(2+1)维色散长波方程双周期解的研究

借助计算机代数操作系统,引入Jacobian椭圆函数负幂次展开的方法,求解(2 1)维色散长波方程,得到一系列新的双周期解。同时对解的奇点问题,做了有益的研究。     

木瓜蛋白酶酶解豌豆蛋白挤出物产物自由基清除活性评价

以豌豆蛋白为原料,经过挤压处理得到挤出物.利用木瓜蛋白酶对其进行酶解,通过响应曲面实验对酶解条件进行优化设计.对酶解产物的抗氧化性质进行研究,得出如下结论:木瓜蛋白酶酶解最佳条件为加酶量12.1%(E/S)、温度60.6℃、pH 6.50、底物质量浓度0.071g/mL.在此条件下,DPPH清除率、·OH清除率预测值分别为98.3%、84.7%.经验证,得到最佳DPPH清除率、·OH清除率分别为98.2±0.21%、84.5±0.15%,所建模型预测准确可靠,酶解产物抗氧化性高.     

抚州地区农药植物资源

报道了抚州地区有主要农药植物68种,隶属42科61属,其中蕨类植物1种,裸子植物2种,被子植物65种,这些农药植物具有较高的杀虫作用,建议今后合理的开发这些农药植物资源。     

基于Web的虚拟数控系统的研究与开发

基于服务器／客户模式的的虚拟数控系统体系结构，讨论了虚拟数控系统的建模技术和基于VRML的实现方法，并指出虚拟数控机床的建模是虚拟数控加工过程仿真的实现关键．利用VRML语言、分布式对象技术和Java技术开发和建立了基于Web环境的虚拟数控系统原型。并对系统的开发平台进行了分析和介绍，同时给出了系统的运行实例．研究表明，所开发的系统是可行的和合理的．     

浅谈提高大学英语教学效果的可行途径——大学英语分级教学

实施大学英语分级教学是教学改革的必然结果,有着十分的重要性和现实意义。本文以大学英语分级教学模式为研究对象,分析了分级教学的理论依据及必要性,进行了分级教学模式的探讨与分析,最后指出了分级教学应注意的问题。     

基于多维缩放和随机森林的轴承故障诊断方法

为快速准确识别轴承的运行状态,提出了一种基于多维缩放和随机森林的轴承故障诊断方法。该方法采用函数型数据分析,得到轴承振动信号自相关函数的拟合系数,构造故障特征集;使用网格搜索法优化随机森林参数,得到特征重要性排序;然后使用多维缩放方法对特征选择后的故障特征集进行降维;最后采用随机森林对降维后的故障特征进行诊断识别。为验证所提方法的有效性,开展了正常、内圈故障、外圈故障、滚子故障状态下的轴承振动实验,结果表明,函数型数据分析的特征提取方式能有效表征不同状态轴承振动信号的不同特征,与t分布随机邻域嵌入和主分量分析方法相比,多维缩放方法具有更高的类间距和类内距的比值,且优势明显,各类状态的诊断准确率均高达100%,较使用原始特征集的随机森林平均准确率提高了5%。     

面向液压滑阀卡滞问题的健壮性设计

为了解决由黏性发热引起的液压滑阀卡滞问题,综合液压滑阀结构的流固热耦合解析与多学科优化基础,提出面向液压滑阀卡滞问题的健壮性设计方法.即采取顺序耦合分析方式,在液压滑阀结构流固热耦合下,通过流体有限元获得阀芯变形引起液压滑阀卡滞的敏感因子,且以响应面函数模型表达阀芯变形与敏感因子之间的函数关系;对于外界随机变化因子,应用6σ法则优化可设计因子来减小随机因子对性能的影响,并以蒙特卡罗随机分析方法验证设计后阀芯变形对外界因子随机变化的健壮性.解析实例表明,阀芯结构、滑阀开度、负载流量和介质温度是引起液压滑阀卡滞的敏感性因素,健壮性设计方法在滑阀卡滞多因子复杂设计问题中明显优于传统设计方法.     

基于外骨骼机器人下肢康复训练评价策略研究

脑卒中引起的下肢瘫痪是一种常见疾病,临床中由理疗医师施以积极的人工理疗可使患者下肢得到有效的恢复,但存在理疗过程人为因素大、评价标准不一致的缺陷。基于以下肢外骨骼机器人辅助患者进行下肢康复训练的技术,以提高康复训练效率为目标,对肢体运动功能评价的现行标准、评价指标、评价方法三个方面进行了分析,提出具有代表性的康复评定参数,进而研究出适用于利用外骨骼下肢康复机器人进行下肢康复训练中的康复评价策略。     

元数据库系统MDBS的设计与实现

提出的元数据库系统ＭＤＢＳ是一个基于知识库的联邦数据库系统，它通过集中管理各异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享，交互操作及自治，在整个集成系统中无全局模式，异构数据库模式间的结构和语义冲突，由ＭＤＢＭＳ通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。ＭＤＢＳ利用知识来描述应用系统的数据流信息的控制信息支持集成应用系统的实现。本文着重论述了ＭＤＢＳ的数据模型、数据库模式和ＭＤＢ