序信号映射为灰度图像,充分利用二维卷积神经网络的性能;然后,融合密集连接网络和残差神经网络的优点构建融合网络模型,并通过鬼影模块降低其性能消耗,形成轻量级和高识别率的深度网络.实验结果表明,该改进的融合深度学习模型在比传统模型具有更强的鲁棒性和适用性的同时,还拥有极低的浮点运算量与参数量资源占用,证明了该方法在滚动轴承故障诊断领域是有效的、可行的.     

BNL/AGS和CERN/SPS能区的相对论性核—核碰撞物理

在本文中,我们讨论了目前 BNL/AGS 和 CERN/SPS 能区的相对论性核一核碰撞的物理。内容主要有:相对论性核一核碰撞的整体行为,领头重子的快度行为,重子与介子的横动量谱,奇异性产生,J/ψ压低,光子和氢子对的热力学发射,Bose-Einstein 关联,核阻止本领与核密度等。     

响应面法优化超临界CO_2流体萃取红橘种子油

以红橘种子为原料,研究了萃取时间,萃取压力,萃取温度,CO_2流量4因素对萃取红橘籽油得率的影响,以期获得超临界CO_2流体萃取红橘种子油的最佳工艺.经响应面分析方法,确定了超临界CO_2流体萃取柑橘种子油的最佳工艺实际操作条件:萃取压力27MPa,萃取温度46℃,CO_2流量33L/h,萃取时间2.3h,在此条件下红橘种子油得率为31.90%.所得油脂色泽金黄,透明澄清,且符合食用植物油的常规理化标准.     

基于FPGA的多协议转换控制器

论文设计了一种基于FPGA的多通信协议与以太网智能转换器,该转换器能自动完成RS232、RS485、USB等多种通信协议与转换成以太网协议,也可将以太网协议自动转换成其它通信协议。     

以就业为导向的工业设计专业课程体系改革研究与实践

在分析现有工业设计专业课程体系存在的问题的基础上,针对企业对工业设计人才的需求,从课程设置、学时调整、结合多种实践方式三个方面构建了以就业为导向的工业设计专业课程体系,提高了学生的专业技能,为学生的就业奠定了坚实的基础。     

排球比赛中影响运动员接发球心理因素的分析

本文运用数据分析、文献资料法，根据心理训练的基本理论，结合排球比赛与训练过程中运动员心理变化对接发球的影响规律和作用。从影响接发球的因素、心理训练等方面进行分析，讨论和研究接发球运动员心理因素变化对接发球稳定性的影响。     

影响大学生创新能力培养的因素分析

提高大学生的创新能力是实现创新型国家的战略举措。文章从主观和客观两方面分析了在大学生培养过程中存在的诸如大学生知识结构欠佳、教育教学体制不顺，缺少相关的保障机制等问题。     

中重度智力落后儿童对疾病认知的研究

检验104名中重度智力落后儿童对疾病认知，结果表明：中重度智力落后儿童对可生病事物的区分随年龄的增长而提高，13—15岁儿童的区分成绩显著高于7-9岁；10—12岁中重度智力落后儿童对典型疾病症状基本可辨别，但难以判断无病；疾病的治疗知识在10-12岁提高显著，儿童对于疾病的预防知识比较缺乏。