Apriori算法在森林资源二类调查数据分析中的应用

介绍了应用于森林资源二类调查的数据挖掘系统,以实例说明关联规则挖掘方法在林业中的具体应用。研究了数据挖掘技术中的关联规则理论在林木属性分析中的应用,应用Apriori算法分析了权属、起源、年龄、平均胸径、树高、郁闭度之间的关联,为相关的决策支持提供参考。证明了数据挖掘在森林资源调查数据分析中具有良好的应用前景。     

深圳城市绿化管理信息系统的设计

利用地理信息系统（GIS）与计算机技术相结合,进行了深圳市城市绿化管理信息系统的设计。系统运行于Windows平台,分城市绿化管理自动化（GLOA）、绿化管理智能地理信息系统（GLGIS）和绿化树种智能决策支持系统（IGDSS）三部分,提供了编辑、查询、统计分析和制图输出等功能,实现了对城市绿化资源的动态管理。系统界面友好,操作简单,适合各种层次的园林资源管理人员使用。     

森林资源动态预测的理论与方法

在用一维Kalman滤波研究森林资源动态基础上,介绍了二维Kalman滤波的原理与方法,并以浙江省丽水市森林资源连续清查样地的地理坐标建立二维坐标系,以样地森林面积和森林蓄积为状态向量,应用二维Kalman滤波研究森林资源动态。结果表明：对森林蓄积动态及样地个数较多、面积较大的用材林和防护林的面积动态预测效果良好,而对于样地个数较少、变异系数较大的样地如特用林和未成林造林林地的面积动态预测误差较大,如要作准确预测,则需要加大这些样地的抽样个数。     

基于Cobb-Dauglas函数的江苏木材加工产业规模效率评价

根据木材加工行业的特点,确定江苏木材加工企业的投入产出要素,基于相关原则选取江苏省杨树产业项目区的32家木材加工龙头企业作为样本,建立Cobb-Dauglas生产函数模型,以此对江苏木材加工产业的规模效率状况进行评价.     

森林资源二类调查新颁规定的应用分析

以浙江省淳安县为森林资源二类调查试点,对国家新颁森林资源规划设计调查技术规定进行了应用试验,探索了新规定的实用性和可操作性。新颁技术规定融入了林业分类经营思想,增加了生态状况方面的调查内容,并对地类和林种进行了比较科学的界定。此外,对应用新规程还有一些需要关注的问题,如灌木林地调查与森林覆盖率计算等进行了讨论,并提出了建设性的建议。     

数据融合技术及其在林业中的应用

介绍了数据融合技术的基本概念和内容,分析了该技术在森林防火、森林蓄积特征的估计和更新、森林资源调查等方面的应用,提出该技术可应用于木材无损检测及精确林业。融合机器视觉、X射线等单一传感器技术检测木材及木制品,可以更准确地实时检测出木材的各种缺陷;集成GPS、GIS、RS及各种实时传感器信息,利用智能决策支持系统以及可变量技术,能够实现基于自然界生物及其赖以生存的环境资源的时空变异性的客观现实,建立基于信息流融合的精确林业系统。     

基于奇异值分解的中国资源一号02C卫星数据的融合评价及应用

采用影像融合的方法,分析中国自行研发的资源一号02C卫星数据在森林资源分类中的应用效果。以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey、Gram-Schmidt、高通滤波(HPF)、HSV、IHS、主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与奇异值分解的定量分析评价其影像的融合效果。结果表明:HSV、IHS和HPF变换为较适宜该影像数据的融合方法;进一步通过分类后的精度评价及验证可知,HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。     

非线性立木材积模型参数辨识的改进算法及其应用

以Marquardt非线性模型参数辨识为基础，以山本式二元立木动．冬材积模型为例，阐述了非线性参数估计的最小二乘原理，分析了估计方法的误差，采用二次项函数逼近的二次算法提高了材积模型的估计精度。以广东森林资源调查的样本资料．对提出的方法进行了验证与应用，结果表明改进的方法比原有的方法精度提高了一个数量级。     

福建省集体林区国有林场改革问题探讨

福建集体林业产权制度改革后,集体林区的国有林场在林业生产和生态建设方面的功能更加突出.笔者以福建三明市国有林场为例,在对国有林场发展中存在的问题进行分析的基础上,提出科学界定国有林场类型,加强国家的财政投入,改革国有林场的分配制度政策措施,以实现多元价值之间政策的价值取向均衡.     

江苏省南方型黑杨地位指数表的编制

选用7个导向曲线模型对标准地内南方型杨树平均优势木的树干解析资料进行拟合。经筛选,确定Richards函数作为最佳导向曲线模型。在分析杨树高生长在各指数级间的多形性特征的基础上,建立了多形地位指数模型,并编制了多形地位指数表。经检验表明,所得多形地位指数具有较好的精度,可适用于江苏杨树林分的立地评价、生产力测定与预估。