钙钛矿型化合物形成和晶格畸变的规律性

根据已知的489个具有钙钛矿结构的复氧化物,以及若干非钙钛矿结构的复氧化物的实测数据,采用模式识别－原子参数方法总结钙钛矿结构形成和晶格畸变的半经验规律,结果表明：Goldschmidt的t因子只能提供形成钙钛矿结构的必要,条件而非充分条件,必须将离子的半径、元素的电负性、价数等都作为参数,才能建立有效的数学模型,总结和预报钙钛矿结构的形成、畸变和晶胞参数,据此数学模型开发了能检索和预报钙钛结构形成、畸变和晶胞参数的智能数据库、并对未列入数据库的Eu(Mn0.5Ni0.5)O3等8个新发现的化合物的晶型类别作了计算机“预报”,“预报”结果与实验相符。     

一种新的子空间聚类算法

通过对数据空间进行网格划分并寻找稀疏区域来发现类的边界,提出了一种基于密度与网格的新的子空间聚类算法.该算法使用投影寻踪的搜索策略来发现存在于子空间内的类,同时运用基于竞争的修剪方式来有效地控制算法的计算复杂性.实验结果表明,所提算法在精度、时间复杂性等方面具有优良性能.     

基于矢量场自适应采样算法的图像体绘制技术

针对医学数据体绘制的特点,研究了体数据矢量场的变化特征,分析了采样频率与矢量场的关系,提出基于矢量场的自适应采样算法,对重建图像贡献最大的数据区域采用高频采样,对其贡献小的数据区域采用低频采样,从而自适应地控制采样步长,提高了重建性能.研究结果表明,自适应采样算法在重建效果不受影响的前提下,将重建速度提高约30％～60％.     

复杂背景下的彩色图像人脸检测

提出了一种复杂背景下使用肤色模型检测人脸的方法.该方法首先对图像进行光照补偿,然后对肤色模型处理后的二值图像进行分割与合并,并结合先验知识提取出人脸候选区域,最后验证人脸轮廓、眼睛和嘴等特征来判断人脸候选区域是否包含人脸.对1 010幅变光照和复杂背景情况下拍摄的彩色人脸图像进行验证,其检测率达到89.7%.     

非过渡金属间三元化合物形成规律

用Ｍｉｅｄｅｍａ建议的Х（电负性），ｎｗｓ＾１／３（Ｗａｇｎｅｒ－Ｓｅｉｔｚ元胞的价电子云密度）和元素的金属半径Ｒ，价电子数Ｚ４个原子参数和原子参数－模式识别方法，总结非过渡金属元素间三元化合物的形成规律，求得的数学模型可用于新的三元金属间化合物的预报。     

基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法

提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG．该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的．根据已有算法的缺陷，利用新的参数描述纹理颜色信息，并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果．由于在JSEG算法中加入了方向算子，同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性，减少了过分割．大量图像的实验结果表明，所提出的算法具有很好的鲁棒性，比JSEG算法更符合人类的视觉感知．