森林资源二类调查方法的改进及角规抽样监测体系的建立

针对我国森林资源二类调查方法与体系的现状进行了分析,采用小班不等概抽样及固定角规点抽样的方法建立森林资源动态监测体系.在理论上论述了小班不等概抽样的估计公式,并给出了具体的证明.在样本组织与估计方面提出了采用利用小班抽样主特征因子与抽样概率成比例的辅助因子、相关系数的方法,指出了采用先验信息具体确定相关系统的估计方法.在动态监测体系中具体给出了采用保留木确定小班蓄积生长量的具体公式.该方法避免了常规二类调查需采用县级加密样地控制方法耗资大、难操作的缺点,使森林资源二类调查自成体系,有利于小班调查与森林生态区域及环境调查结合,实现动态多层次监测.     

线性自回归加权递推模型

本文论述了线性自回归加权递推模型及其预测方法,并将指数窗加权方法用于自回归递推模型。以广西实际资料具体阐述了线性自回归加权递推模型在大林业中的应用。     

深圳绿化树种选择智能决策支持系统的构建

在介绍深圳绿化树种选择智能决策支持系统的结构、组成基础上,分析了该系统的功能实现技术。结果表明,绿化行道树树种选择智能决策支持系统(IGDSS)是以绿化信息为基础的智能决策支持系统,该系统将现存的各种信息库有机连接,以科学的方式进行树种选择,应用智能代理以及数据挖掘等先进技术建立选取树种的原型。     

空间分层抽样在森林覆盖面积监测中的应用

为探讨空间分层抽样在森林资源调查中的应用,以对贵阳市花溪区的森林覆盖面积调查为例,利用融合后遥感数据SPOT5作为底图,布设100 m×100 m的抽样框,并从SPOT5影像上提取辅助因子进行先验抽样。采用Moran’s I指数进行空间自相关分析,结果表明,调查目标具有显著空间自相关性,可以进行空间抽样。利用460个样本单元的观测值对整个研究区进行普通克里格空间插值,并以插值结果作为分层辅助因子进行空间分层,结果初步表明空间分层抽样与经典抽样和随机空间抽样相比具有明显优越性,可以降低成本,提高效率。     

矢量中值滤波在林业TM影像处理中的应用

介绍了改进的矢量中值滤波法算法,并使用该算法对广东省九曲水林场TM图像数据进行滤波消噪处理O 以图像基本统计信息、典型地类分类精度和平滑指数FI为评价指标将矢量中值滤泼的处理结果与传统的滤波算法(均值滤泼、中值滤泼、统计滤泼、自适应滤波和高斯滤波)进行了对比分O析结果表明,对林区TM图像而言,矢量中值滤波器具有出色的平滑去噪能力,并且保持了很好的分类精度,可以替代传统的滤波方O 法。     

海南热带雨林树木生长空间测度的研究

针对海南热带雨林林分特征,提出了新的测度指标体系,对热带雨林树木生长及其竞争的关系进行了研究。结果表明,所提出的生长竞争测度指标能客观地反映林木生长势态,较大地提高了生长模型的估计精度。该研究为进一步揭示热带雨林生长规律,研究稳定、持续的生态系统提供了理论基础。     

基于Zipf定律的森林资源规模分析

利用Zipf定律与分形理论对我国森林资源规模分布进行了定量分析。结果表明：无论是以有林地面积还是以活立木蓄积量为指标,我国森林资源的规模分布均符合Zipf定律,通过Zipf定律把握森林资源规模的分布是可行的。其中有林地规模分布的无标度区说明我国有林地资源分布具有良好的空间结构;蓄积量规模分布的双分形特征说明蓄积量资源分布的结构仍有进一步优化的空间。     

海南热带雨林树木生长空间测试的研究

针对海南热带雨林林林分特征，提出了新的测度指标体系，对热带雨林树木生长及其竞争的关系进行了研究。结果表明，所提出的生长竞争测试指标能客观地反映林木生长势态，较大地提高了生长模型的估计精度。该研究为进一步揭示热带雨要生长规律，研究稳定、持续的和系统提供了理论基础。     

角规测树生长理论方法的研究

系统地提出了复测角规固定样点计算林分材积和断面积生长量新的理论和方法体系，利用样地保留木的胸高断面积生长率，实现对林分生长量的估计。在此基础上应用七板林场前4期固定角规样地样本数据对该理论方法进行验证和计算。结果表明：该方法体系不仅完善了传统方法，而且克服了传统方法中测定林分断面积、蓄积零增长及跳跃等现象；同时证明了固定保留木胸径生长反映角规样点断面积生长的理论式是无偏的。该方法与以角规张角度化或变角规系数估计林分断面积生长在理论上具有一致性，并由此可形成一个完整的角规监测体系。